L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
Table of Contents
- L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
- L’impératif de l’infrastructure de données d’IA
- L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
- L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
- L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
- L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
- Architecture technique stimulant la croissance
- Contexte: Données vs dépenses technologiques discrétionnaires
- Résilience du marché malgré le scepticisme de l’IA
- Implications stratégiques pour les chefs d’entreprise
Quelques jours seulement après que les actions de Gartner ont chuté de 50% sur les avertissements de ralentir les achats de technologies d’entreprise, Flocon de neige a livré un contre-récit retentissant. Les entreprises ne reculent pas dans l’infrastructure de données. Ils doublent.
La société de plate-forme de données cloud a signalé une croissance de 32% en glissement annuel des revenus des produits pour son deuxième trimestre fiscal, accélérant à partir du trimestre précédent et ajoutant 533 nouveaux clients. Plus révélateur pour les chefs de file de la technologie des entreprises, les charges de travail de l’IA influencent désormais près de 50% des nouveaux clients et alimentent 25% de tous les cas d’utilisation déployés sur la plate-forme de Snowflake.
“Notre principale analyse commerciale continue d’être forte. C’est le fondement de l’entreprise”, a déclaré le PDG de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, lors de l’appel des bénéfices.Mais il a souligné quelque chose de plus significatif: «Ce parcours de modernisation des données est encore plus important qu’auparavant car ils se rendent compte que la transformation de l’IA des flux de travail de la façon dont ils interagissent avec leurs clients dépend de manière critique de l’obtention de leurs données dans un endroit prêt pour l’IA.»
L’impératif de l’infrastructure de données d’IA
Cette dynamique révèle pourquoi les dépenses de données d’entreprise semblent isolées à partir de contraintes budgétaires technologiques plus larges. Contrairement aux achats de logiciels discrétionnaires qui peuvent être différés,l’infrastructure de données est devenue critique de mission pour les initiatives d’IA.
L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
SAN FRANCISCO – Une nouvelle tendance émerge dans le monde de la technologie : l’investissement dans les plateformes de données continue de croître, même face à un examen minutieux des dépenses technologiques globales.Les experts estiment que cette divergence souligne un changement fondamental : l’infrastructure de données n’est plus une dépense discrétionnaire, mais une capacité essentielle pour toute entreprise souhaitant tirer parti de la révolution de l’intelligence artificielle. Les premières analyses des initiatives d’IA réussies révèlent un point commun frappant : les entreprises qui excellent dans la gouvernance des données sont les mieux placées pour récolter les fruits de l’IA. Cela signifie que la qualité,la régularité et l’accessibilité des données sont primordiales. Oubliez les informations brutes et cloisonnées ; l’avenir appartient aux ensembles de données structurés et bien gérés. Pourquoi cette importance accrue de la gestion des données ? L’IA, en particulier l’IA générative, se nourrit de données. Plus les données sont propres, pertinentes et accessibles, plus les modèles d’IA peuvent être précis, efficaces et utiles.Une infrastructure de données solide permet : Une meilleure prise de décision : Des données fiables fournissent une base solide pour des analyses précises et des prévisions éclairées. Une innovation accélérée : L’accès facile aux données permet aux équipes de développer et de déployer plus rapidement de nouvelles solutions basées sur l’IA. Une conformité réglementaire : Une gouvernance des données rigoureuse est essentielle pour se conformer aux réglementations croissantes en matière de confidentialité et de protection des données. Un avantage concurrentiel : Les entreprises capables de maîtriser leurs données peuvent identifier de nouvelles opportunités de marché et surpasser leurs concurrents. Un investissement stratégique pour l’avenir Alors que l’économie mondiale est confrontée à des incertitudes, les entreprises qui reconnaissent l’importance stratégique de l’infrastructure de données et investissent en conséquence seront les mieux positionnées pour prospérer dans l’ère de l’IA. Il ne s’agit plus de savoir si l’IA transformera les entreprises, mais quand et comment. Et la réponse à ces questions dépendra en grande partie de la capacité de ces entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Ce changement de paradigme implique une réévaluation des priorités en matière d’investissement technologique. Les entreprises doivent passer d’une approche axée sur les dépenses ponctuelles à une stratégie à long terme axée sur la construction d’une infrastructure de données robuste et évolutive. L’avenir appartient à ceux qui comprennent que les données ne sont pas seulement un actif, mais le carburant de l’innovation et de la croissance.L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
