Guide pour l’intelligence artificielle dans les soins de santé de l’OMS – Santé

L’intelligence artificielle représente un enjeu majeur pour le secteur de la santé, mais elle présente également des risques potentiels, allant de la collecte de données contraire à l’éthique aux menaces de cybersécurité en passant par l’amplification des préjugés ou de la désinformation. C’est le point de départ avec lequel naît une nouvelle publication de l’OMS, Organisation mondiale de la santé, qui répertorie les principales considérations réglementaires sur l’intelligence artificielle pour la santé. La publication vise à décrire les principes clés que les gouvernements peuvent suivre pour élaborer de nouvelles lignes directrices ou adapter celles existantes. L’OMS souligne qu’avec la disponibilité croissante des données sur la santé et les progrès rapides des techniques analytiques, les outils d’intelligence artificielle pourraient transformer le secteur de la santé.

Il reconnaît le potentiel de l’IA pour améliorer les résultats en matière de santé en renforçant les essais cliniques, le diagnostic médical, le traitement, les soins centrés sur la personne et en intégrant les compétences des professionnels de la santé. Par exemple, l’IA pourrait être utile dans des contextes où les spécialistes font défaut, comme dans l’interprétation des scanners rétiniens et des images radiologiques. Cependant, le document souligne que les technologies d’IA sont déployées rapidement, parfois sans une compréhension complète de leur fonctionnement, ce qui pourrait bénéficier ou nuire aux utilisateurs finaux.

En outre, lorsqu’ils sont utilisés pour des données de santé, ils peuvent avoir accès à des informations personnelles sensibles, ce qui nécessite des cadres juridiques et réglementaires solides pour protéger la confidentialité et la sécurité. « Ce nouveau guide – souligne Tedros Adhanom Ghebreyesus, directeur général de l’OMS – aidera les pays à réglementer efficacement l’IA, à exploiter son potentiel, tout en minimisant les risques ». La publication décrit six domaines de réglementation de l’IA pour la santé : de la documentation et de la transparence, par exemple en documentant l’ensemble du cycle de vie des produits et en surveillant les processus de développement, jusqu’à la gestion des risques, dans laquelle les interventions humaines, les modèles de formation et les menaces de cybersécurité doivent tous être abordés de manière globale, avec des modèles rendus aussi simples que possible.

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