Un programme d’IA peut diagnostiquer le Covid-19 – ICT&health

Pour poser un diagnostic de Covid-19, nous avons tous dû vivre cela à un moment ou à un autre : le mucus est retiré du nez ou de la gorge à l’aide d’un coton-tige. Celui-ci est ensuite examiné par un test PCR en laboratoire pour détecter la présence du coronavirus. Cependant, il existe également de nombreux endroits dans le monde où aucun laboratoire n’est disponible ou où l’accès au célèbre test PCR de haute technologie est impossible, voire plus difficile. L’utilisation de modèles d’IA, ou d’apprentissage profond, pour améliorer le diagnostic du Covid-19 à l’aide de rayons X a déjà été étudiée par plusieurs scientifiques du monde entier ces dernières années.

Programme d’IA pour le diagnostic du Covid-19

Le programme d’IA décrit, entre autres, par Keelin Murphy et Bram van Ginneken du centre médical universitaire de Radboud, semble être une bonne alternative au test rapide d’antigène. Le programme combine une radiographie des poumons avec des analyses de sang au point de service (POC). Étant donné que la plupart des personnes testées pour le Covid-19 ne ressentent que de légers symptômes, les radiographies pulmonaires révèlent rarement une pneumonie. Cependant, en combinaison avec une ou plusieurs analyses de sang, le programme d’IA devient un test fiable.

Avec les tests dits Point Of Care, le résultat de ce que le médecin souhaite mesurer est immédiatement affiché, sans que le sang doive être analysé en laboratoire. L’un des tests POC utilisés mesure le nombre de différents globules blancs. Une augmentation indique une infection ou une inflammation. L’autre test POC mesure la protéine C-réactive (CRP). Une valeur accrue de CRP est également une indication d’inflammation. “Si les données radiologiques sont combinées avec les leucocytes, éventuellement complétées par la CRP, on obtient un diagnostic plus sensible qu’un test rapide d’antigène dans les régions africaines testées”, ont déclaré les chercheurs.

Plus précis que le test rapide d’antigène

Le programme d’IA a été testé sur quatre sites en Afrique. Des endroits où les tests PCR ne sont pas disponibles en raison d’un manque de personnes et de ressources, mais où des radiographies peuvent être prises et des tests POC sont disponibles. Plus de 3 500 personnes ont participé aux tests. En plus des tests radiographiques et POC accessibles, un test PCR a également été effectué pour tous les participants à titre de contrôle.

Les résultats du programme d’IA pour les diagnostics du Covid-19 ont été très satisfaisants. Comparé au test antigénique rapide, également accessible, le diagnostic du Covid-19 à l’aide du programme d’IA s’est avéré plus sensible. Cela signifie que le programme d’IA a établi des diagnostics positifs plus corrects.

« Il s’agit de la première étude visant à valider les méthodes d’IA pour la détection du COVID-19 dans un contexte africain. Cela montre que le dépistage du COVID-19 à l’aide de l’IA et de tests sanguins au point d’intervention est réalisable et peut être plus sensible que les tests antigéniques », écrivent les chercheurs. En plus de diagnostiquer le Covid-19, les chercheurs notent que les programmes d’IA combinant une radiographie avec des analyses de sang au POC pourraient également éventuellement être adaptés au diagnostic de la tuberculose dans les régions médicalement moins bien dotées en ressources.

Les conclusions des chercheurs sont publié dans les rapports scientifiques : Dépistage du COVID-19 dans les milieux à faibles ressources utilisant l’intelligence artificielle pour les radiographies thoraciques et les analyses de sang au point de service – Keelin Murphy, Josephine Muhairwe, Steven Schalekamp, ​​​​​​Bram van Ginneken, Irene Ayakaka, Kamele Mashaete, Bulemba Katende, Alastair van Heerde , Shannon Bosman, Thandanani Madonsela, Lucia Gonzalez Fernandez, Aita Signorell, Moniek Bresser, Klaus Reither et Tracy R. Glass.