SAN FRANCISCO – Une nouvelle tendance émerge dans le monde de la technologie : l’investissement dans les plateformes de données continue de croître, même en période d’incertitude économique et de restrictions budgétaires générales. Les experts soulignent que cette divergence n’est pas une anomalie, mais un signe clair que l’infrastructure de données est en train de devenir une capacité fondamentale pour les entreprises, et non plus une simple dépense discrétionnaire. Les entreprises qui priorisent la gouvernance des données, en mettant en place des ensembles de données régis, de haute qualité et facilement accessibles, se positionnent de manière stratégique pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA). L’accès à des données “prêtes pour l’IA” – c’est-à-dire des informations propres, structurées et bien documentées – est désormais un facteur clé de succès dans l’adoption de l’IA. Contrairement aux approches passées où l’IA était considérée comme un projet distinct, elle est désormais intégrée à la stratégie globale de l’entreprise. Cela signifie que la capacité à collecter,gérer et analyser efficacement les données est devenue essentielle pour rester compétitif. Les données brutes ou cloisonnées, souvent le résultat d’un manque de planification et d’investissement, entravent considérablement le potentiel de l’IA. Pourquoi cette évolution est-elle importante ? L’IA, et plus particulièrement l’IA générative, transforme rapidement les secteurs d’activité. Les entreprises qui peuvent exploiter efficacement leurs données pour alimenter des modèles d’IA sont en mesure d’automatiser des processus, d’améliorer la prise de décision, de personnaliser l’expérience client et de développer de nouveaux produits et services.Les implications pour les entreprises : Investir dans la gouvernance des données : Mettre en place des politiques et des processus clairs pour garantir la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données. Moderniser l’infrastructure de données : Adopter des plateformes de données modernes qui permettent le stockage,le traitement et l’analyse de grandes quantités de données. Briser les silos de données : Intégrer les données provenant de différentes sources pour obtenir une vue d’ensemble complète de l’entreprise. Former les équipes : Développer les compétences nécessaires pour gérer et exploiter efficacement les données. l’investissement dans l’infrastructure de données n’est plus une option, mais une nécessité pour les entreprises qui souhaitent prospérer à l’ère de l’IA. Les entreprises qui reconnaissent ce changement et agissent en conséquence seront les mieux placées pour capitaliser sur les opportunités offertes par cette technologie transformative, quel que soit le contexte économique.L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
SAN FRANCISCO – Une nouvelle tendance émerge dans le monde de la technologie : l’investissement dans les plateformes de données continue de croître,même en période d’incertitude économique et de restrictions budgétaires générales. Les experts soulignent que cette divergence n’est pas une anomalie, mais un signe clair que l’infrastructure de données est en train de devenir une capacité fondamentale pour les entreprises, et non plus une simple dépense discrétionnaire. Les entreprises qui priorisent la gouvernance des données, en mettant en place des ensembles de données régis, de haute qualité et facilement accessibles, se positionnent de manière stratégique pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA). L’accès à des données “prêtes pour l’IA” – c’est-à-dire des informations propres, structurées et centralisées – est désormais un facteur clé de succès dans l’adoption de l’IA. Pourquoi cette évolution ? L’IA, et en particulier l’IA générative, nécessite des volumes massifs de données pour fonctionner efficacement. des données brutes,fragmentées ou mal gérées peuvent non seulement entraver le développement et le déploiement de solutions d’IA,mais aussi compromettre leur fiabilité et leur précision. Les implications pour les entreprises : Investissement stratégique : Les entreprises doivent considérer l’infrastructure de données comme un investissement stratégique à long terme, et non comme un simple coût opérationnel. Gouvernance des données : La mise en place de politiques de gouvernance des données robustes est essentielle pour garantir la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données. Centralisation des données : La consolidation des données provenant de différentes sources dans une plateforme centralisée facilite leur utilisation par les algorithmes d’IA. Préparation à l’avenir : Les entreprises qui investissent dès maintenant dans une infrastructure de données solide seront mieux préparées à exploiter les futures avancées en matière d’IA. Cette tendance souligne un changement fondamental dans la manière dont les entreprises perçoivent la valeur des données. autrefois considérées comme un simple sous-produit des opérations commerciales, les données sont désormais reconnues comme un atout stratégique essentiel pour l’innovation et la croissance. L’avenir appartient aux entreprises qui sauront exploiter pleinement le potentiel de leurs données.L’IA exige une refonte de la gestion des données : les entreprises qui investissent sont avantagées
