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Exploitation des réseaux laser à fibre et du Deep Learning pour une imagerie améliorée à pixel unique

Exploitation des réseaux laser à fibre et du Deep Learning pour une imagerie améliorée à pixel unique

13 mai 2024Évalué par Lexie Corner

Une équipe de recherche dirigée par le professeur Kai Han de l’Université nationale de technologie de la défense en Chine a proposé une nouvelle méthode d’imagerie à pixel unique (SPI) utilisant un réseau laser à fibre et un réseau neuronal profond non entraîné. Cette méthode offre des vitesses d’imagerie plus rapides que les techniques SPI traditionnelles et présente un potentiel pour les applications de télédétection et de détection de cibles. L’étude a été publiée dans Frontières de l’optoélectronique.

Imagerie efficace à pixel unique basée sur des réseaux laser à fibre. Crédit d’image : Frontières de l’optoélectronique

Ses avantages uniques compensent les inconvénients des technologies d’imagerie conventionnelles basées sur des réseaux, qui sont plus coûteuses ou encore à leurs balbutiements, telles que l’imagerie par lumière non visible et la télédétection.

Le taux de rafraîchissement du modulateur spatial de lumière est une contrainte constante sur la vitesse de balayage du SPI. Par exemple, en mode binaire, le dispositif à micro-miroir numérique (DMD) standard a une fréquence de rafraîchissement maximale de 22 kHz. En raison de cette contrainte, le SPI en temps réel est difficile à réaliser.

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Des chercheurs de l’Université nationale de technologie de la défense (NUDT), en Chine, sous la direction du professeur Kai Han, s’intéressent aux réseaux laser SPI et à fibre. Ils fournissent un système SPI efficace qui utilise un réseau neuronal profond non entraîné et un réseau laser à fibre à contrôle de phase.

Pour créer des champs lumineux éclairants, les lasers à fibre sont regroupés dans une configuration hexagonale compacte et intégrés de manière cohérente. Le réseau laser à fibre modulé de manière aléatoire, utilisant des modulateurs électro-optiques à grande vitesse dans chaque module laser à fibre, permet une projection rapide de taches sur l’objet d’intérêt.

Pour améliorer la qualité des images reconstruites, le réseau neuronal profond non entraîné est également utilisé dans le processus de reconstruction d’images. Sur la base de sa capacité à produire une puissance d’émission élevée (~ kW) et une modulation rapide (~ MHz), les chercheurs prévoient que la technique SPI trouvera des applications dans l’identification de cibles, la télédétection et d’autres domaines connexes.

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Référence du journal :

Lai, W., et autres. (2024) Imagerie efficace à pixel unique basée sur un réseau laser à fibre compact et un réseau neuronal non entraîné. Frontières de l’optoélectronique. est ce que je.org/10.1007/s12200-024-00112-8.

Source:

2024-05-13 20:55:00
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