2023-05-24 09:00:00
Le fondateur et PDG d’Audeering, Dagmar Schuller, est l’un des pionniers allemands de l’IA. Dans une interview, elle révèle comment la série Knight Rider l’a motivée à fonder l’entreprise – et fait appel à la scène VC.
Dagmar Schuller est probablement ce que vous appelleriez une pionnière : en 2012, elle a fondé la start-up d’intelligence artificielle Audeering avec Florian Eyben, Björn Schuller, Martin Wöllmer et Felix Weninger – bien avant que l’intelligence artificielle ne conquiert le monde. L’entreprise a développé une technologie qui reconnaît plus de 50 émotions par analyse de la voix et qui est destinée à aider à prévenir certaines maladies, par exemple. Beaucoup de choses se sont passées dans le paysage allemand de l’IA depuis la création d’Audeering, déclare Dagmar Schuller dans une interview avec Gründerszene. Mais de leur point de vue, il y a encore beaucoup de rattrapage à faire sur un point en particulier.
Vous avez traité très tôt de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Quand avez-vous réalisé le potentiel de la technologie ?
Le sujet me passionne depuis mon adolescence. J’ai appris à programmer tôt et j’ai travaillé dans la gestion des risques informatiques dans mon premier emploi dans les années 1990. Même alors, vous pouviez voir la tendance selon laquelle la numérisation augmenterait de plus en plus. Pendant ce temps, j’ai aussi obtenu une bourse pour l’Université de New York. A cette époque, il s’était passé beaucoup plus de choses dans ce domaine aux États-Unis qu’en Allemagne. À ce moment-là au plus tard, il était clair pour moi : il ne s’agit pas seulement d’une tendance à court terme, mais elle prévaudra à long terme. Et il en est de même avec l’intelligence artificielle : nous vivons une nouvelle révolution industrielle.
Pourquoi est-ce que les États-Unis ont apparemment toujours une longueur d’avance sur nous en matière d’IA ?
C’est une question d’état d’esprit. Aux États-Unis, les gens sont plus explorateurs et se permettent de faire des erreurs. Il y a là une approche très risquée : vous aimez être le premier et le plus grand à faire quelque chose. Dans ce pays, les gens agissent plutôt avec une aversion au risque, on a tendance à se demander : quelqu’un a-t-il déjà fait ça ? Qu’est-ce qui pourrait mal se passer? Si vous proposez quelque chose de vraiment nouveau et perturbateur, les gens ont tendance à le regarder avec scepticisme.
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Comment pouvons-nous changer cela?
La clé de voûte est de fournir aux citoyens une information bien préparée et compréhensible. Si je ne peux pas enseigner à quelqu’un quels sont les avantages d’une technologie, elle ne sera pas acceptée. Nous avons également besoin d’une approche plus ouverte. Si je bloque tout par peur de faire des erreurs, cela finira par me submerger car d’autres parties du monde sont beaucoup plus avancées. Nous devons réduire nos dépendances vis-à-vis du système mondialisé et reprendre plus de contrôle.
Surtout en ce qui concerne la Chine ?
Aussi, mais pas seulement. Les États-Unis, par exemple, sont un puissant moteur dans le domaine des modèles de fondation, qui développent actuellement une grande pertinence. Nous devons nous concentrer davantage sur nos propres forces, telles que l’optimisation des processus, et en même temps avoir plus confiance dans l’application et l’utilisation des nouvelles technologies afin que nous puissions avoir notre mot à dire dans des développements aussi importants.
En tant que fondateur, pouvez-vous encore dépasser l’intelligence artificielle ?
Non je ne crois pas. Tôt ou tard, il y aura des points de contact avec l’IA dans toutes les industries. Certains sont directs, d’autres indirects. Certaines sont plus intenses, d’autres que vous ne remarquez même pas car c’est devenu tout à fait normal entre-temps. Même dans les secteurs classiques comme l’artisanat, les processus sont de plus en plus contrôlés et optimisés par l’IA.
