ÉTUDE. Expression génique de tissu péritumoral sain révélatrice de patients atteints d’adénocarcinome du poumon qui rechuteront après une intervention chirurgicale

Les produits de transcription (ARN) du tissu pulmonaire péritumoral de patients atteints d’adénocarcinome du poumon pourraient être utilisés pour prédire la récidive après un traitement chirurgical, selon une étude. étude publiée dans Nature Communications. Les principales conclusions :

• l’analyse des produits de transcription issus de cellules péritumorales normales peut indiquer des récidives dans 83 % des cas
• l’analyse des produits de transcription dans les tissus malins peut indiquer des récidives dans 63 % des cas

Ces résultats pourraient s’expliquer par le fait que, dans le tissu péritumoral normal, l’expression de gènes associés à l’inflammation et à l’activité du système immunitaire était augmentée. La réaction de défense dans les tissus sains n’aurait pas été présente si l’adénocarcinome avait effectivement été guéri, suggérant la persistance de certaines cellules malignes.

L’analyse transcriptomique unicellulaire a démontré que les changements inflammatoires associés à la progression sont présents à la fois dans les cellules du système immunitaire et dans d’autres types de cellules. La réalisation d’un profilage transcriptomique spécifique aux monocytes a amélioré les prédictions.

Aux États-Unis, l’adénocarcinome représente environ un tiers des cancers du poumon. Après résection chirurgicale de la tumeur à un stade précoce, près de 30 % des patients présentent des récidives.

L’étude comprenait près de 150 patients atteints d’adénocarcinome du poumon à un stade précoce. Deux échantillons ont été prélevés sur chaque patient : un de la tumeur et un du tissu péritumoral sain. Les échantillons ont été utilisés pour effectuer le séquençage de l’ADN et de l’ARN. Les résultats obtenus ont été analysés en fonction des informations sur l’évolution clinique du patient, l’estimation du risque de récidive étant déterminée à l’aide d’un algorithme d’intelligence artificielle.

De plus, les données obtenues en analysant le transcriptome du tissu tumoral adjacent disponible dans L’Atlas du génome du cancerqui a validé l’association entre les modifications de l’expression des gènes inflammatoires et le risque de récidive.

Comme ces résultats sont rétrospectifs, une évaluation prospective de l’algorithme développé pour indiquer les récidives basée sur le séquençage de l’ARN suit. En outre, les résultats obtenus suggèrent que les immunothérapies constituent une approche thérapeutique potentielle pour les patients à risque de rechute, mais cette hypothèse mérite d’être étudiée.

Lire aussi: