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Démêler les trajectoires typiques de la maladie chez les patients multimorbides, de la naissance à la mort

Démêler les trajectoires typiques de la maladie chez les patients multimorbides, de la naissance à la mort

Dans une étude récente publiée dans npj Digital Medicine, les chercheurs du Complexity Science Hub ont analysé un ensemble de données complet de 44 millions d’hospitalisations en Autriche. Ils ont identifié les points critiques où les trajectoires des maladies divergent considérablement, avec de graves conséquences pour les patients et les prestataires de soins de santé.

La population mondiale vieillit à un rythme accéléré. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), en 2023, une personne sur six avait plus de 60 ans. D’ici 2050, le nombre de personnes de plus de 60 ans devrait doubler pour atteindre 2,1 milliards.

À mesure que l’âge augmente, le risque de maladies multiples, souvent chroniques, survenant simultanément, connu sous le nom de multimorbidité, augmente considérablement », explique

Elma Dervic du Complexity Science Hub (CSH)

Compte tenu du changement démographique auquel nous sommes confrontés, cela pose plusieurs défis. D’une part, la multimorbidité diminue la qualité de vie des personnes touchées. D’un autre côté, ce changement démographique crée une charge supplémentaire considérable pour les systèmes de santé et sociaux.

Identifier les trajectoires typiques de la maladie

“Nous voulions découvrir quelles trajectoires typiques de la maladie se produisent chez les patients multimorbides, de la naissance à la mort, et quels moments critiques de leur vie déterminent de manière significative l’évolution ultérieure. Cela fournit des indices pour des stratégies de prévention très précoces et personnalisées”, explique Dervic.

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En collaboration avec des chercheurs de l’Université de médecine de Vienne, Dervic a analysé toutes les hospitalisations en Autriche entre 2003 et 2014, soit environ 44 millions. Pour donner un sens à cette grande quantité de données, l’équipe a construit des réseaux multicouches. Une couche représente chaque tranche d’âge de dix ans et chaque diagnostic est représenté par des nœuds au sein de ces couches.

En utilisant cette méthode, les chercheurs ont pu identifier des corrélations entre différentes maladies parmi différents groupes d’âge – ; par exemple, à quelle fréquence l’obésité, l’hypertension et le diabète surviennent ensemble chez les 20-29 ans et quelles maladies présentent un risque plus élevé de survenir après eux dans la trentaine, la quarantaine ou la cinquantaine.

L’équipe a identifié 1 260 trajectoires différentes de la maladie (618 chez les femmes et 642 chez les hommes) sur une période de 70 ans. “En moyenne, une de ces trajectoires de maladie comprend neuf diagnostics différents, ce qui souligne à quel point la multimorbidité est courante”, souligne Dervic.

Moments critiques

En particulier, 70 trajectoires ont été identifiées dans lesquelles des patients présentaient des diagnostics similaires dans leurs plus jeunes années, mais ont ensuite évolué vers des profils cliniques significativement différents. “Si ces trajectoires, malgré des conditions de départ similaires, diffèrent significativement plus tard dans la vie en termes de gravité et d’hospitalisations nécessaires correspondantes, il s’agit d’un moment critique qui joue un rôle important dans la prévention”, explique Dervic.

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Hommes souffrant de troubles du sommeil

Le modèle montre par exemple deux trajectoires typiques pour les hommes âgés de 20 à 29 ans souffrant de troubles du sommeil. Dans la trajectoire A, des maladies métaboliques telles que le diabète sucré, l’obésité et les troubles lipidiques apparaissent des années plus tard. Dans la trajectoire B, des troubles du mouvement surviennent, entre autres conditions. Ceci suggère que les troubles organiques du sommeil pourraient être un marqueur précoce du risque de développer des maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson.

“Si quelqu’un souffre de troubles du sommeil à un jeune âge, cela peut être un événement critique qui appelle l’attention des médecins”, explique Dervic. Les résultats de l’étude montrent que les patients qui suivent la trajectoire B passent neuf jours de moins à l’hôpital dans la vingtaine mais 29 jours de plus à l’hôpital dans la trentaine et souffrent également de davantage de diagnostics supplémentaires. À mesure que les troubles du sommeil deviennent de plus en plus répandus, la distinction au cours de leur maladie est importante non seulement pour les personnes concernées, mais aussi pour le système de santé.

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Femmes souffrant d’hypertension artérielle

De même, lorsque les adolescentes âgées de dix à dix-neuf ans souffrent d’hypertension, leur trajectoire varie également. Alors que certains développent d’autres maladies métaboliques, d’autres souffrent d’une maladie rénale chronique dès la vingtaine, entraînant une mortalité accrue à un jeune âge. Ceci revêt une importance clinique particulière dans la mesure où l’hypertension infantile est en augmentation dans le monde entier et est étroitement liée à la prévalence croissante de l’obésité infantile.

Certaines trajectoires spécifiques méritent une attention particulière et doivent être surveillées de près, selon les auteurs de l’étude. “Grâce à ces informations tirées de données réelles, les médecins peuvent surveiller diverses maladies de manière plus intensive et mettre en œuvre des mesures préventives ciblées et personnalisées des décennies avant que de graves problèmes ne surviennent”, explique Dervic. Ce faisant, ils réduisent non seulement la charge qui pèse sur les systèmes de santé, mais améliorent également la qualité de vie des patients.

Source:

Référence du journal :

Dervić, E., et autres. (2024). Démêler les trajectoires des maladies du berceau à la tombe à partir des réseaux de comorbidité multicouches. npj Médecine Numérique. est ce que je.org/10.1038/s41746-024-01015-w.

2024-03-07 22:43:00
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