Zone d’étude
L’étude a été menée dans la sous-ville de Nifas Silk Laphto, à Addis-Abeba. Addis-Abeba est la capitale de l’Éthiopie. La population estimée de la ville d’Addis-Abeba est de 4,6 millions. La sous-ville de Nifas Silk Laphto a une largeur de 68,3 km² et une population totale de 335 740 habitants, dont 158 126 hommes et 177 614 femmes. La sous-ville compte également 13 Woredas et 43 289 ménages estimés sur la base des données de la sous-ville de Nifas Silk Data 2020 [20].
Conception et période de l’étude
Une étude transversale communautaire a été menée du 1er au 30 juillet 2021.
Population source et population étudiée
Toutes les adolescentes vivant dans la sous-ville de Nifas Silk Laphto, à Addis-Abeba en Éthiopie, étaient la population source. Pendant ce temps, des adolescentes sélectionnées au hasard dans la sous-ville de Nifas Silk Laphto, à Addis-Abeba, en Éthiopie, constituaient la population étudiée. Toutes les adolescentes vivant au moins six mois dans des Ketenas sélectionnés au hasard dans la sous-ville de Nifas Silk Laphto, à Addis-Abeba, en Éthiopie, ont été incluses dans l’étude. Cependant, les adolescentes gravement malades au cours de l’étude et enceintes ou allaitantes ont été exclues de l’étude.
Détermination de la taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon a été calculée pour la prévalence et les déterminants du score de diversité alimentaire. Enfin, la taille maximale de l’échantillon a été calculée à l’aide de la formule de proportion de population unique : (n=frac{{left(Zfrac{mathrm{alpha }}{2}right)}^{2}P(1-P)}{{d}^{2}} ); En tenant compte de la proportion de faible diversité alimentaire, un score de 0,75 chez les étudiantes adolescentes, une étude réalisée dans le contexte urbain du nord-ouest de l’Éthiopie : 2017 [21]un niveau de confiance de 95 % : 1,96, un effet de conception de 1,5 et une marge d’erreur de 0,05, la taille de l’échantillon est devenue 432. En ajoutant 10 % de taux de non-réponse, il est finalement devenu 475.
Procédure d’échantillonnage
Une technique d’échantillonnage en plusieurs étapes a été utilisée pour sélectionner le participant à l’étude. Les adolescentes de chaque ménage de Ketenas sélectionnés ont été identifiées à l’aide d’une technique d’échantillonnage systématique à partir du cadre du centre de jeunesse de Woredas et d’une enquête de recensement de maison à maison jusqu’à ce que la taille d’échantillon requise soit remplie et que le ménage de départ soit sélectionné à l’aide d’une méthode de loterie. S’il y avait plus d’un adolescent par ménage, l’étude n’a été menée qu’à partir de l’un d’entre eux en utilisant la méthode de la loterie (Fig. 1).
Représentation schématique de la procédure d’échantillonnage
Définitions opérationnelles
Le score de diversité alimentaire était considéré comme élevé si la fille de l’adolescente recevait un nombre supérieur ou égal à cinq groupes d’aliments, ce qui a été créé en additionnant le nombre de groupes d’aliments consommés sur une période de 24 heures par un individu. Sinon, c’est un faible score de diversité alimentaire [9, 21, 22].
L’état de la sécurité alimentaire du ménage a été classé par l’outil HFIAS en deux niveaux, à savoir la sécurité alimentaire si les répondants du ménage ont répondu «non» à tous les éléments et l’insécurité si le chef de ménage a répondu au moins un «oui» aux éléments de 1 à 9. [23].
Connaissances nutritionnelles à partir de douze réponses aux questions liées à la nutrition : la valeur supérieure à la moyenne était considérée comme bonne et celles inférieures à la valeur moyenne étaient également considérées comme médiocres [9].
Outils et procédure de collecte de données
Les données ont été recueillies par un questionnaire semi-structuré élaboré à partir de l’examen de la littérature de différentes sources pour les facteurs socio-économiques, les pratiques alimentaires, la comorbidité, l’insécurité alimentaire et les connaissances nutritionnelles. [9, 14, 21, 24,25,26].
