Des experts ont découvert le premier nouvel antibiotique depuis 60 ans, avec l’aide de l’IA

Les scientifiques ont fait une découverte révolutionnaire grâce à l’intelligence artificielle (IA) : le premier nouvel antibiotique depuis 60 ans.

Cette nouvelle classe d’antibiotiques a la capacité de traiter les infections causées par des bactéries résistantes aux médicaments, selon un rapport publié dans la revue Nature.

La résistance aux antibiotiques est devenue un problème de santé mondial majeur, avec plus de 1,2 million de décès signalés rien qu’en 2019. Les experts prédisent que ce nombre continuera d’augmenter dans les décennies à venir. Cette découverte est donc de la plus haute importance pour l’époque dans laquelle nous vivons, écrit-il. Nouveau scientifique.

Dans les expériences, les scientifiques ont testé le nouvel antibiotique sur les bactéries Staphylococcus aureus (SARM), résistant à la méthicilline, mais aussi au Entérocoquequi est immunisé contre les médicaments couramment utilisés.

Rien que dans l’UE, près de 150 000 infections à SARM surviennent chaque année et au moins 35 000 personnes meurent chaque année d’infections résistantes aux antibiotiques, selon le Centre européen de prévention et de contrôle des maladies (ECDC).

L’IA a joué un rôle crucial dans cette avancée.

Lors de leurs premières expériences, une équipe de 21 experts a testé plus de 39 000 composés sur Staphylococcus aureus et trois types de cellules humaines présentes dans le foie, les muscles proches des os et les poumons.

Ces résultats ont fourni les données qui ont permis aux modèles d’intelligence artificielle de reconnaître les modèles présents dans les atomes de chaque composé et de comprendre leurs relations les uns avec les autres. L’IA a alors pu prédire l’activité antibactérienne et la potentielle toxicité de ces composés dans les cellules humaines.

Les chercheurs ont ensuite analysé 12 millions de composés grâce à des simulations informatiques utilisant les modèles suggérés par l’intelligence artificielle. Grâce à cette analyse approfondie, 3 646 composés dotés de propriétés optimales ont été identifiés.

Enfin, les experts ont découvert de nouvelles classes d’antibiotiques potentiels, dont deux composés non toxiques capables de tuer à la fois le SARM et les entérocoques.

Pour valider davantage leur efficacité, les chercheurs ont mené avec succès des expériences sur des souris.

Les chercheurs ont maintenant commencé à utiliser cette approche de l’IA pour développer davantage d’antibiotiques et identifier de nouvelles classes de médicaments.