Lorsque vous et vos co-fondateurs avez fondé Audeering, le sujet de l’IA était loin d’être courant. Comment est née l’idée de la startup ?
L’une des inspirations était la série Knight Rider. Le personnage principal était toujours un peu incolore par rapport à la voiture cool avec de superbes fonctionnalités. Une voiture avec laquelle vous pouviez communiquer, qui comprenait ce que faisait le conducteur et qui réfléchissait avec vous. Cela a été un déclencheur qui nous a fait réfléchir : et si une telle technologie existait vraiment ?
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A-t-il été difficile au début de convaincre les autres du projet ?
Incroyablement difficile. Lorsque vous démarrez en Allemagne avec une idée qui n’existe nulle part ailleurs, beaucoup de gens veulent attendre et voir. De plus, lorsque nous avons lancé l’analyse intelligente de la parole en 2012, le problème de la reconnaissance vocale, qui était évident pour beaucoup de gens, n’était pas encore résolu. Mais cela s’est passé très vite, et à partir de ce moment-là, des personnes plus intéressées nous ont approchés, car l’analyse de la parole est une extension logique de la reconnaissance vocale – vous ne voulez pas seulement comprendre ce que quelqu’un dit, vous voulez aussi comprendre la sincérité et le message entre les lignes, euh pour prendre une meilleure décision. Entre-temps, le sujet de la reconnaissance des émotions dans le langage est devenu une tendance majeure et durable.
Dans quels domaines l’analyse linguistique peut-elle être utilisée ?
Il existe un potentiel particulièrement important dans le domaine du bien-être et de la santé. Les biomarqueurs vocaux peuvent être utilisés pour reconnaître certaines caractéristiques qui peuvent être utiles, par exemple, en prévention et pour une meilleure connaissance de soi et un bien-être. Même si vous avez déjà un diagnostic, un tel outil de suivi peut accompagner la thérapie de manière très efficace et individuelle. Un deuxième exemple concerne les appareils intelligents qui s’adaptent automatiquement à l’état d’esprit de l’utilisateur grâce à l’analyse de la parole et peuvent ainsi assurer une plus grande sécurité ou un meilleur confort dans la voiture, par exemple. Dans l’ensemble, notre type d’analyse de la parole vous offre un outil qui crée de la valeur ajoutée pour l’utilisateur et conduit ainsi à une meilleure satisfaction client et à une meilleure performance pour les entreprises.
Vous n’avez jamais levé de capital-risque avec Audeering, était-ce une décision consciente ?
Il était important pour nous de prouver que notre technologie fonctionne. Ceci n’est possible que si vous pouvez montrer un produit correspondant. C’est pourquoi nous nous sommes associés à Jabra (Fabricant danois de matériel audio, ndlr) Nous recherchions un partenaire stratégique approprié qui, contrairement au capital-risque classique, utilise également notre produit en tant que client pour ses écouteurs, entre autres, ou en tant que produit uniquement logiciel dans le centre d’appels. C’est d’ailleurs l’un de nos plus grands avantages par rapport à d’autres fournisseurs : nous ne travaillons pas seulement sur la base d’un projet, mais nous avons développé un produit standardisé, validé et évolutif avec des performances de détection fiables et robustes, entièrement conforme à la protection des données, d’un point de vue éthique. vue – et déjà en pratique dans le monde entier.
Cela fait maintenant plus de dix ans que vous avez été fondé. Où en sont aujourd’hui les startups allemandes par rapport à l’IA ?
Malgré toutes les adversités causées par les projets de réglementation et autres, le paysage allemand de l’IA est l’une des cultures de démarrage les plus engagées imaginables. Quiconque arrive ici dans ces conditions est vraiment prêt à tout. Malheureusement, il y a encore trop peu de phares. Je vois beaucoup d’idées créatives et d’esprits créatifs, beaucoup de bons concepts. Je souhaiterais que ce pouvoir soit également soutenu financièrement par un marché vital du capital-risque, qui, espérons-le, sera moins averse au risque dans les années à venir qu’il ne l’est actuellement.
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