Comment les machines apprenantes réagissent aux animaux souffrants

Les animaux doivent se sentir à l’aise, à la fois dans la maison et dans la grange. Mais il faut aussi les comprendre. L’intelligence artificielle pourrait être d’une grande aide pour optimiser le bien-être animal à l’avenir.

De chat grincheux, “Grumpy Cat”, était une célébrité américaine sur Internet. En fait, c’est encore le cas aujourd’hui : le chat, qui ne connaît évidemment qu’une seule expression faciale, compte huit millions de likes sur sa page Facebook. Elle compte également deux millions et demi de followers sur Instagram, un million et demi sur Twitter et plusieurs centaines de milliers de fans sur sa chaîne YouTube.

Au milieu de l’euphorie de Griesgram et avant même la mort de Grumpy Cat il y a quatre ans, sept ans, les chercheurs britanniques avaient pratiquement tous les amoureux des chats avec une trouvaille difficile à supporter contre eux-mêmes : nous, les humains, avons généralement surestimé le répertoire émotionnel de l’Hautiger, car en fait, seules trois émotions pouvaient être vues à partir de l’expression faciale respective des chats : la peur, la frustration ou l’impression à ce moment-là – juste comme ça à ce moment-là – seulement celle à ce moment-là – car 29 résidents surveillés par vidéo d’un foyer canadien pour chats étaient interprétés.