2023-11-28 20:22:40
Un an après le lancement de ChatGpt, le sujet de l’Intelligence Artificielle continue de susciter le débat dans l’opinion publique et dans les conseils d’administration des entreprises.. Maman ce que pensent les citoyens italiens et ce que prédisent les entreprises de notre pays sur le thème de l’année ? Partagés entre curiosité et peur, les Italiens espèrent que l’IA trouvera des applications notamment dans le domaine médical (38%) et dans la simplification bureaucratique (31%). Il y a aussi ceux qui n’excluent pas de « se lier d’amitié » avec une intelligence artificielle (41 %), alors que beaucoup trouveraient cela « dérangeant » (28 %). Et pendant que le débat public se poursuit, Les entreprises italiennes commencent également à s’équiper pour saisir les opportunités de cette technologie: 59 % ont déjà expérimenté certains outils d’IA et 40 % prévoient d’investir dans les trois prochaines années. 35% sont déjà prêts à mettre en œuvre l’IA, tandis que 53% se tournent vers le moyen terme, confiants dans la réduction des coûts de cette technologie, qui sont aujourd’hui encore prohibitifs pour la majorité (66%) des entreprises italiennes.
Ce sont quelques-unes des preuves deDernière recherche de Deloitte sur l’intelligence artificielle en Italie, présenté en avant-première lors du Sommet de l’Innovation organisé au MAXXI de Rome en présence d’Enrico Maria Bagnasco, PDG de Sparkle, Paolo Benanti, professeur à l’Université Pontificale Grégorienne, Maria Chiara Carrozza, présidente du Cnr, Tom Davenport, professeur distingué au MIT et au Babson College, Stefano De Alessandri, PDG d’Ansa, Luciano Fontana, directeur du Corriere Della Sera, Barbara Gallavotti, journaliste et communicatrice scientifique, Alessandra Poggiani, directrice générale de Cineca, Cristina Rossello, conseillère du ministre de l’Université et Recherche Anna Maria Bernini, Adolfo Urso, ministre des Affaires et du Made in Italy, et Jaap Zuiderveld, vice-président EMEA de Nvidia. Le rapport complet de Deloitte sera présenté en janvier 2024.
« Pour garantir le développement éthique et sûr de l’Intelligence Artificielle, il est nécessaire de construire une collaboration public-privé capable de garantir une gouvernance basée sur le respect des critères ESG. Une priorité absolue que nous soulignons en tant que Deloitte, mais qui ressort aussi clairement de nos recherches. : selon 70% des entreprises interrogées, la collaboration entre acteurs publics et privés sera essentielle pour esquisser un cadre réglementaire juste et efficace”, commente Fabio Pompei, PDG de Deloitte Central Mediterranean (Dcm).
Selon Andrea Poggi, Innovation Leader de Deloitte Central Mediterranean (Dcm), « pour mieux gérer la révolution déclenchée par l’IA et profiter pleinement de ses bénéfices, il est important d’aller au-delà de « l’artificiel » et d’investir dans la réalisation d’une forme d’Intelligence : Symbiotique. Intelligence, dans laquelle la relation entre l’intelligence humaine et l’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase, une coentreprise gouvernée par l’homme qui nous permet d’exploiter les meilleures qualités des deux formes d’intelligence en créant une valeur positive pour la société tout en avançant vers un avenir éthique et durable. Celle de l’Intelligence Symbiotique est une véritable approche stratégique et aussi un modus operandi concret, qui prévoit des actions précises de la part des différents acteurs de notre système socio-économique pour y parvenir et donc affronter au mieux cette révolution extraordinaire en en réduisant les risques”.