SAN FRANCISCO – Une nouvelle tendance émerge dans le monde de la technologie : l’investissement dans les plateformes de données continue de croître, même en période d’incertitude économique et de restrictions budgétaires générales.Les experts soulignent que cette divergence n’est pas une anomalie, mais un signe clair que l’infrastructure de données est en train de devenir une capacité fondamentale pour les entreprises, et non plus une simple dépense discrétionnaire. Les entreprises qui priorisent la gouvernance des données, en mettant en place des ensembles de données régis, de haute qualité et facilement accessibles, se positionnent de manière stratégique pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA). L’accès à des données “prêtes pour l’IA” – c’est-à-dire des informations propres, structurées et bien documentées – est désormais un facteur clé de succès dans l’adoption de l’IA. Contrairement aux approches passées où l’IA était souvent perçue comme un projet distinct, elle est désormais intégrée à l’ensemble des opérations commerciales. Cela signifie que la qualité et l’accessibilité des données sont cruciales pour alimenter les modèles d’IA et obtenir des résultats fiables et exploitables. Les données brutes ou cloisonnées,souvent le résultat d’un manque de gouvernance,entravent considérablement le potentiel de l’IA. Pourquoi cette évolution est-elle importante ? L’importance croissante des données ne se limite pas à l’IA. Une infrastructure de données solide est essentielle pour : La prise de décision éclairée : Des données précises et accessibles permettent aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et plus efficaces. L’amélioration de l’efficacité opérationnelle : L’analyse des données peut identifier les goulots d’étranglement et les opportunités d’optimisation des processus. L’innovation : L’exploration des données peut révéler de nouvelles tendances et des opportunités de développement de produits et services. La conformité réglementaire : Une bonne gouvernance des données est essentielle pour se conformer aux réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD. les entreprises qui reconnaissent l’importance stratégique des données et investissent dans une infrastructure solide seront mieux préparées à naviguer dans un paysage technologique en constante évolution et à capitaliser sur les opportunités offertes par l’IA, quel que soit le contexte économique. L’avenir appartient à ceux qui maîtrisent leurs données.«La croissance en plein essor de Snowflake montre que les entreprises continuent d’investir dans les données,l’analyse et l’IA,améliorant l’efficacité comme moyen de atteindre les objectifs de profit face aux vents contraires économiques»,Kevin Petrie,VP Research at Barc nousa dit VentureBeat. «Nous constatons que la plupart des entreprises préfèrent travailler avec les fournisseurs existants lorsqu’ils expérimentent et déploient l’IA.»
Les mesures techniques de Snowflake soulignent cette urgence. La société a lancé 250 nouvelles capacités à la disponibilité générale en seulement six mois. Les nouvelles fonctionnalités couvrent quatre domaines clés: Analytics, génie des donnéesIA et applications et collaboration. Plus de 6100 comptes utilisent désormais les capacités d’IA de Snowflake chaque semaine, ce qui représente l’adoption rapide de l’entreprise de charges de travail d’IA de production.
Le nouveau de l’entreprise Snowflake Intelligence La plate-forme permet des requêtes en langage naturel sur des données structurées et non structurées tout en alimentant les agents intelligents directement sur les ensembles de données d’entreprise.Les premiers adoptants,tels que Cambia Health Solutions,les ont déployés pour analyser de grandes quantités de données de santé longitudinales. Duck Creek Technologies l’utilise dans les fonctions financières, ventes et RH.
Architecture technique stimulant la croissance
Plusieurs développements techniques expliquent pourquoi les entreprises accélèrent, plutôt que de ralentir, leurs investissements dans des plateformes de données.
IA et analyse unifiées: Le nouveau de Snowflake Cortex AI SQL Apporte des modèles AI directement dans les requêtes SQL. Cela élimine le mouvement des données et permet des analyses alimentées par AI en temps réel. L’approche architecturale répond à une préoccupation clé de l’entreprise concernant les implémentations de l’IA: gouvernance et sécurité des données.
Optimisation des performances: L’entrepôt Gen 2 de l’entreprise offre jusqu’à 2x performances plus rapides tout en optimisant automatiquement les ressources. Cela répond à des problèmes de coût qui pourraient autrement ralentir l’adoption.
