nouvelles (1)

Newsletter

Offrir une santé optimale : une feuille de route pour l’avenir des soins cliniques

Vous souvenez-vous des tracas et des pièges de la conduite avant le GPS ? Aucun moyen de prévoir un embouteillage ou un détour, aucun moyen de savoir si vous étiez sur le meilleur itinéraire. Désormais, nos applications satellites nous guident, avertissent des dangers et trouvent le chemin le plus rapide vers notre destination.

Imaginez un système de guidage similaire pour naviguer dans les soins aux patients. Un système pour vous avertir d’une maladie imminente, avant même que les symptômes ne se présentent, et vous guider dans la prise de décisions thérapeutiques optimales. Plutôt que de nous efforcer de trouver le traitement le plus efficace pour une maladie existante, nous l’anticiperons et la préviendrons de manière proactive. C’est un changement radical, mais attendu et nécessaire.

Je crois que nous avons développé un tel système. Le modèle « Physiological Fitness Landscape » (PFL) pour les cliniciens est un cadre révolutionnaire pour la prestation de soins de santé idéaux. Son application à grande échelle pourrait faire passer la pratique clinique d’une approche imprécise et imparfaite, post-hoc, basée sur le traitement, à une approche qui exploite la bioinformatique appliquée pour créer des directives de précision spécifiques au patient, hautement individualisées, pour le maintien d’une bonne santé.

Paysages de remise en forme sont des modèles conceptuels bien connus dans et au-delà du domaine de la biologie évolutive. Nous avons appliqué les principes principaux de la modélisation de la condition physique au niveau des espèces à un échafaudage de la physique et, en utilisant le pouvoir prédictif des algorithmes informatiques, proposons une approche bioinformatique axée sur les données à la pratique clinique qui peut révolutionner les soins de santé.

Le métabolisme énergétique et le bien-être sont intrinsèquement liés. La production d’énergie mitochondriale et l’efficacité métabolique commencent à décliner vers l’âge de 30 ans. Mais son déclin normalement lent et la vulnérabilité aux maladies qui l’accompagne sont accélérés et exacerbés par le stress physique et émotionnel chronique.

Dans le modèle PFL, comme dans ceux sur lesquels il est basé, la forme physique est visualisée comme existant dans un paysage tridimensionnel de collines et de vallées. Depuis la zone de stabilité du fond de la vallée, représentant l’homéostasie de base et une bonne santé, nous sommes continuellement poussés plus haut par des facteurs de stress internes et externes. Ce qui compte, c’est la rapidité et la facilité avec lesquelles nous pouvons revenir à la ligne de base.

Mauvaise alimentation, excès d’alcool, manque d’exercice, microbiote perturbé, tabagisme, pressions professionnelles et familiales. Ils servent tous à nous envoyer vers un sommet précaire d’où nous pourrions plonger, sans prévenir, à la moindre provocation supplémentaire. Pour les jeunes et en forme, les facteurs de stress de la vie correspondent à des pentes douces dans le modèle PFL. Mais pour les personnes âgées et en mauvaise santé, tout stress supplémentaire pourrait être la dernière poussée vers le diabète, les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux, la maladie d’Alzheimer, le cancer ou la mort prématurée.

Les effets toxiques du stress sont cumulatifs. Sans résilience au stress, chaque nouveau facteur de stress peut nous faire atterrir sur une nouvelle ligne de base – un plateau plus élevé, bien au-dessus de la zone de sécurité de la vallée. Cette zone d’instabilité est l’endroit où les syndromes inflammatoires et métaboliques s’installent. À partir de là, des facteurs de stress incontrôlés nous conduisent inévitablement vers le plateau suivant jusqu’à ce que nous atteignions finalement le seuil de criticité. Ici, au sommet de la montagne, nous pouvons facilement être poussés au seuil de réversibilité – nous faisant tomber du sommet de la montagne dans un état de mauvaise santé où aucune intervention n’est susceptible de nous aider.

Nous proposons d’utiliser des panels métaboliques complets à intervalles réguliers pour établir une base de bien-être pour chaque patient. Les données accumulées nous permettront de discerner facilement même des changements infimes et asymptomatiques de l’efficacité métabolique chez l’individu et, en collectant et combinant anonymement cette puissante bioinformatique, créer des normes de soins de santé préventifs basées sur des algorithmes qui transformeront notre domaine.

Le modèle PFL peut servir aux cliniciens d’outil conceptuel et clinique pour le développement d’interventions thérapeutiques visant à modifier la trajectoire acceptée du vieillissement et des maladies chroniques. En appliquant ses principes aux soins des patients individuels, les prestataires de soins de santé pourront exploiter la puissance des données. Et plutôt que de traiter des maladies existantes, ils pourront voir les signes avant-coureurs d’une maladie imminente et l’arrêter avant qu’elle ne commence.

Photo : métamorworks, Getty Images

Facebook
Twitter
LinkedIn
Pinterest

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

ADVERTISEMENT