La diversité alimentaire et le modèle de repas ont été mesurés par un questionnaire de diversité alimentaire de rappel alimentaire de 24 h développé à partir des Directives FAO 2011 pour mesurer la diversité alimentaire des ménages et des individus de neuf groupes d’aliments (c’est-à-dire féculents de base, céréales et tubercules blancs), légumes à feuilles vert foncé, autres vitamines Des légumes et fruits riches en A, d’autres légumes et fruits, des abats, de la viande, des œufs, des légumineuses, des noix et des graines, du lait et des produits laitiers) ont été utilisés pour obtenir des informations sur l’apport alimentaire du sujet [27]. Les sujets ont été invités à se rappeler tous les aliments consommés et les boissons prises au cours des 24 heures précédentes à l’intérieur et à l’extérieur de la maison. Le score DDS a été créé en additionnant le nombre de groupes d’aliments consommés sur une période de 24 heures par un individu de neuf groupes d’aliments.
Les connaissances nutritionnelles ont été évaluées par 12 questions qui visaient à évaluer si les adolescentes et leurs mères avaient suffisamment de connaissances sur les nutriments, l’avantage d’une alimentation diversifiée et la cause de la malnutrition. Un score total de connaissances nutritionnelles a été obtenu en additionnant les réponses, en notant. Une réponse correcte a reçu un score de un, et une réponse incorrecte a donné un score de zéro [9].
L’échelle d’accès à l’insécurité alimentaire des ménages a été mesurée par l’outil de mesure de l’échelle d’accès à l’insécurité alimentaire des ménages (HFIAS). Chacune des questions posées avec une période de rappel de quatre semaines. On a d’abord posé aux répondants une question sur l’occurrence, c’est-à-dire si la condition dans la question s’est produite au cours des quatre dernières semaines (oui ou non) [23].
Indice de richesse également classé en tertile (pauvre, moyen et riche) sur la base de la liste EDHS 2016 des articles ménagers par composante principale Analyses [28].
Contrôle de la qualité des données
Les collecteurs de données étaient trois infirmières et deux sages-femmes et ont été formés pendant une journée sur le but de l’étude et les procédures à suivre pour la collecte des données. Le questionnaire a d’abord été préparé en anglais, puis traduit en amharique et de nouveau en anglais par des experts linguistiques pour vérifier la cohérence. Le questionnaire semi-structuré a été vérifié pour éviter les erreurs d’impression avant le début de la collecte des données. Le nom des collecteurs de données a été enregistré afin de renforcer la responsabilité de toute donnée incomplète. Les collecteurs de données ont transmis quotidiennement les données collectées au superviseur et les superviseurs vérifieront l’exhaustivité des données. Un pré-test a été effectué sur 5 % des échantillons et par le biais d’une supervision lors de la collecte des données.
Traitement et analyse des données
Les données collectées ont été saisies à l’aide du logiciel Epidata version 3.1 et exportées, nettoyées et analysées à l’aide de SPSS version 21.0. Les variables socio-démographiques et autres ont été présentées sous forme de tableaux de fréquence et de graphiques. Une analyse de régression logistique binaire a été utilisée pour vérifier l’association entre les variables dépendantes et indépendantes. Une analyse de régression logistique binaire bivariable a été effectuée et les variables avec p-valeur < 0,25 dans l'analyse bivariable ont été exportées vers une analyse de régression logistique binaire multivariée afin de filtrer les prédicteurs forts du score de diversité alimentaire. Le degré d'association entre les variables dépendantes et indépendantes a été évalué à l'aide de l'AOR à un IC à 95 %. P-une valeur inférieure à 0,05 a été considérée comme statistiquement significative. La régression logistique binaire multivariable a été effectuée en utilisant la méthode rétrograde. L’adéquation du modèle pour prédire les variables de résultat a été vérifiée par la qualité d’ajustement de Hosmer-Lemeshow et la P-une valeur de 0,197 qui était supérieure à 0,05 indique que les données étaient bien ajustées au modèle. La multicolinéarité a été vérifiée en utilisant un facteur d’inflation de la variance (VIF maximum = 1,83) inférieur à dix considéré comme il n’y avait pas de menace de multicolinéarité.
