“Prendre des mesures peu fréquentes de la pression artérielle a de nombreuses limites et ne donne pas un aperçu exact du fonctionnement de notre corps”, a-t-il ajouté. a déclaré Roozbeh Jafari, professeur de génie biomédical, d’informatique et de génie électrique à Texas A&M et l’autre co-responsable du projet.
Cependant, les principales montres intelligentes ne sont pas encore prêtes pour la surveillance de la pression artérielle. En effet, les montres glissent sur le poignet et peuvent être éloignées des artères, ce qui rend difficile la fourniture de lectures précises. Et les mesures basées sur la lumière peuvent faiblir chez les personnes à la peau plus foncée et/ou aux poignets plus gros. Le graphène est l’un des matériaux les plus solides et les plus fins qui existent, et c’est un ingrédient clé du tatouage électronique. Il est similaire au graphite trouvé dans les crayons, mais les atomes sont précisément disposés en couches minces.
Les tatouages électroniques ont du sens en tant que véhicule de surveillance mobile de la pression artérielle, car ils résident dans un matériau collant et extensible enveloppant les capteurs, confortable à porter pendant de longues périodes et ne glissant pas.
“Le capteur pour le tatouage est en apesanteur et discret. Vous le placez là. Vous ne le voyez même pas et il ne bouge pas.” dit Jafari. “Vous avez besoin que le capteur reste au même endroit car si vous le déplacez, les mesures seront différentes.”
L’appareil prend ses mesures en envoyant un courant électrique dans la peau, puis en analysant la réponse du corps, connue sous le nom de bioimpédance. Il existe une corrélation entre la bioimpédance et les changements de pression artérielle liés aux changements de volume sanguin. Cependant, la corrélation n’est pas particulièrement évidente, l’équipe a donc dû créer un modèle d’apprentissage automatique pour analyser la connexion afin d’obtenir des lectures précises de la pression artérielle.
En médecine, la surveillance de la pression artérielle sans brassard est le “Saint Graal”, a déclaré Jafari, mais il n’existe pas encore de solution viable sur le marché. Cela fait partie d’une plus grande poussée en médecine pour utiliser la technologie pour déconnecter les patients des machines tout en collectant plus de données où qu’ils se trouvent, leur permettant d’aller de chambre en chambre, de clinique en clinique et toujours obtenir des soins personnalisés.
Source et image du haut : Université du Texas à Austin