Accélération de la migration: Outils améliorés pour déplacer les systèmes sur site en héritage vers les plates-formes cloud réduisent les délais de mise en œuvre. Cela rend les projets de modernisation plus agréables même pendant les périodes économiques incertaines.
Intégration des normes ouvertes: Support pour Apache iceberg Et le nouveau Snowpark Connect pour Apache Spark élimine les préoccupations de verrouillage des fournisseurs qui pourraient retarder les décisions d’entreprise.
«De nombreuses entreprises ont déjà des entrepôts de données de flocon de neige, ils ont donc une tendance naturelle à utiliser leurs outils pour les initiatives de l’IA», a noté Petrie. «La force de Snowflake dans l’entreposage de données lui donne également une longueur d’avance dans les initiatives de l’IA car les données structurées restent l’entrée préférée pour les modèles AI / ML.»
Contexte: Données vs dépenses technologiques discrétionnaires
Le contraste avec les signaux récents du marché est marqué. L’avertissement de Gartner quant au ralentissement des achats de technologies d’entreprise,combinés à la recherche du MIT suggérant des conditions potentielles de bulles d’IA,avait effrayé les investisseurs sur la demande de technologies d’entreprise. Pourtant, les résultats de Snowflake suggèrent une bifurcation des priorités des dépenses d’entreprise.
Jean de NoëlVice-président et analyste principal de Forrester, considère cela comme une validation d’une tendance plus large. “Les résultats de Snowflake reflètent une tendance plus large: le marché des données s’accélère, motivé par la demande croissante de données intégrées, fiables et pratiquées par l’IA”, a déclaré Yuhanna à VentureBeat. «Alors que les organisations se déroulent vers l’opérationnalise l’IA, ils se rendent compte que des données brutes ou cloisonnées ne sont pas suffisantes. Les données doivent être régies, de haute qualité et accessibles à grande échelle.»
Résilience du marché malgré le scepticisme de l’IA
Analyste de l’industrie Sanjeev Mohan estime que cette résilience persistera malgré des corrections potentielles sur le marché de l’IA.
“Je suis ravi de voir les performances financières exceptionnelles de Snowflake et pas du tout surpris”,a déclaré Mohan à VentureBeat. «Il souligne comment les entreprises investissent pour garantir que leurs données sont exactes, précises, pertinentes et consolidées dans un seul système.»
Mohan a rejeté les inquiétudes que la fatigue de l’investissement en IA affecterait les plateformes de données.
“Oui, le stock de Gartner a baissé alors que les clients resserraient les dépenses discrétionnaires”, a-t-il déclaré. “Mais même si la croissance de l’entreprise d’IA se refroidit, je crois que Snowflake, Databricks, Google Cloud, Hyperscalers et d’autres méga fournisseurs continueront de prospérer.”
Son raisonnement reflète le changement fondamental dans la façon dont les entreprises voient l’infrastructure de données.
“Si la frénésie de Gen Ai nous a appris quelque chose,c’est ceci: sans données fiables,il n’y a pas de fosses.”
Implications stratégiques pour les chefs d’entreprise
Pour les décideurs technologiques, la performance de Snowflake illumine plusieurs tendances critiques.
Infrastructure de données comme douves compétitives: Les entreprises retardant le risque de modernisation des données prennent en retard les concurrents qui déploient déjà des workflows alimentés par l’IA.
intégration sur le remplacement: Plutôt que des rafraîchissements technologiques en gros, les entreprises réussies intégrent les capacités de l’IA dans les plateformes de données existantes. Cette approche réduit les risques et accélère le temps de valeur.
Stratégie de la gouvernance en première IA: L’accent mis sur les «données prêtes à l’IA» suggère que les entreprises hiérarchisantes de la gouvernance des données sont mieux positionnées pour le succès de l’IA. Cela signifie des ensembles de données régis,de haute qualité et accessibles plutôt que des informations brutes ou cloisonnées.
La divergence entre les préoccupations générales des dépenses technologiques et la croissance des investissements de plate-forme de données crée à la fois des risques et des opportunités pour les chefs d’entreprise. La leçon plus large est claire.Bien que certains investissements technologiques puissent être exposés à un examen minutieux dans les temps économiques incertains, l’infrastructure de données a transcendé les dépenses discrétionnaires pour devenir une capacité d’entreprise fondamentale. Les entreprises qui reconnaissent ce changement et investissent en conséquence seront positionnées pour capitaliser sur les opportunités d’IA, quelles que soient les conditions de marché plus larges.
