Google a intégré son modèle d’intelligence artificielle Nano Banana 2 à Google Earth le 30 juillet 2026, permettant aux internautes du monde entier de transformer instantanément des paysages réels en images conceptuelles et historiques à l’aide de simples descriptions textuelles fondées sur des données géographiques tridimensionnelles.
L’application de cartographie satellite de Google s’enrichit d’une dimension créative inédite. En combinant les données satellites, aériennes et 3D de Google Earth avec les capacités de génération visuelle de son modèle d’intelligence artificielle, l’entreprise propose de réimaginer virtuellement n’importe quel point du globe directement depuis un navigateur web, d’après les annonces faites le 30 juillet 2026.
Comment fonctionne l’outil de création visuelle dans Google Earth
Accessible mondialement dans la version Web de Google Earth, cette fonction repose sur une manipulation simple de la carte. L’utilisateur doit zoomer sur un endroit précis, ouvrir l’onglet des outils, puis cliquer sur le bouton de création pour décrire en langage naturel ce qu’il souhaite visualiser. Plutôt que de partir d’une feuille blanche, le système s’appuie sur la topographie réelle du lieu pour générer des propositions visuelles contextuelles.
Cependant, les premiers tests réalisés par des journalistes spécialisés révèlent certaines limites techniques. L’outil ne se trouve pas disponible en mode Street View, ce qui oblige les utilisateurs à manipuler directement les vues satellite inclinées. Lors d’essais pratiques portant sur des résidences ou des parcelles de terrain, l’intelligence artificielle a parfois étendu des modifications architecturales au-delà des limites de la propriété ciblée, traitant l’image comme un simple visuel bidimensionnel plutôt que comme un espace géographique rigoureusement délimité.
Visualisation historique et projets d’urbanisme
Parmi les usages mis en avant par l’entreprise figure la possibilité de faire revivre le passé. Les enseignants et les étudiants peuvent ainsi observer l’évolution de sites patrimoniaux à travers les siècles. Un prompt textuel permet, par exemple, de transformer les vestiges de Pompéi en une cité romaine animée, ou encore de simuler l’apparence de quartiers historiques à des époques reculées.
Des vérifications indépendantes montrent néanmoins que ces reconstitutions manquent souvent de rigueur archéologique. Des tests menés sur Independence Hall à Philadelphie ont certes produit une ambiance d’époque, mais sans restituer avec exactitude les bâtiments précis qui entouraient le monument à ce moment-là de l’histoire.
Du côté des professionnels de l’immobilier, de l’architecture et de l’aménagement urbain, la plateforme offre un moyen rapide de matérialiser des concepts. L’intégration permet de transformer un terrain vague en un quartier commerçant ou d’insérer une construction écoresponsable sur un terrain réel afin de présenter des esquisses visuelles à des clients.
Infographies automatiques et risques liés aux fausses images
Au-delà des modifications paysagères, l’outil peut générer des documents synthétiques. En consultant des monuments célèbres comme la Statue de Liên ou le Colisée, il est possible de demander un résumé visuel comprenant des dates clés. Le système associe les capacités de recherche textuelle du modèle Gemini à la génération graphique pour produire des infographies explicatives en quelques secondes.
Certains observateurs soulignent toutefois que ces graphiques générés peuvent altérer la disposition réelle des lieux et comporter du texte incohérent.
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