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Un algorithme d’IA suit le cancer dans les dossiers des patients

Plus de neuf patients atteints de cancer sur dix ont été adressés par un médecin généraliste avant que le diagnostic ne soit posé. Généralement parce qu’ils avaient des plaintes que le médecin généraliste considérait comme suspectes et pour lesquelles il considérait qu’une enquête plus approfondie était nécessaire. Avant cela, le patient en question s’est souvent rendu plusieurs fois chez le médecin avec des plaintes qui n’indiquent pas directement la présence d’un cancer. Ce serait bien si toutes ces informations pouvaient être recherchées à la recherche d’indications sur la présence possible d’un cancer, même avant l’orientation, à l’aide d’un algorithme d’IA.

Utiliser l’IA pour faire progresser le diagnostic et le traitement du cancer corriger n’est pas nouveau. Entre autres choses, il est déjà utilisé pour déterminer (le risque de) cancer du sein et améliorer la thérapie du cancer de la prostate. Dans ces cas, cependant, cela ne se produit que dans la phase de deuxième ligne, après qu’un patient a été référé.

Informations “cachées” dans les dossiers des patients

La « procédure » ​​qui est maintenant suivie signifie qu’après une référence, le patient se retrouve généralement avec un spécialiste en quelques semaines. Les médecins généralistes font du bon travail, mais compte tenu de l’état actuel de la science, le processus semble faire gagner peu de temps et de santé.

“Cependant, le médecin généraliste ne référera que s’il existe des preuves suffisantes de cancer. Parfois, cela prend quelques consultations, car les patients ne viennent souvent au cabinet qu’avec des symptômes vagues, qui ne sont pas suffisamment alarmants », explique Henk van Weert, professeur de médecine générale.

Cela a donné à deux professeurs de l’UMC d’Amsterdam l’idée de savoir s’il serait possible d’utiliser les données stockées par les médecins généralistes dans les dossiers médicaux des patients pour diagnostiquer plus tôt† En 2016, ils ont lancé le projet AI-DOC pour cela. AI-DOC signifie Intelligence Artificielle pour la Détection Précoce du Cancer. Les dossiers des patients et un algorithme d’IA y jouent un rôle central.

« Les médecins généralistes sont souvent en contact avec un patient pendant dix ans ou beaucoup plus, parfois aussi avec sa famille et ses enfants. Pendant cette période, ils consignent tout dans leur dossier patient : motif de consultation, diagnostics, résultats de recherche, médicaments, informations sociales, travail. Certaines informations sont codées, mais le médecin généraliste note également beaucoup en texte libre. Un tel fichier est donc une riche source de données qui peuvent contenir des signes avant-coureurs, sous quelque forme que ce soit, du type de cancer que le patient a contracté », explique Van Weert.

Algorithme d’IA et pistes vers le cancer

Pour le projet AI-DOC, les deux professeurs, Henk van Weert et Niek de Wit, ont commencé l’analyse de 550 000 dossiers de patients anonymisés avec l’UMC Utrecht et l’UMC Groningen. Pour l’analyse, ces fichiers ont été complétés par des données du Registre national du cancer afin de savoir lequel des 550 000 patients avait effectivement reçu un diagnostic de cancer. Les autres patients, qui n’avaient pas de cancer, ont servi de groupe témoin.

L’algorithme d’IA a ensuite recherché des indications de cancer du poumon, du côlon, de l’ovaire et du pancréas. Ce sont des formes de cancer où beaucoup de profits peuvent être réalisés. Les premiers résultats, non encore publiés, sont bons. Pour le cancer du poumon et le cancer colorectal en particulier, l’algorithme semble être capable de détecter le cancer trois à quatre mois avant la référence. Il convient de noter que sur seize patients identifiés par l’algorithme, un s’est avéré avoir eu un cancer.

Cependant, l’algorithme n’a pas encore fait ses preuves pour le cancer de l’ovaire et du pancréas. « Cela pourrait être dû au fait que ces cancers ne surviennent pas assez souvent, mais nous ne le savons pas. Nous devrions exécuter l’algorithme sur des quantités encore plus importantes de données de patients afin d’obtenir une réponse définitive », explique Van Weert.

Financement nécessaire

Des fonds supplémentaires sont nécessaires pour poursuivre le projet AI-DOC. « Il reste encore de nombreuses étapes à franchir avant d’avoir un logiciel utilisable en médecine générale. L’algorithme actuel est une boîte noire. Cela signifie que nous ne savons pas exactement quels mots, expressions et combinaisons de ceux-ci sont pertinents en tant qu’indications précoces du cancer. Nous allons poursuivre nos recherches à ce sujet », déclare le professeur Ameen Abu-Hanna.

Il n’est pas non plus encore clair si, et si oui comment, la solution pourra bientôt être utilisée en pratique, chez le médecin généraliste.

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