c’est ainsi que vous espérez que la technologie changera le monde

Pour LeCun, cette machine parlante capable de répondre à quasiment toutes les questions des utilisateurs baptisée ChatGPT, celle qui a bouleversé internet et menace de transformer le marché du travail, « n’est pas une avancée disruptive, mais un bon produit d’ingénierie peu intéressant de la part des point de vue scientifique. La vision du chercheur Meta sur l’avenir de l’IA est à long terme, avec la vues à plus de 10 ans. Il est clair que des modèles comme GPT-4, le moteur qui pilote ChatGPT, “ne sont pas une solution”: “L’intelligence artificielle entraînée uniquement avec des mots et des phrases ne s’approchera jamais de la compréhension humaine.”

“Ils ne raisonnent ni ne planifient”

Le scientifique remarque que ces programmes “ne raisonnent ni ne planifient vraiment” ; au fond, ils sont bons pour l’aide à l’écriture, mais sans plus. Pour faire un parallèle avec l’être humain, elles seraient l’équivalent des aires de Wernicke et de Broca dans notre cerveau, qui permettent la parole. Ce n’est pas parce qu’ils sont capables de manipuler le langage qu’ils peuvent vous faire réfléchir. De plus, les systèmes d’IA générative, capables de créer du texte ou des images à la demande de ceux qui tapent, “sont dans une impasse”. Ils sont encore loin d’avoir atteint le niveau d’intellect “chien”, pour penser qu’ils peuvent surpasser un humain. Les outils qui transformeront véritablement le monde sont encore à venir.. “Dans 5 ans, il y aura de nouveaux et meilleurs modèles”, explique LeCun.

Le moment venu, peut-être d’ici une décennie, le scientifique espère qu’il n’y aura que quelques modèles fondamentaux qui prévaudront sur les autres, car les systèmes sont très difficiles à former et nécessitent d’immenses ressources. Cette situation pose un défi de gouvernance des données : comment faire en sorte qu’une IA soit neutre et non manipulée en fonction des informations avec lesquelles elle a été préparée ? Pour le chercheur, la solution serait que les données avec lesquelles ces modèles sont entraînés soient ouvertes, comme Wikipédia, pour éviter tout biais ou contrôle sur celles-ci. Le financement devrait provenir des entreprises et des gouvernements.

Malgré des désaccords avec des hommes d’affaires et des collègues, le chercheur français est d’accord avec la nécessité de réguler la technologie. Bien sûr, il ferme la bande lorsqu’il s’agit de créer des lois qui restreignent la recherche ou le développement de solutions, comme cela a été suggéré dans certaines des lettres signées par des hommes d’affaires et des scientifiques ces derniers mois. « Il est impossible d’empêcher les gens de publier leurs recherches en open source par le biais d’une réglementation. Ce serait de l’obscurantisme, ce serait comme dans le cas de l’Empire ottoman arrêtant l’imprimerie », a brusquement abandonné LeCun.

Le patron de l’IA de Meta, bien sûr, ne nie pas qu’il puisse y avoir des abus de cette technologie. Comme il le souligne, c’est quelque chose qui s’est toujours produit à chaque avancée. Lorsque le courrier électronique a été introduit, par exemple, le « spam » est apparu, avec les réseaux sociaux sont venus la manipulation et la propagande ; c’est quelque chose d’inévitable. Il en va de même pour l’effet des systèmes sur le marché du travail, bien que le chercheur ne s’attende pas à ce qu’il soit aussi important que d’autres le suggèrent.

pense comme un humain

Jusqu’à présent, il n’y a pas eu de révolution technologique qui, dans l’absolu, ait éliminé le travail, évidemment, à moyen terme. Il y aura des emplois qui disparaîtront, mais d’autres dont on ne connaît pas l’existence en ce moment verront le jour. Qui aurait deviné il y a 20 ans qu’il y aurait des développeurs d’applications, des influenceurs ou des youtubeurs. Les changements technologiques ne sont pas drastiques. Ils mettent 15 ou 20 ans à produire, et ce faisant, de nouveaux métiers émergent et d’autres disparaissent.

L’avenir de l’IA, selon Meta et LeCun lui-même, est JEPA, ou Joint Embedding Predictive Architecture. Un modèle qui abandonne la modélisation probabiliste du reste des systèmes et. en quelque sorte, il essaie de recréer le fonctionnement de l’intelligence humaine, avec tous les processus et étapes que nous suivons dans la prise de décision. Les résultats sont prometteurs, selon le scientifique, sans les “hallucinations” dont souffrent les systèmes d’IA actuels. Mais nous parlons de ce modèle qui a mis plus d’une décennie à devenir une réalité. Et, qui sait ?, tout changer à nouveau.