Home ÉconomieAttention aux écarts : l’avenir de la pharmacie à mesure que l’IA évolue dans les soins de santé

Attention aux écarts : l’avenir de la pharmacie à mesure que l’IA évolue dans les soins de santé

Introduction

Déclaration de l’IA générative et des technologies assistées par l’IA dans le processus d’écriture

Lors de la préparation de cet ouvrage, l’auteur a utilisé Claude 3.5 Sonnet pour fournir des commentaires éditoriaux afin d’améliorer la clarté et la lisibilité. Après avoir utilisé cet outil, l’auteur a révisé et modifié le contenu selon les besoins et assume l’entière responsabilité du contenu de l’article publié.

L’intelligence artificielle (IA) a fait des percées significatives dans les soins de santé, démontrant des capacités qui complètent et remettent en question les pratiques pharmaceutiques traditionnelles. Par exemple, les outils d’IA formés sur les notes cliniques des dossiers de santé électroniques (DSE) ont fourni des prévisions cliniques, notamment la mortalité à l’hôpital et la réadmission à 30 jours, avec une précision dépassant les scores de risque de pointe.1 L’interprétation par l’IA de l’imagerie de routine (par exemple, radiographies pulmonaires) a le potentiel de fournir des évaluations complètes des risques de maladie, y compris le risque de crise cardiaque, d’accident vasculaire cérébral et de diabète.2 Il a été constaté que l’interprétation de l’électrocardiogramme par un outil d’IA, signalant les patients à haut risque et informant les médecins, réduisait la mortalité des patients.3 De plus, les évaluations des réponses des patients à leurs questions ont révélé que celles des chatbots IA étaient de meilleure qualité que celles des médecins.4

En ce qui concerne la pharmacie, les applications actuelles et futures de l’IA incluent la sécurité des médicaments, les opérations pharmaceutiques, la médecine de précision, la navigation dans les références de médicaments, la surveillance clinique et les mesures électroniques de qualité clinique.5,6 À l’avenir, l’IA a le potentiel d’utiliser des données complètes spécifiques aux patients, telles que les DSE, l’imagerie, les systèmes omiques et les données de surveillance en temps réel, en combinaison avec une expertise du domaine médical fondée sur une base de littérature médicale pour soutenir les soignants dans diverses tâches cliniques.7

À mesure que ces innovations basées sur l’IA continuent de s’intégrer dans la pratique médicale et pharmaceutique, des questions cruciales émergent : que devient le rôle du pharmacien ? Quelle place le pharmacien peut-il prendre dans ce nouveau paradigme pour apporter de la valeur en faveur d’une utilisation sûre et efficace des médicaments ? Pour voir la voie à suivre, il est utile de regarder d’abord en arrière.

L’adaptabilité historique de la pharmacie

La profession de pharmacien évolue depuis longtemps pour répondre aux besoins en matière de soins de santé. Au fil des décennies, nous avons assisté à l’émergence de rôles spécialisés – spécialistes de l’information sur les médicaments, pharmaciens informaticiens et spécialistes en pharmacogénomique – qui n’existaient pas auparavant mais qui ont été créés pour répondre à des besoins spécifiques du système de santé. Lorsqu’un écart a été identifié entre les capacités de l’équipe soignante et les besoins du patient, les pharmaciens ont développé l’information sur les médicaments, les technologies de l’information et l’expertise génomique pour répondre à ces besoins.

Les exemples de l’adaptabilité de la pharmacie se limitent non seulement à l’émergence de nouveaux rôles mais également à l’évolution des compétences requises pour le rôle de tout pharmacien. Avant l’émergence des dossiers médicaux électroniques (DME) et de la saisie informatisée des ordonnances des médecins (CPOE), les pharmaciens étaient régulièrement chargés d’interpréter les ordonnances manuscrites. En raison de l’afflux d’ordonnances rédigées à la hâte, les pharmaciens devaient interpréter avec précision ces ordonnances pour maintenir des opérations pharmaceutiques efficaces. Cette compétence, qui n’était que indirectement liée à l’expertise en matière de médicaments, devint alors essentielle pour les pharmaciens. Avec les DME et les CPOE, cette compétence a pratiquement disparu de l’arsenal du pharmacien moderne. Les compétences informatiques sont un autre exemple. Alors qu’ils avaient peu de valeur en pharmacie il y a environ 40 ans, ils peuvent aujourd’hui avoir un impact considérable sur la productivité d’un pharmacien. Les compétences précieuses des pharmaciens continueront d’évoluer, et il reste à voir quelles compétences actuelles deviendront obsolètes.

L’adaptabilité est une caractéristique de la profession pharmaceutique, permettant aux pharmaciens de rester partie intégrante des équipes de soins de santé malgré les changements technologiques et systémiques. Alors que nous sommes au bord d’une modification de l’IA dans les soins de santé, cette adaptabilité sera à nouveau mise à l’épreuve.