La création de Symbiotic Intelligence nécessite un effort de l’ensemble de l’écosystème autour de trois axes principaux : la sensibilisation et la formation, un engagement que Deloitte met en œuvre avec le Deloitte Ai Institute, un institut de recherche sur l’IA qui sera lancé en Italie dans les prochaines semaines, et avec le programme Ai Demystification, un programme de formation destiné à soutenir plus de 12 000 collaborateurs de Deloitte en Italie ; une gouvernance basée sur des règles éthiques peu nombreuses mais solides, qui doit être soutenue par l’adoption de politiques industrielles et de développement. C’est pourquoi Deloitte a développé et adopté « Trustworthy Ai », un cadre qui favorise l’adoption d’une IA responsable, fiable et conforme à la réglementation ; la planification de solutions symbiotiques « by design » qui doit toujours être réalisée par des équipes multidisciplinaires et précédée d’une évaluation ex-ante sérieuse de tous les impacts de l’adoption de l’IA.
La majorité des entreprises interrogées (59%) utilisent déjà aujourd’hui des solutions d’Intelligence Artificielle. Parmi les plus courants figurent ceux liés à l’automatisation, à l’optimisation et à la gestion des processus (38 %), à l’analyse des données (16 %), à l’analyse et à la gestion des risques (15 %). Le recours aux chatbots (13%), à la formation des salariés (8%) et aux applications de production de textes et/ou d’images sont moins fréquents, utilisés par seulement 3% des entreprises malgré le grand battage médiatique dont ils ont été l’objet. protagonistes ces derniers mois. Seulement dans 41 % des cas, les entreprises n’ont jamais eu recours à des applications d’IA.
Malgré les nombreuses incertitudes qui pèsent encore sur le développement de l’IA et sa réglementation, plus de 40 % des entreprises italiennes déclarent qu’elles augmenteront leurs investissements dans l’IA au cours des trois prochaines années, en se concentrant sur l’amélioration de l’efficacité de la gestion des données (49 %), le développement de produits et services ( 45%) et les systèmes logiciels (41%). Toutefois, 10 % des investissements pourraient être utilisés pour adapter le capital humain, tandis que 5 % pourraient conduire à des opérations de fusion et acquisition telles que des acquisitions, des coentreprises, des partenariats et des alliances stratégiques.
Quels sont les avantages que les entreprises souhaitent obtenir grâce à l’IA ? 45 % s’attendent à une plus grande efficacité et productivité, tandis que 40 % pensent à une réduction des coûts de l’entreprise. Des parts plus petites mais significatives se concentrent sur la mise en place de nouveaux modèles économiques (23 %) et la capacité à gagner en réactivité aux changements externes (20 %), ainsi qu’à un meilleur contrôle et une plus grande efficacité dans le contrôle des risques (20 %). Parmi les domaines de l’entreprise qui pourraient obtenir la plus grande valeur ajoutée figurent l’exploitation (49%), l’administration et le contrôle de gestion (34%), les infrastructures et systèmes informatiques (30%), le secteur commercial (17%) et le secteur R&D et innovation ( 13 %).
Selon les entreprises interrogées, les obstacles qui entravent la mise en œuvre des technologies d’IA en entreprise sont le manque de connaissances et de compétences techniques (40 %), l’incompatibilité technologique avec les systèmes actuels (37 %) et le manque de ressources financières adéquates (31 %). ce qui dans le cas des entreprises du Sud atteint 47%. D’autres obstacles signalés par les entreprises sont la difficulté de collecter et de gérer les données (27%) et le degré de maturité du marché/secteur de référence (17%).
Alors que le débat médiatique mondial est très animé, la mise en œuvre effective de l’IA dans le tissu économique italien se déroule au milieu de nombreuses incertitudes. Ainsi, 71% des entreprises estiment que l’horizon temporel de diffusion de l’intelligence artificielle est à long terme et 66% soulignent qu’à court terme, la plupart des technologies et innovations en matière d’IA sont d’un coût prohibitif pour la plupart des entreprises italiennes. Toutefois, 53 % sont convaincus que le coût de l’IA aura tendance à diminuer progressivement grâce aux économies d’échelle, aux synergies, aux gains d’efficacité et de productivité.
