Ce sont les compétences qui comptent

Façons d’intégrer avec succès l’IA

Les entreprises sont confrontées au défi d’identifier et de développer des compétences en IA afin d’intégrer avec succès cette technologie d’avenir. L’utilisation efficace de l’IA dans les entreprises est directement liée aux compétences existantes dans l’équipe. La lente adoption des technologies d’IA peut être largement attribuée au manque de compétences spécifiques. Le Centre de compétences KARL crée ici de la transparence et du développement des compétences. Dans le cadre d’un projet en cours, du matériel pratique est en cours d’élaboration pour l’identification indépendante d’éventuels déficits de compétences.

Ariane Lindemann en conversation avec Marco Baumgartner de l’Université des sciences appliquées de Karlsruhe, qui dirige le domaine de recherche KARL en collaboration avec l’Institut Fraunhofer pour la recherche sur les systèmes et l’innovation (ISI). « Compétences pour et par l’IA » dirige.

De quelles compétences les entreprises et leurs employés ont-ils besoin pour introduire avec succès les technologies d’IA et les utiliser efficacement dans l’environnement de travail ?

Les exigences sont diverses : d’une part, des compétences décisionnelles sont nécessaires pour évaluer une solution d’IA sous différents angles et décider en conséquence de son introduction. Vient ensuite la phase de mise en œuvre, qui nécessite à la fois des compétences techniques pour développer la technologie et des compétences générales pour coordonner et communiquer. Lors de la phase d’utilisation ultérieure, des compétences spécifiques sont nécessaires aux utilisateurs. L’ensemble du processus nécessite une bonne gestion de projet avec des compétences techniques et non techniques spécifiques pour garantir l’introduction et l’utilisation réussies de l’IA.

Comment les entreprises peuvent-elles y parvenir ?

La première étape consisterait à déterminer les besoins en compétences de la main-d’œuvre pour gérer les technologies de l’IA. Le besoin varie en fonction du cas d’usage de l’IA et des conditions générales de l’entreprise. Tout d’abord, il est important de savoir quelles compétences sont pertinentes. Les compétences disponibles en interne et en externe sont ensuite analysées, par exemple via des ateliers et des prestataires de services.

Que propose le centre de compétences KARL ?

KARL propose ses propres ateliers dans lesquels les entreprises peuvent identifier des compétences spécifiques pour leur cas d’utilisation. Un outil supplémentaire est le benchmark IA de KARL, qui analyse les compétences pertinentes dans le contexte de l’IA en termes d’importance et de disponibilité sur la base des évaluations de 215 représentants d’entreprises. Cela permet aux entreprises de s’appuyer spécifiquement sur des conditions-cadres similaires d’autres entreprises et de déterminer les besoins de leur application. Sur la base de ces informations, ils peuvent ensuite cibler la formation ou embaucher du personnel pour répondre aux besoins les plus importants.

Quel est le niveau actuel des effectifs des entreprises en ce qui concerne les compétences nécessaires pour mettre en œuvre et utiliser les technologies d’IA ?

Il y a ici quelques défis. Si les connaissances techniques spécifiques en IA sont rarement disponibles en interne, elles peuvent être acquises en externe, notamment dans le domaine des compétences en développement. Mais ce qui rend les choses plus difficiles, c’est le manque de connaissances de base en IA dans les entreprises. Ce déficit nécessite une expertise interne pour guider les partenaires externes et développer des attentes réalistes pour l’ensemble du projet. En outre, il y a souvent un manque de compétences « générales » pour impliquer des personnes qui comprennent le processus et possèdent les connaissances nécessaires. Ceci est crucial pour permettre une participation active aux décisions et une collaboration interdisciplinaire. Dans les projets d’IA dans lesquels se réunissent des techniciens possédant un jargon technique spécifique et des utilisateurs sans expérience préalable en IA, la médiation entre ces groupes est vécue comme non triviale.

Il n’est pas rare de rencontrer ici des craintes parmi les salariés…

En fait, les craintes sont nombreuses ici, par exemple concernant la perte d’emploi, les problèmes de protection des données ou le caractère de boîte noire qu’apporte l’intelligence artificielle, ce qui a quelque chose de mystifié pour beaucoup et qui peut susciter des craintes. Les entreprises doivent également être capables de répondre à ces craintes et disposer d’un ensemble approprié de compétences générales.

Comment améliorer la compréhension générale de l’IA dans les entreprises, de la direction aux employés, compte tenu notamment du large éventail d’applications d’IA qui vont au-delà des chatbots ?