Lacunes émergentes, évolution des rôles et préparation à un avenir amélioré par l’IA

À mesure que l’IA remodèle le paysage des soins de santé, de nouveaux écarts apparaîtront entre les capacités de l’IA et les besoins des patients. Compte tenu de la multitude de possibilités, des défis liés à l’approbation réglementaire et de la complexité de la mise en œuvre des nouvelles technologies dans la prestation des soins de santé, il est presque impossible de prédire quel impact l’IA aura sur la pratique. Si l’avènement de l’IA dans les soins de santé ressemble à l’émergence de la technologie dans n’importe quel autre secteur, elle ne réalisera pas tout son potentiel d’un seul coup. Des applications d’IA imparfaites apparaîtront sporadiquement et s’amélioreront de manière itérative au fil des années. Cela signifie que les lacunes des pharmaciens sont probablement imprévisibles et instables.

Dans ce contexte d’incertitude, les compétences de haut niveau, largement utiles dans un ensemble diversifié de scénarios, seront des plus précieuses. Les tâches suivantes sont bien adaptées pour tirer parti de l’expertise clinique des pharmaciens tout en intégrant de nouvelles compétences technologiques : formation et mise en œuvre de l’IA, surveillance des boucles, surveillance humaine en boucle (assurance qualité) et collaboration interdisciplinaire (Tableau).6,8 Pour prospérer dans ce paysage en évolution, la profession pharmaceutique doit se préparer de manière proactive à un avenir amélioré par l’IA grâce à l’éducation et à l’apprentissage continu, à l’expérience pratique, ainsi qu’à la défense des intérêts et au leadership.

Conclusion

L’arrivée de l’IA dans les soins de santé présente des défis et des opportunités pour la profession pharmaceutique. Même si certains rôles traditionnels peuvent être transformés, les pharmaciens ont le potentiel de s’adapter et d’évoluer parallèlement à ces avancées technologiques.

En acceptant le changement, en acquérant de nouvelles compétences et en se positionnant à l’avant-garde de l’intégration de l’IA dans les soins de santé, les pharmaciens peuvent continuer à combler des lacunes cruciales dans le système de santé. L’avenir de la pharmacie à l’ère de l’IA consiste à tirer parti de la technologie pour renforcer les capacités et améliorer les résultats pour les patients.

À propos de l’auteur

Steven Smoke, PharmD, est le pharmacien en informatique clinique chez RWJBarnabas Health à West Orange, New Jersey.

La transformation de l’IA dans les soins de santé représente un changement important dans la façon dont nous abordons la gestion des médicaments et les soins aux patients. En s’engageant activement dans ces changements et en contribuant à façonner l’intégration de l’IA dans les soins de santé, les pharmaciens peuvent œuvrer au maintien d’un rôle crucial dans l’écosystème des soins de santé en évolution.

RÉFÉRENCES
  1. Jiang LY, Liu XC, Nejatian NP et al. Les modèles linguistiques à l’échelle du système de santé sont des moteurs de prédiction polyvalents. Nature. 2023;619(7969):357-362. doi:10.1038/s41586-023-06160-y
  2. Topol EJ. Interprétation opportuniste d’analyses médicales basée sur l’IA. Lancette. 2024 ; 403 (10439) : 1842. Deux : 10.1016/S0140-6736 (24) 00924-3
  3. Lin CS, Liu WT, Tsai DJ et coll. Intervention d’alerte par électrocardiographie basée sur l’IA et mortalité toutes causes confondues : un essai clinique randomisé pragmatique. Nuit avec. 2024 ; 30 (5) : 1461-1470. Deux : 10.1038/S41591-024-02961-4
  4. Ayers JW, Poliak A, Dredze M et al. Comparaison des réponses des médecins et des chatbots d’intelligence artificielle aux questions des patients publiées sur un forum public de médias sociaux. Jama en interne avec. 2023;183(6):589-596. est ce que je:10.1001/jamainternmed.2023.1838
  5. Wong A, Wentz E, Palisano N et al. Rôle de l’intelligence artificielle dans la pratique pharmaceutique : une revue narrative. J Am Coll Clin Pharm. 2023 ; 6 (11) : 1237-1250. Deux : 10.1002/Jac5.1856
  6. Smoke S. Intelligence artificielle en pharmacie : un guide pour les cliniciens. Am J Health Syst Pharm. 2024 ; 81 (14) : 641-646. deux : 10.1093/AJHP/Zxae051
  7. Moor M, Banerjee O, Abad ZSH et al. Modèles de base pour l’intelligence artificielle médicale généraliste. Nature. 2023 ; 616 (7956) : 259-265. Deux : 10.1038/S41586-023-05881-4
  8. Nelson SD, Walsh CG, Olsen CA et al. Démystifier l’intelligence artificielle en pharmacie. Am J Health Syst Pharm. 2020 ; 77 (19) : 1556-1570. Deux : 10.1093/AJHP/Zxaa218

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