Sept entreprises sur dix conviennent que la collaboration public-privé sera essentielle pour définir un cadre réglementaire juste et efficace sur l’IA. En outre, 68 % conviennent que pour garantir un développement éthique et responsable, il sera essentiel de réglementer la technologie de l’IA dès les premières étapes de la conception. Mais comment garantir le développement éthique de l’IA ? 59% soulignent l’importance des compétences des personnes au sein des entreprises, tandis que 33% indiquent comme une priorité la formation des chercheurs et des développeurs d’algorithmes d’IA sur les questions éthiques. 31% soulignent cependant l’importance d’une plus grande transparence sur les mécanismes de fonctionnement de l’IA.
Interrogées sur les domaines d’application de l’IA pour la durabilité environnementale, les entreprises démontrent le plus grand intérêt pour les solutions qui concernent l’efficacité énergétique (70%), la réduction de la pollution (57%), l’économie circulaire (41%) et la prévention des catastrophes naturelles. grâce à des outils prédictifs (22 %). Selon 20%, l’utilisation de l’IA pourrait servir au développement des énergies renouvelables, tandis que 8% soulignent son potentiel dans la protection de la biodiversité.
Quelles sont les applications de l’Intelligence Artificielle qui entrent dans la vie quotidienne des gens ? La traduction simultanée est la plus répandue : 43% des personnes interrogées l’utilisent et 36% pensent qu’elles continueront à l’utiliser. Beau succès également pour les assistants vocaux : 40 % les utilisent et 29 % continueront à les utiliser. Les prévisions de trafic en temps réel sont également très utiles puisqu’elles sont adoptées par 37 % et continueront d’être utilisées par un citoyen sur trois. 25 % ont essayé des applications de génération de texte, telles que ChatGpt et Bard, et 15 % continueront à les utiliser. Parmi les applications encore « de niche », on trouve la conduite de véhicules autonomes (13% l’ont essayé, 4% continueront), la création de contenus artistiques et multimédias (11% l’ont essayé, 5% continueront) et celles pour les services financiers (utilisées de 10 %, continuera à être utilisé à hauteur de 5 %). À la question : « Seriez-vous amis avec une intelligence artificielle ? », 28 % déclarent qu’il est « impossible » et « dérangeant » de se familiariser avec une technologie, « encore plus avec les caractéristiques humaines » ; 31% répondent « probablement pas », expliquant qu’ils ne souhaitent pas se familiariser avec un outil technologique ; 22 % sont optimistes, surtout si l’IA « avait des connotations humaines » ; enfin, il y a 19% de passionnés qui répondent par un oui catégorique, quelle que soit la forme que prendrait l’IA.
Lorsqu’on leur demande quels secteurs devraient être considérés comme prioritaires dans le développement de nouveaux produits ou services, les Italiens placent avant tout leurs espoirs dans le domaine médical (38%). Et parmi ceux qui parient sur l’IA pour le secteur de la santé, 57 % imaginent l’utiliser pour surveiller l’état de santé et détecter les signaux d’attention, 52 % pensent qu’elle sera utile pour la recherche pharmaceutique-santé, 47 % émettent l’hypothèse d’un meilleur accès aux services de prévention ou personnalisés. soins de santé, tandis que 41 % espèrent une aide au diagnostic grâce à l’analyse des données. L’indication sur le secteur des services publics et l’interaction avec l’administration publique (31 %), qui grâce à l’IA pourrait être améliorée grâce à l’automatisation et à la simplification bureaucratique, est également significative. En troisième position (30%), on trouve cependant l’indication d’un éventuel usage appliqué aux “télécommunications, médias et divertissement”.
Interrogés sur leur niveau de connaissance de l’intelligence artificielle, les Italiens sont répartis en quatre catégories : les « grands connaisseurs » (17 %) sont ceux qui affirment bien connaître les applications et les produits d’IA, ainsi que la technologie sous-jacente ; 19 % se définiraient comme de « gros utilisateurs », c’est-à-dire qu’ils utilisent fréquemment les produits et services d’IA dans la vie quotidienne et sont intéressés par les futurs développements du secteur ; les « non-utilisateurs » sont 22 % et déclarent peu d’utilisation et d’intérêt pour l’IA ; 42% expriment cependant leur crainte ou leur inquiétude quant aux risques futurs que pose cette technologie.
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