Thinking Machines, la nouvelle entreprise d’IA de Mira Murati, sécurise un accord de plusieurs milliards de dollars avec Nvidia
SAN FRANCISCO – Thinking Machines Lab, la startup d’intelligence artificielle fondée par l’ancienne directrice technique d’OpenAI, Mira Murati, a conclu un accord d’approvisionnement en puces d’une valeur de plusieurs milliards de dollars avec Nvidia, renforçant ainsi sa position dans le secteur en pleine expansion des outils d’IA pour les entreprises.
L’accord, annoncé mardi, prévoit le déploiement d’au moins un gigawatt de puces de nouvelle génération Vera Rubin de Nvidia dans le cadre d’un partenariat pluriannuel. Nvidia réalisera également un investissement supplémentaire "important" dans Thinking Machines, après avoir déjà participé à un tour de financement initial de 2 milliards de dollars l’année dernière, valorisant l’entreprise à 10 milliards de dollars. Les détails de ce nouvel investissement n’ont pas été divulgués.
Cet accord s’inscrit dans une tendance plus large où Nvidia investit dans ses principaux clients et consommateurs de puces d’IA. Ces arrangements financiers ont toutefois suscité des inquiétudes quant à un éventuel financement circulaire au sein de l’industrie, alors que le géant des semi-conducteurs de 4,4 billions de dollars déploie ses importantes réserves de trésorerie dans son écosystème.
"La technologie de Nvidia est le fondement sur lequel repose l’ensemble du domaine", a déclaré Murati. "Ce partenariat accélère notre capacité à construire une IA que les gens peuvent façonner et s’approprier, tout en façonnant à son tour le potentiel humain."
Fondée il y a un an, Thinking Machines propose déjà Tinker, un produit phare qui permet aux entreprises d’affiner et de personnaliser les grands modèles de langage pour leurs applications spécifiques, sans avoir à gérer des infrastructures complexes de formation à l’IA.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, s’est dit "ravi de s’associer" à Thinking Machines pour l’aider à "réaliser sa vision passionnante de l’avenir de l’IA".
Selon Nvidia, un gigawatt de capacité de centre de données d’IA coûte entre 50 et 60 milliards de dollars, dont environ 35 milliards de dollars sont attribuables aux produits Nvidia.
Cet accord intervient après une période de changements chez Thinking Machines, avec le départ de trois cofondateurs et d’autres chercheurs au cours des derniers mois. Andrew Tulloch a rejoint Meta en octobre dernier, tandis que Barret Zoph et Luke Metz sont retournés chez OpenAI en janvier.
Malgré ces départs, Thinking Machines continuera de collaborer avec Nvidia pour "concevoir des systèmes de formation et de service pour les architectures Nvidia et élargir l’accès à l’IA de pointe et aux modèles ouverts pour les entreprises, les institutions de recherche et la communauté scientifique".
L’investissement de Nvidia dans Thinking Machines fait suite à l’abandon d’un partenariat stratégique de 100 milliards de dollars avec OpenAI en septembre dernier, au profit d’un investissement en capital de 30 milliards de dollars. Huang a récemment déclaré que cet investissement dans OpenAI pourrait être le dernier avant une éventuelle introduction en bourse plus tard cette année.
Murati, en tant qu’ancienne cadre d’OpenAI, a joué un rôle clé dans le développement de produits tels que ChatGPT et Dall-E. Elle a même brièvement occupé le poste de directrice générale par intérim d’OpenAI lors d’une tentative de coup d’État au sein du conseil d’administration en novembre 2023.
