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Le télescope Samuel Oschin de l’observatoire Caltechs Palomar est capable de classer 1 000 supernovae résultant de l’explosion d’une étoile mourante. Photo/ESO/Espace
L’algorithme SNIascore crée un catalogue à partir des données collectées par le Zwicky Transient Facility (ZTF), l’instrument d’étude du ciel attaché au télescope Samuel Oschin. Depuis la première observation de ZTF en 2017, l’enquête a identifié des milliers de supernovae observables en 2 grandes catégories.
Les supernovae de type I n’ont aucun signe d’hydrogène, et les supernovae de type II sont riches en hydrogène, l’élément le plus simple et le plus léger de l’univers. La forme la plus courante de supernova de type I se produit lorsqu’une étoile massive éjecte de la matière d’autres étoiles qui tombe à sa surface et déclenche une explosion thermonucléaire.
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SNIascore classe un certain type d’explosion cosmique de type I d’origine différente comme une supernova de type Ia. Cela se produit lorsqu’une étoile mourante explose et produit une diffusion de lumière si uniforme que les astronomes l’appellent une “bougie standard”.
Une supernova de type II se produit lorsqu’une étoile massive manque de carburant nécessaire à la fusion nucléaire et ne peut plus se maintenir contre l’effondrement gravitationnel. Le télescope est également capable de scanner des astéroïdes se précipitant vers des trous noirs, ce qui génère des quantités infinies de données chaque nuit.
“Nous avions besoin d’un coup de main, et nous savons que les ordinateurs font le travail et nous soulagent énormément”, a déclaré Christoffer Fremling, astronome de Caltech, cité par SINDOnews de la page Space.com, mardi (13/12/ 2022).
Le télescope Samuel Oschin de l’observatoire Palomar de Caltech est capable de classer 1 000 supernovae. Photo/Observatoires optiques Caltech
Chaque nuit, ZTF suit les événements dans le ciel et les objets dans l’espace. Ensuite, les données qu’il collecte sont envoyées à une voûte de stockage d’instruments appelée Spectral Energy Distribution Machine (SEDM).
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SNIascore a ensuite travaillé avec SEDM pour classer les supernovae observées selon la classe de Type Ia. L’équipe ZTF construit un ensemble de données de supernova fiable que les astronomes peuvent utiliser pour étudier plus en détail la physique explosive de ces étoiles puissantes.
“SNIascore a classé sa première supernova en avril 2021. Un an et demi plus tard, nous avons atteint le joli cap des 1 000 supernovas. SNIascore est très précis”, a déclaré Fremling.
Fremling a ajouté que depuis avril de l’année dernière, l’équipe ZTF a constaté que SNIacore n’avait commis aucune erreur dans la classification de la supernova. “Nous prévoyons maintenant de mettre en œuvre le même algorithme avec d’autres installations d’observation”, a déclaré Fremling.
(wib)
