Connaissez-vous les défis auxquels le Big Data sera confronté à l’avenir ?

Le Big Data croît de façon exponentielle. Et il est prévu qu’en 2025 le nombre de données créées atteindra 181 zettaoctets. De plus, on s’attend à ce que 75% des entreprises européennes ont adopté les services de cloud computingbig data et intelligence artificielle pour l’année 2030.

#1. Les entreprises doivent suivre la croissance de leurs données

La société d’aujourd’hui connaît une grande accélération de la croissance du volume de données. En fait, il double de taille tous les 2 ans environ. Cela oblige les entreprises à trouver des moyens de stocker les données.

#2. Au milieu de l’année 2022, environ 5 milliards de personnes utilisaient Internet

Cela implique qu’à la fin de cette année, 97 zettaoctets de données auraient été créés, capturés, copiés et également consommés. De plus, la tendance attendue est que en 2025, ce chiffre atteindra 181 zettaoctets de données.

#3. Comment gérer, analyser et stocker toutes ces informations ?

Des outils très puissants seront nécessaires. Et c’est là que la technologie Le Big Data jouera un rôle crucial. Grâce au Big Data, le vaste volume de données d’entreprise peut désormais être utilisé, par exemple, pour résoudre des problèmes commerciaux qui étaient auparavant insolubles.

#4. Que se passe-t-il dans le monde ?

Ce que les entreprises renommées aiment Netflix ou Procter & Gamble avec le Big Data pour anticiper la demande des clients. Egalement pour développer de nouveaux produits et services clés, générant un grand succès commercial dans leurs offres.

#5. Identifiez les modèles, prenez des décisions et prédisez les comportements

Comme le confirme Patricia Da Silva, membre de l’équipe éditoriale de la Tokio School, « identifier la valeur du Big Data ne consiste pas seulement à l’analyser. C’est aussi un processus de découverte qui nécessite des analystes, les utilisateurs métiers mais aussi les dirigeants se posent les bonnes questions.

#6 Quels sont les enjeux du Big Data à l’avenir ?

Premièrement, leur volume augmente si rapidement que les entreprises doivent s’efforcer de les maintenir et de les stocker efficacement. De plus, il ne suffit plus de simplement stocker efficacement les données. Ils doivent pouvoir être utilisés, et cela dépend de leur conservation. C’est pourquoi des données propres, ou des données pertinentes pour le client et organisées de manière à permettre une analyse significative, doivent être disponibles. Tout cela impliquera une nette augmentation de la demande de professionnels dans l’environnement de ce qu’on appelle le Big Data.