Helm.ai Inc., le développeur d’une plate-forme logicielle que les constructeurs automobiles peuvent utiliser pour propulser des véhicules autonomes, aujourd’hui annoncé qu’il a clôturé un cycle de financement de 31 millions de dollars.
La manche de la série C était dirigée par Freeman Group. Honda Motor Co., ACVC Partners et Amplo ont également participé, ainsi que les fabricants de pièces automobiles cotés en bourse Goodyear Tire & Rubber Co. et Sungwoo Hitech Co. Ltd. Helm.ai a levé un total de 78 millions de dollars auprès d’investisseurs à ce jour.
Helm.ai, basé à Menlo Park, en Californie, propose une plate-forme logicielle qui permet aux constructeurs automobiles de construire des véhicules autonomes. Selon la startup, les clients peuvent utiliser sa plateforme pour mettre en place une autonomie de niveau 4. Un véhicule avec une autonomie de niveau 4 est capable de rouler sans intervention humaine dans la plupart des situations.
Helm.ai indique que sa plate-forme prend également en charge d’autres cas d’utilisation. Il peut être utilisé pour alimenter des robots ainsi que des systèmes avancés d’assistance à la conduite, qui permettent aux voitures d’automatiser un nombre limité de tâches de conduite.
Les systèmes de conduite autonome utilisent l’intelligence artificielle pour prendre des décisions de navigation. Selon Helm.ai, sa plate-forme utilise une approche d’IA différente de celle de nombreuses offres concurrentes sur le marché. Le résultat, selon la startup, est que son logiciel peut fonctionner avec un haut degré de fiabilité et réduire les coûts associés à la construction d’un véhicule autonome.
Les constructeurs automobiles améliorent la fiabilité des algorithmes d’intelligence artificielle qui alimentent leurs véhicules autonomes en les formant sur de grandes quantités de données routières. Habituellement, ces données routières ne peuvent pas être traitées dans leur forme d’origine. Avant que le traitement ne puisse commencer, les ingénieurs doivent ajouter des étiquettes explicatives qui aident l’IA en cours de formation à comprendre les informations qu’elle traite.
L’ajout d’étiquettes explicatives aux données d’apprentissage demande beaucoup de temps et d’efforts. Plus les données de formation sont utilisées, plus la tâche nécessite de travail manuel. En conséquence, les constructeurs automobiles doivent limiter la quantité de données de formation qu’ils utilisent pour former les algorithmes d’IA de leurs véhicules autonomes, ce qui diminue la fiabilité des logiciels.
Helm.ai dit que sa plate-forme relève le défi. La plateforme de la startup est basée sur une approche d’IA connue sous le nom d’apprentissage non supervisé qui supprime la nécessité d’ajouter des étiquettes explicatives aux données d’entraînement. En conséquence, les constructeurs automobiles peuvent former les algorithmes de conduite autonome de leurs véhicules sur plus de données routières qu’il ne serait autrement pratique.
Augmenter la quantité de données utilisées pour former une IA augmente sa précision. Le résultat, selon Helm.ai, est que les véhicules autonomes alimentés par son logiciel peuvent prendre des décisions de navigation avec un haut degré de fiabilité.
Un deuxième avantage de son approche est qu’elle réduit les coûts. En supprimant la nécessité d’ajouter des étiquettes explicatives aux ensembles de données de formation, la plateforme Helm.ai réduit les dépenses associées au déploiement d’un logiciel de conduite autonome. La startup affirme que sa technologie est jusqu’à plusieurs ordres de grandeur plus rentable que les approches concurrentes.
“Notre technologie Deep Teaching nous permet de fournir rapidement les meilleurs logiciels d’IA de leur catégorie aux OEM et aux Tier 1 de manière indépendante du matériel, accélérant leur délai de commercialisation et permettant leur voie vers la différenciation logicielle avec des systèmes ADAS et L4 haut de gamme, », a déclaré le directeur général de Helm.ai, Vlad Voroninski.
Helm.ai utilisera le produit de son dernier cycle de financement pour soutenir la recherche et le développement. La startup investira également dans une partie du capital pour faire avancer ses efforts de commercialisation.
