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Centraliser ou ne pas centraliser : l’IA générative en banque

Centraliser ou ne pas centraliser : l’IA générative en banque

22 juin 2024La banque numérique est l’un des nombreux secteurs révolutionnés par l’IA générative (gen AI) et s’attaquant aux défis nuancés posés par la technologie. Dans un contexte de mise en œuvre rapide, les banques et autres institutions financières désireuses de tirer pleinement parti de la génération IA doivent prendre en compte les capacités de leur modèle opérationnel ou le plan directeur sur la manière dont une entreprise met en œuvre sa stratégie.

Le bon modèle opérationnel doit à la fois permettre une évolution et s’aligner sur la structure organisationnelle et la culture de l’entreprise, mais dans quelle mesure doit-il être centralisé ? Pour plusieurs raisons, Kevin Buehler, Larry Lerner et leurs coauteurs de McKinsey affirment qu’un degré élevé de centralisation est préférable : « Environ 70 % des banques et autres institutions dotées de modèles opérationnels de gen AI hautement centralisés ont progressé vers la mise en production de cas d’utilisation de gen AI. contre seulement environ 30 pour cent de ceux qui ont une approche entièrement décentralisée.

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Lisez le reste de l’article pour une liste de contrôle en 10 points des décisions essentielles à prendre en compte lors du choix et de la mise en œuvre d’un modèle opérationnel d’IA de génération, et n’oubliez pas de consulter QuantumBlack, la branche IA de McKinsey. Ensuite, explorez d’autres perspectives pour en savoir plus sur la banque numérique, y compris les thèmes abordés par plus de 280 dirigeants financiers participant à la récente 21e conférence mondiale sur la banque numérique de McKinsey à Barcelone.

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