L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil de diagnostic puissant et efficace, mais elle peut être chronophage et anxiogène pour certains patients. L’examen IRM moyen peut prendre de 20 à 40 minutes. Dans la procédure IRM typique, ces scanners produisent des centaines, voire des milliers, d’images. L’IRM peut prendre plusieurs minutes pour acquérir ces tranches. Ceux d’entre vous qui ont passé des examens IRM savent que le patient doit rester immobile malgré le fait qu’il est entouré de bruits de cognement forts des aimants. Tout mouvement peut prolonger la durée de l’analyse.
Et si le temps d’examen IRM pouvait être réduit ? Il semble que lorsque l’apprentissage automatique est utilisé pour reconstruire des images IRM, bien qu’à un rythme plus rapide et avec moins d’acquisition de données d’imagerie que les IRM traditionnelles, les reconstructions assistées par l’IA peuvent produire des images IRM de qualité comparable à l’IRM conventionnelle, selon la recherche juste publié dans la revue Radiologie.
Dans cette étude de recherche, Les reconstructions d’images IRM assistées par l’IA de l’IRM accélérée du genou ont permis de réduire de près de deux le temps d’acquisition et d’améliorer la qualité de l’image avec une qualité de diagnostic équivalente à l’imagerie IRM ordinaire. Les radiologues de l’étude ont trouvé que les images reconstruites par l’IA étaient aussi bonnes que les images conventionnelles pour détecter les déchirures ou les anomalies, et ils ont trouvé que la qualité globale de l’image des balayages accélérés était en fait meilleure que certaines images conventionnelles.
Il est inspirant de lire comment l’IA/apprentissage automatique peut être exploité pour réduire le temps d’examen IRM tout en offrant l’avantage supplémentaire de produire des images IRM reconstruites de haute qualité diagnostique. Nous ne sommes qu’à la pointe de l’utilisation de cette technologie. La promesse de cette recherche aura-t-elle une application généralisée dans l’imagerie IRM d’autres régions anatomiques ? Nous voudrons surveiller cela de près.
Dans un contexte clinique, la reconstruction par apprentissage en profondeur a permis de réduire de près de deux fois le temps d’acquisition d’une IRM du genou et était équivalente sur le plan diagnostique avec le protocole conventionnel.
