ELIAS, projet européen en IA et développement durable

Un excellent réseau de recherche pour l’environnement, la société et les individus. L’Europe vise à développer des outils d’intelligence artificielle pour la durabilité environnementale et sociale et compte y parvenir en développant un excellent réseau de recherche avec le projet ELIAS

Il s’appelle ELIAS (acronyme de European Lighthouse of AI for Sustainability) et c’est un réseau d’excellence qui entend contribuer à la mise en place d’un « phare » européen dédié à l’IA, en ligne avec les objectifs fixés par la Commission européenne.

Combiner IA et durabilité, environnemental et social, peut donner lieu à des développements, en termes de projets et de solutions, d’un grand intérêt, ainsi que d’une grande actualité. L’Europe porte depuis longtemps une attention particulière à ces questions, consciente des défis à relever, depuis la crise climatique jusqu’à la crise énergétique. Le recours aux techniques d’intelligence artificielle a et aura un rôle de plus en plus stratégique pour résoudre ces problèmes et contribuer à les résoudre. De ces hypothèses est né ELIAS, un projet et, en même temps, un consortium qui entend mettre en relation des chercheurs du monde académique avec des professionnels du secteur : à ce jour, 34 partenaires de 17 pays en font partie. Le projet, d’une durée de quatre ans, est financé par des fonds européens à hauteur de plus de 11 millions d’euros.

L’Italie joue un rôle de premier plan : l’Université de Trente le coordonne et six autres acteurs y participent activement, dont quatre universités, la Fondation IIT et une entreprise internationale de référence en matière d’ingénierie.

L’objectif d’ELIAS est de développer des outils d’intelligence artificielle pour le développement durable avec un faible niveau de maturité technologique (entre 1 et 5). En particulier, trois activités principales seront explorées : l’IA pour la durabilité environnementale, sociale et fiable pour l’individu.

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L’IA pour la durabilité : le projet européen ELIAS

ELIAS s’appuie sur l’expérience du Laboratoire européen pour l’apprentissage et les systèmes intelligents (ELLIS), reconnu internationalement comme une réalité très réussie. Fondée en 2018, ELLIS s’appuie sur l’apprentissage automatique comme moteur de l’intelligence artificielle moderne et vise à assurer la souveraineté de l’Europe dans ce domaine concurrentiel en créant un laboratoire de recherche multicentrique sur l’intelligence artificielle. Ce n’est pas tout : des initiatives collaboratives sont connectées à ELLIS en tandem avec d’autres projets du réseau européen d’excellence tels que AI4Media, TAILOR (Trustworthy AI through the Integration of Learning,Optimization and Reasoning) et HumanE-AI-Net. L’objectif est de créer un écosystème complet pour le progrès de l’intelligence artificielle.

Mais quel sera le modus operandi pour relier l’IA à la durabilité environnementale, sociale et humaine ?

«Avec ELIAS, l’objectif de développer l’IA pour la durabilité est défini sous la forme de trois domaines : l’individu, la société et l’environnement. L’application des techniques d’intelligence artificielle sera définie en fonction des besoins réels», explique Nicola Gatti, professeur du Département d’Electronique, Information et Bioingénierie de l’École Polytechnique de Milan qui fait partie des participants au consortium européen officiellement inauguré à Trente en septembre dernier.

«Lorsque nous parlons du développement de l’IA pour la durabilité, nous faisons référence à trois domaines : l’individu, la société et l’environnement. L’application des techniques d’intelligence artificielle sera définie en fonction des besoins réels.

En parlant de la durabilité environnementaleles thématiques sont variées, allant du changement climatique à tout ce qui peut avoir un impact sur l’environnement.

En ce qui concerne la durabilité sociale, le concept se divise en trois aspects : l’un relatif à tout ce qui touche à la défense de la démocratie contre des risques spécifiques (manipulation des élections, violation des outils biométriques, etc.) ; prospérité; la coordination efficace des personnes dans diverses situations (par exemple, dans le cas de la circulation urbaine).

Enfin, nous considérons le la durabilité orientée vers l’individunotamment dans les cas concernant le secteur de la santé : cela inclut la médecine personnalisée, les soins à domicile et bien plus encore.

Les cas d’usage développés

Au moins six cas d’utilisation relèvent de ces trois domaines : IA pour l’optimisation des bâtiments (environnement) pour réduire les coûts en améliorant la consommation d’énergie grâce à des systèmes de contrôle intelligents qui nécessitent à la fois des algorithmes de contrôle et une prévision de la consommation réelle basée sur des modèles historiques et des métadonnées, telles que les informations météorologiques.

IA pour surveiller les infrastructures (sociales) virtuelles vise à identifier les cyberattaques ciblant l’architecture des microservices.

Publicité responsable et centrée sur l’utilisateur (particulier) vise à relever les défis de l’utilisation responsable de l’IA dans la publicité en ligne, où les mesures d’optimisation traditionnelles se concentrent sur les taux de clics et de conversation.

Il y a ensuite le cas de la nécessité de Atténuer la perception mal informée des migrants dans l’UE (social) soutenir la conception et la définition de contre-récits par les migrants, les réfugiés et les étudiants, fournir un soutien pour vérifier les informations, accéder à des sources fiables et décrire comment les fausses nouvelles se propagent dans les médias sociaux.

Dans le domaine environnemental, nous travaillons sur un cas d’utilisation pourIA pour prédire l’état de la végétation (environnement), étudier les prévisions basées sur l’IA sur les effets du changement climatique sur les écosystèmes, qui peuvent ensuite être traduites en prévisions sur le rendement des cultures, la santé des forêts et l’équilibre hydrique.

Finalement, le Projet Open Materials Discovery (environnement) entend développer des méthodes d’intelligence artificielle capables de prédire la structure de nouveaux matériaux.

En particulier, le groupe de recherche du Département DEIB de l’École Polytechnique travaillera dans le secteur des entreprises, en travaillant à la fois sur l’aspect sécuritaire des processus démocratiques et sur la nécessité de rendre efficace la coordination des personnes.

Les développements potentiels d’ELIAS et de l’IA pour la durabilité

Le projet ELIAS n’en est qu’au début de son parcours, mais les opportunités qu’il ouvre sont d’un grand intérêt, comme l’hypothèse de Gatti :

«À mon avis, ce projet donnera naissance à de nouveaux domaines de recherche qui ne sont évoqués qu’aujourd’hui. Le travail se concentrera sur la définition de schémas innovants pour l’ensemble du monde de la durabilité : par exemple, dans le secteur social, il existe déjà des réalités entrepreneuriales qui le suivent avec des implications d’un certain intérêt. L’objectif d’ELIAS sera de mettre en lumière de nouvelles problématiques qui seront ensuite étudiées dans la littérature, ouvrant potentiellement de nouveaux domaines de recherche. »

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