Il est important de sensibiliser davantage à l’intelligence artificielle en montrant non seulement aux managers mais aussi aux employés que l’IA est bien plus que de simples chatbots. « Alors que dans le passé le terme IA évoquait principalement des associations avec des robots humanoïdes, aujourd’hui, de nombreuses personnes pensent immédiatement à ChatGPT lorsqu’elles entendent IA. Les entreprises devraient donc s’efforcer de promouvoir une meilleure compréhension de l’IA auprès de leurs employés afin de mieux communiquer sur la variété des applications possibles.

Quelle contribution le domaine de recherche « Compétences pour et par l’IA » y apporte-t-il ?

Le projet apporte une contribution significative à la détermination des besoins en compétences des entreprises et à l’identification des déficits de compétences à l’aide d’une grille d’analyse développée. Sur cette base, des offres de formation continue ciblées peuvent être développées. L’offre de formation comprend des modules pour enseigner les bases et les compétences de l’IA, mettant en avant des perspectives techniques, organisationnelles et centrées sur l’humain. Les entreprises peuvent réserver ces formations de manière modulaire afin de transmettre des connaissances de base ciblées. En plus des formations, KARL propose également des ateliers sur les stratégies de mise en œuvre, la transparence, l’explicabilité, la protection des données ainsi que les aspects éthiques, juridiques et sociaux. De plus, le projet propose des outils et une assistance aux entreprises sur sa page d’accueil.

Que se passe-t-il une fois le projet terminé ?

Le projet est prévu au moins jusqu’en 2025 et sera ensuite poursuivi en tant que modèle économique indépendant. Les services offerts sont actuellement gratuits car ils sont testés dans le cadre du projet de recherche. Il est toutefois prévu qu’à l’avenir, le modèle de compétences soit autonome – à la fois par le biais de services et de diverses autres offres et assistances.

A quoi servent les résultats du projet ?

Nous utilisons les connaissances acquises comme base pour promouvoir la compréhension de l’IA dans les entreprises et les universités en développant, testant et évaluant des méthodes d’enseignement et d’apprentissage orientées vers la pratique. KARL considère l’application de systèmes intelligents basés sur la connaissance comme une opportunité importante pour l’innovation dans le secteur de l’éducation. En particulier, la possibilité de proposer des contenus individualisés basés sur l’IA est considérée comme un potentiel de développement des compétences grâce à l’IA.

Les connaissances acquises devraient être diffusées dans la pratique à travers des conférences, des conférences et des ateliers afin d’informer et de sensibiliser. Dans le même temps, ils devraient contribuer à promouvoir largement la compréhension de l’IA par le biais de publications scientifiques. En outre, les résultats sont utilisés dans l’enseignement pour fournir aux étudiants des informations pertinentes et un état d’esprit correspondant qui pourraient ensuite assumer des responsabilités dans des projets similaires.

À propos de Karl

Cible de CARL est de rendre les systèmes de travail et d’apprentissage basés sur l’IA centrés sur l’humain, transparents et propices à l’apprentissage et de les rendre démontrables dans des applications pratiques concrètes. Le projet s’adresse aux entreprises, aux salariés et aux personnes intéressées de la région de Karlsruhe qui utilisent des systèmes de travail et d’apprentissage assistés par l’IA, les manipulent ou souhaitent mieux les comprendre. KARL est actuellement l’un des huit centres de compétences régionaux qui s’occupent des effets de l’intelligence artificielle (IA) sur le monde de l’apprentissage et du travail.

Le CyberForum fait partie du consortium du projet et est principalement responsable des relations publiques, de la gestion communautaire et du concept de durabilité. Le chef de file du consortium est l’Université des sciences appliquées de Karlsruhe. Outre neuf partenaires de recherche et de transfert, les partenaires du projet comprennent également onze entreprises régionales.

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Marco Baumgartner

est chercheur associé à l’Institut pour l’apprentissage et l’innovation dans les réseaux (ILIN) de l’Université des sciences appliquées de Karlsruhe. Il est membre du projet de recherche KARL (Artificial Intelligence for Work and Learning in the Karlsruhe Region) et responsable du domaine de conception KARL « Compétences pour et par l’IA ».. De plus, dans le cadre de son doctorat, il travaille sur des questions sociotechniques dans les domaines de la confiance entre l’homme et la technologie, de la durabilité dans l’introduction de technologies dans les entreprises et de la gestion des connaissances assistée par la technologie.