L’art et l’IA se rencontrent pour le professeur agrégé John Gibbs

La promesse de l’IA dans la créativité

Gibbs est arrivé à l’UGA en 2006 en tant que professeur dans le Collège des arts et des sciences Franklin Département d’études théâtrales et cinématographiquesoù il a enseigné des cours d’études supérieures et de premier cycle en animation 3D, capture de mouvement, écriture pour écran et scène et théâtre moderne, entre autres.

Ce n’est pas exactement le domaine d’expertise que l’on pourrait immédiatement associer à l’intelligence artificielle (du moins pas à l’époque). Son doctorat. Sa thèse – « Rien n’est plus réel que rien : la théorie du Zen/Chaos dans l’art dramatique de Samuel Beckett » – n’offrait aucun aperçu de ce travail futur. Sa mineure en composition et théorie musicale à Princeton en 1987 non plus.

Cependant, Gibbs incarne un changement dans la façon dont nous percevons l’IA et la culture aujourd’hui : elle est partout.

“C’était probablement l’été 2022 environ, et j’ai fait une vidéo sur ma chaîne YouTube”, a déclaré Gibbs, faisant référence à sa personnalité alternative en ligne, « Dr. Tout savoir,” qui compte un peu plus de 70 000 abonnés et récolte des milliers de vues à chaque nouvelle vidéo. « J’ai prédit que l’âge d’or de l’IA était révolu et qu’il faudrait encore 5 à 10 ans pour rattraper son retard.

“J’étais loin.”

Au lieu de se heurter à un mur, l’IA a explosé dans le courant dominant au cours de l’année écoulée. Des domaines d’expertise qui n’avaient peut-être aucun rapport historique ont fusionné par hasard pour Gibbs. Les modèles en grand langage comme ChatGPT peuvent aider les écrivains, que ce soit dans le domaine de la musique, des romans, de l’écriture de scénarios et autre chose. DALL-E et Midjourney peuvent aider les graphistes à développer de nouvelles images ou graphiques.

Le propre produit de Gibbs, qui fusionne ses compétences en animation et en apprentissage automatique, résout un défi très spécifique pour les animateurs numériques. Son entreprise est Artimatique, et il l’a formé avec son ancien élève, Ben Flanders. Ensemble, ils ont développé un programme appelé skiNNer, qui assiste certains des travaux pénibles les plus monotones pour un animateur. Le programme a récemment reçu une subvention de 275 000 $ de la National Science Foundation/Small Business Innovation Research.

C’est ce qu’on appelle la peinture au poids. Lorsque vous avez un personnage humanoïde (ou tout autre animal vivant, comme un chien ou un dragon), un animateur créera un modèle 3D. Vous pouvez numériser au laser une personne et concevoir une conception basée sur la capture d’image, mais il vous reste essentiellement un modèle en argile du personnage.

“Il y a quelque chose là-bas, mais rien à l’intérieur pour le faire bouger”, a déclaré Gibbs, également professeur au Institut d’Intelligence Artificielle. “À moins que vous ne vouliez le faire sauter comme une pièce d’échecs, vous devez y mettre un squelette.”

Et puis vient le travail pénible. Chaque mouvement doit être soigneusement programmé : un mouvement du bras dans cette direction provoque une traction sur cet os ou un pli dans cette articulation. Une tête penchée vers la droite tire justement l’épaule gauche.

“Il existe des algorithmes qui y parviennent à 80%”, a déclaré Gibbs. « Mais ce sont ces derniers 20 % qui sont extrêmement pénibles. Et cela peut prendre quelques jours pour faire du bon travail.

Désormais, skiNNer peut faire ce gros travail. Grâce à l’apprentissage automatique, il peut éliminer les heures d’essais et d’erreurs qui causent tant de stress dans la vie des animateurs 3D. Pendant ce temps, ils sont libres de travailler sur des créations amusantes ou d’explorer de nouveaux designs.

C’est l’un des nombreux projets similaires que Gibbs et ses collègues poursuivent dans ce domaine, en tirant parti de la technologie pour aider à la création artistique.

“C’est la promesse”, a déclaré Gibbs à propos de son travail dans ce domaine, soulignant qu’il avait interrogé les animateurs pour voir s’ils se sentiraient menacés par un tel programme. “C’est le bon côté.”