La chimiste organique Manuela Oliverio travaillait sur un nouveau médicament lorsqu’il a remarqué que les résultats des tests sur des souris n’étaient pas cohérents, car la molécule administrée était toujours différente selon le chimiste qui la produisait. Il lui est venu à l’esprit que l’automatisation et la robotique pourraient rendre le processus de développement de médicaments plus prévisible, et il a donc fondé katakeml’une des startups du TechCrunch Disrupt Battlefield 200.
Avec Katakem, Oliverio vise à développer ce qu’il appelle un “robot chef” pour les chimistes – un appareil qui rend les réactions chimiques plus reproductibles de manière plus cohérente tout en accélérant le processus expérimental. Il affirme que le prototype actuel, baptisé OnePot, peut collecter des données sur les processus chimiques 150 fois par seconde et automatiser des tâches répétitives et banales comme le chauffage, le refroidissement et le mélange de différentes molécules.
« La production d’un produit chimique est strictement réglementée et standardisée. [But] la phase de développement entre la découverte et la production est toujours effectuée manuellement et aucune donnée significative n’est extraite », a déclaré Oliverio à TechCrunch dans une interview. «Grâce aux données, nous pouvons aider les entreprises à développer plus rapidement de nouveaux médicaments vitaux et, bien sûr, cela signifie des revenus plus élevés et de meilleures marges pour elles… Données [from OnePot] est fiable, propre et immédiatement utilisable.
Pour Oliverio, le développement de médicaments est aujourd’hui une entreprise longue et coûteuse. Environ 12 % seulement des médicaments entrant dans les essais cliniques sont finalement approuvé pour introduction par la Food and Drug Administration des États-Unis. Et les estimations du coût moyen de R&D par médicament varient de moins de 1 milliard de dollars à plus de 2 milliards de dollars, avec des erreurs et des erreurs qui s’ajoutent au prix.
Katakem a développé OnePot en trois ans, concevant en interne les composants mécaniques et électriques. La société recherche des chimistes pour tester l’appareil en version bêta, en particulier ceux des entreprises et des universités, afin de collecter des données qu’elle prévoit d’utiliser pour former un algorithme capable de recommander des moyens “plus rapides et plus durables” de développer des molécules.
Crédits image : katakem
Crédits image : katakem
Compte tenu de l’ampleur du problème – et du marché adressable – il n’est pas surprenant que Katakem ait de la concurrence. Automates crée également un robot pour gérer les tâches de laboratoire de base, et a récemment levé 50 millions de dollars pour ce faire. Il y a Kebotix, une startup développant des outils d’IA et de robotique pour accélérer la découverte de produits chimiques, et Artificielqui vend une plate-forme d’automatisation de laboratoire destinée à la R&D en sciences de la vie.
Mais alors que Katakem a le double défi de prouver que sa technologie fonctionne et de vaincre ses rivaux, Oliverio n’est pas concerné. Sur la base des engagements existants, il s’attend à ce que les revenus récurrents annuels de Katakem atteignent 350 000 dollars d’ici la fin de l’année et 3 millions de dollars d’ici la fin de 2023. Vraisemblablement, ces projections supposent que Katakem rencontre le succès auprès de ses premiers clients et démontrent que OnePot fait tout ce que l’entreprise dit. ça peut faire.
“Comme nos clients – les entreprises chimiques – sont la clé des économies, nous ne sommes pas soumis à une forte variabilité de la demande”, a déclaré Oliverio. “Le robot est prêt à être commercialisé.”
À ce jour, Katakem, basé en Calabre, en Italie, a levé 1,3 million d’euros (1,27 million de dollars) en capital auprès d’investisseurs de démarrage non divulgués, selon aux données Crunchbase.
