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La Faculté d’informatique invite les candidatures pour le
Chaire (W2/W3) de l’Intelligence Artificielle Consciente de la Connaissance
est à remplir dès que possible en tant que chaire stratégique au Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig). Le poste offre un excellent environnement au sein du centre de compétences ScaDS.AI de Dresde/Leipzig, qui est financé par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche et l’État libre de Saxe. Cela inclut la possibilité d’une coopération interdisciplinaire avec des informaticiens, des spécialistes des sciences naturelles, des mathématiciens et des scientifiques des sciences de la vie, de la médecine, des sciences de l’environnement, des sciences de la terre et de l’ingénierie. Il y a accès à des technologies de pointe et à une infrastructure informatique de haute performance exceptionnelle. De plus amples informations sur les directions de recherche de ScaDS.AI peuvent être trouvées sur https://www.scads.ai.
La nouvelle chaire soutiendra le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) à l’université et jouera un rôle central dans le ScaDS.AI Dresden/Leipzig. Afin de combler l’écart entre l’utilisation efficace du Big Data, les méthodes d’IA avancées et la représentation des connaissances, un total de huit nouvelles chaires dans les domaines de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle seront créées sur les deux sites de ScaDS.AI. Cela renforcera l’orientation méthodologique dans le Big Data, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. À la TU Dresden, des domaines de recherche fondamentale doivent être établis par quatre nouvelles chaires en “Data Science”, “Knowledge-Aware Artificial Intelligence”, “Scalable Software Architectures for Data Analytics” et “Machine Learning for Spatial Understanding”. En particulier, cela fera également progresser l’utilisation des méthodes d’IA dans divers domaines d’application.
Les recherches des chaires porteront sur les méthodes d’IA basées sur la connaissance, principalement symboliques, et leur application dans les systèmes intelligents. Les domaines de recherche pertinents des chaires comprennent la résolution de problèmes, le raisonnement logique, la recherche et l’optimisation algorithmiques, l’apprentissage automatique sur des données structurées et les méthodes heuristiques. Un accent particulier est mis sur la connexion de ces bases méthodologiques avec la recherche orientée vers l’application jusqu’au développement de systèmes concrets. Cela devrait se traduire par des contributions pratiquement pertinentes dans au moins un domaine d’application de l’IA, par exemple dans le traitement du langage naturel, les graphes de connaissances, la planification et l’ordonnancement, les systèmes basés sur la connaissance ou les agents intelligents. Vous devriez avoir apporté des contributions importantes à la recherche dans un ou plusieurs de ces domaines de recherche. La chaire est destinée à compléter les domaines d’expertise de notre faculté et de son International Competence Center on Computational Logic (ICCL).
Vous (h/f/x) représenterez le sujet de l’appel en recherche et enseignement. La chaire devrait jouer un rôle central dans ScaDS.AI Dresden/Leipzig et s’intégrer à la Faculté d’informatique. Dans le cadre du centre de compétence, il existe des coopérations étroites avec différentes disciplines. Les obligations d’enseignement sont réduites à deux heures académiques/semaine pour la durée de ScaDS.AI Dresden/Leipzig, mais la participation à l’enseignement est souhaitée. Cela comprend des cours en allemand ou en anglais dans le domaine de dédicace pour les programmes de la Faculté d’informatique. De plus, comme c’est standard, vous enseignerez des cours de base dans le domaine du dévouement et dans d’autres facultés (enseignement à l’exportation). En particulier, nous attendons de la chaire qu’elle contribue au développement du nouveau cursus « Data Science » et du nouveau parcours « Applied AI » du Master « Computational Modeling and Simulation ». Les responsabilités incluent également la participation à l’auto-administration académique et aux comités académiques de la Faculté d’informatique et de la TU Dresden.
Vous êtes reconnu internationalement dans les domaines de recherche mentionnés et avez de l’expérience dans un ou plusieurs domaines d’application pertinents pour ScaDS.AI Dresden/Leipzig. Un accent particulier est mis sur d’excellentes publications internationales ainsi que sur la participation active à la recherche interdisciplinaire collaborative, ainsi que sur l’acquisition et la gestion indépendantes du financement de la recherche. Le candidat doit avoir une expérience substantielle dans la supervision de doctorants, d’excellentes capacités pédagogiques avérées et une habilitation ou des réalisations équivalentes à une habilitation. Les conditions préalables à la nomination sont basées sur l’article 58 de la loi sur l’autonomie des établissements d’enseignement supérieur de l’État libre de Saxe (SächsHSFG).
Le président est généralement nommé à un poste W2. Une mise à niveau vers un poste W3 peut être envisagée si les critères d’excellence de ScaDS.AI sont remplis de manière exceptionnelle : résultats de recherche exceptionnels, succès avéré dans le mentorat de scientifiques juniors, forte visibilité internationale, couverture d’un domaine de recherche plus large, et aussi innovant. comme et de préférence des approches de recherche interdisciplinaires.
Pour toute question, veuillez contacter le doyen de la Faculté d’informatique, Prof. Dr. sc. techn. Ivo F. Sbalzarini, tél. +49 351 463-32815; E-Mail: [email protected], ainsi que le directeur de ScaDS.AI, Prof. Dr. rer. nat. Wolfgang E. Nagel, tél. +49 351 463-35450; Courriel : [email protected].
TU Dresden cherche à employer plus de femmes professeurs. Par conséquent, nous encourageons particulièrement les femmes à postuler. Les candidatures de candidats handicapés ou nécessitant un soutien supplémentaire sont les bienvenues. L’Université est une université certifiée favorable à la famille et propose un service de double carrière. Si vous avez des questions à ce sujet ou sur des sujets connexes, veuillez contacter le responsable de l’égalité des chances de la faculté d’informatique (Dr.-Ing. Iris Braun, +49 351 463- 38063) ou le représentant des personnes handicapées (M. Roberto Lemmrich , Tél. : +49 351 463-33175).
Veuillez soumettre votre candidature comprenant les documents habituels (curriculum vitae sous forme de tableau, description de votre carrière scientifique, liste des publications, liste des projets financés par des tiers et des activités d’enseignement antérieures, y compris les résultats des évaluations d’enseignement (de préférence des trois dernières années )), un concept de recherche (max. 3 pages), d’intégration et d’enseignement (max. 1 page chacun) ainsi qu’une copie certifiée conforme du certificat de votre diplôme universitaire le plus élevé par 22 août 2022 (date de réception par le service postal central de TU Dresden) à : TU Dresden, Doyen de la Faculté d’informatique, Prof. Dr. Ivo F. Sbalzarini, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresde, Allemagneet sous forme électronique (CD, support de stockage USB ou via le portail SecureMail de TU Dresden, https://securemail.tu-dresden.de à [email protected].
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