Analyse accélérée des spectres de masse | Science computationnelle de la nature

Les mélanges complexes, c’est-à-dire des mélanges de composés individuels qui peuvent être difficiles à différencier à l’aide de méthodes chromatographiques, sont omniprésents dans de nombreux domaines des sciences de la vie et de la chimie. La spectrométrie de masse (MS) à haute résolution est l’une des méthodes d’analyse les plus polyvalentes, généralement capable de détecter des composés à l’état de traces et d’élucider les structures chimiques. Même ainsi, la caractérisation de mélanges complexes peut être remarquablement difficile, car ils génèrent des spectres compliqués difficiles à interpréter. Une source de complexité est la présence d’isotopologues, des molécules qui ne diffèrent que par leur composition isotopique, ce qui se traduit par des groupes de nombreux signaux MS plutôt que par des signaux uniques pour des molécules individuelles. Les travaux récents de Valentine Ananikov et de ses collègues se sont concentrés sur la résolution de ce problème avec MEDUSA, un cadre d’analyse des données MS qui améliore l’efficacité de l’analyse et atténue le problème des isotopologues.