Inter garantit une place dans les Libertadores par la projection de l’espion statistique et passe à 2,71% de chances de titre | espion statistique

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O Flamengo est venu très près de s’assurer également sa place à Libertadores via le Brasileirão, passant de 86,6% de chances de G-6 à 98%. La même chose s’est produite avec le Fluminense, qui est passé de 78,2 % à 93,4 %. O Corinthiensqui a disputé le match de ce week-end contre Goias reporté, ont vu leurs chances passer de 94,5% à 73,8%, mais une victoire dans ce match pourrait changer la donne.

En partenariat avec l’économiste Bruno Imaizumi, nous avons analysé tous les tirs enregistrés par Espião Statístico dans 3 736 matchs de Brasileirões depuis l’édition 2013, qui servent de paramètre pour mesurer la productivité actuelle des équipes en attaque et en défense en fonction de l’attente de but (xG ), métrique internationalement consolidée. Les données aident à calculer les chances de chaque équipe de gagner les matchs restants, en faisant 10 000 simulations pour chaque match à jouer, ce qui donne les pourcentages dans le tableau ci-dessous. La méthodologie utilisée est expliquée en fin de texte.

Il n’y a aucune raison d’arrêter le compte à rebours du palmiers pour le 11e titre brésilien même avec le match nul décevant face à Sao Paulo. Les cotes du titre sont passées de 98,35 % à 97,17 %. O International ont réduit leur distance à huit points et sont passés de 1,57% de chances d’être champion à 2,71%, tandis que Flamengo e Fluminense maintenu des pourcentages minimes grâce à la bonne performance au 32e tour.

O Hawaii il était touché par Fluminense et a vu ses chances de continuer en Serie A passer de 5,3% à 3,5% et accuse six points de retard sur l’équipe première hors zone de relégation et, avec le leader palmiers en avance au tour suivant, vos chances de récupération immédiate diminuent encore plus. Avec des tirages au tour, Jeunesse, Atlético-GO e cuiaba restent parmi les plus menacés d’intégrer la Serie B lors de la saison 2023.

Nous présentons les probabilités statistiques basées sur les paramètres du modèle “Objectifs attendus” ou “Attente des objectifs” (xG), une métrique consolidée dans l’analyse des données qui a pour référence les tirs enregistrés par l’espion statistique dans 3 728 matchs du Brasileirão depuis l’édition 2013.

Les variables considérées dans le modèle sont : (1) la distance et l’angle du tir par rapport au but ; (2) si le tir a été effectué face à face avec le gardien de but ; (3) s’il a été effectué sans la présence du gardien de but ; (4) la partie du corps utilisée pour compléter; (5) si l’arrivée était pour la première fois, redressée ou chargée ; si le coup de pied a été effectué avec la bonne ou la mauvaise jambe du joueur ; (6) l’origine du jeu (penalty, corner, centre, faute directe, vol, touche, etc.) ; (7) si l’assistance a été fournie depuis l’intérieur de la zone ; (8) la position dans laquelle l’athlète joue; (9) indicateurs de force de frappe ; (10) la valeur marchande des équipes à chaque saison à partir des données du site Web de Transfermarkt (en tant qu’indicateur de la qualité de l’équipe) ; (11) temps de jeu ; (12) l’âge du joueur ; (13) la taille du gardien de but dans les jeux provenant de balles au-dessus de la tête ; (14) la différence de score au moment de chaque soumission.

Sur cent tirs de la demi-lune, par exemple, seuls sept se transforment en but. Ainsi, un tir en demi-lune a une espérance de but (xG) d’environ 0,07. Chaque position sur le terrain a une attente différente d’un tir se transformant en but, ce qui augmente s’il s’agit d’une contre-attaque car il y a moins d’adversaires pour éviter la fin du jeu. Chaque score est additionné au cours du match pour arriver au total xG d’une équipe à chaque match. Cette variation indique les chances des équipes de battre chaque adversaire et, à partir de là, les chances des clubs de terminer le championnat à chaque position sont calculées.

Le modèle utilisé dans l’analyse suit une distribution statistique appelée Bivariate Poisson, qui calcule les probabilités d’événements (dans ce cas, les objectifs de chaque équipe) de se produire dans un certain intervalle de temps (le jeu). Pour arriver aux prédictions sur les chances de chaque équipe de terminer le championnat à chaque position, la méthode de Monte Carlo a été utilisée, qui repose essentiellement sur des simulations pour générer des résultats. Pour chaque partie non encore jouée, nous effectuons dix mille simulations.

*L’équipe d’espionnage statistique est composée de : Guilherme Maniaudet, Guilherme Marçal, João Guerra, Leandro Silva, Leonardo Martins, Roberto Maleson et Valmir Storti.