L’IA et la robotique transforment l’industrie : perspectives de Trumpf

L’intelligence artificielle (IA) et la robotique ne sont plus de simples concepts futuristes. Elles sont en train de remodeler fondamentalement l’industrie. Le dr. Ralph Lange, expert en IA et robotique chez Trumpf, explique comment les modèles de fondation (Foundation Models) surpassent rapidement les solutions classiques. Lors de la conférence Future Rising du 4 juillet 2025, il a partagé sa vision d’un monde où les machines comprennent et expliquent leurs actions.

Les modèles de fondation : un tournant décisif pour la robotique

Selon le Dr. Lange, les modèles de fondation transforment complètement la robotique.Mais qu’est-ce qui rend cette évolution si importante ?

Historiquement, des investissements considérables ont été consacrés à la recherche et au développement de solutions algorithmiques pour les défis typiques de la robotique, tels que la SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) pour la cartographie et la localisation des robots mobiles, ainsi que des algorithmes pour la planification de missions complexes. L’apprentissage automatique a joué un rôle crucial, notamment pour permettre aux robots de percevoir leur environnement à l’aide de caméras et de capteurs 3D, ou pour des tâches nécessitant un contact physique intensif, comme la préhension d’objets.

Cependant, les recherches récentes indiquent que les modèles de fondation et l’IA générative permettent de remplacer les solutions algorithmiques classiques par l’apprentissage automatique dans de nombreux domaines de la robotique. Vision-Language Action models allow many tasks for which there used to be a clear interaction of algorithmic solutions, end-to-end ends, i.e. from the sensors directly onto the engines.

Bien que les algorithmes classiques conservent leur pertinence, notamment en termes d’efficacité arithmétique et de compréhensibilité, une combinaison intelligente des deux approches est probable. La question reste de savoir quelle forme prendra cette combinaison et quels aspects seront concernés.

Implications pour l’industrie, en particulier les PME

L’IA offre des opportunités considérables aux entreprises. Not to use them means for do without competitive advantages for companies. Thus, I advise all companies to deal with AI early on. Selon le dr. Lange, ignorer ces opportunités signifie renoncer à des avantages concurrentiels.

Les méthodes d’IA modernes permettent une autonomie accrue des systèmes robotiques par rapport aux méthodes classiques, où le comportement du robot est préprogrammé. En cas de problèmes lors de l’exécution, l’IA peut aider à trouver des solutions et à reprendre le processus en toute sécurité. Cela permettra aux systèmes robotiques de fonctionner de manière plus robuste.

De plus, l’IA permettra de programmer les robots à l’aide d’instructions en langage naturel, de gestes et de démonstrations. This is a gamechanger in particular for the production of small lot sizes.As an inevitable result, robotic solutions for such production become economically engaging. Cela représente un tournant majeur, en particulier pour la production de petites séries, rendant les solutions robotiques économiquement viables.

Trumpf, en tant que fournisseur de solutions pour la mise en réseau numérique, est idéalement positionné pour exploiter la valeur ajoutée de l’IA dans la production industrielle. L’entreprise a déjà lancé des solutions concrètes dans le domaine de la robotique, notamment pour l’automatisation des composants.

Robots humanoïdes et autres innovations

Bien que les robots humanoïdes fassent souvent la une des journaux, des développements passionnants se produisent également en dehors de cette sphère. La robotique humanoïde sert de vitrine pour les avancées actuelles de l’IA dans le domaine de la robotique. De nombreuses universités et entreprises présentent des résultats de recherche sur les robots humanoïdes,même celles qui ne développent pas de tels robots elles-mêmes.

De nombreuses startups travaillent sur des méthodes d’IA modernes pour la robotique et présentent leurs résultats sur des robots humanoïdes, mais elles ont également des robots industriels, des cobots ou des robots mobiles autonomes (AMR) dans leur plan d’affaires. Il reste à déterminer dans quels domaines et pour quelles tâches les robots humanoïdes prévaudront. Outre le prix d’achat,des facteurs tels que la flexibilité,les coûts de maintenance et la sécurité des machines sont déterminants.

L’engagement de Trumpf envers l’IA et la robotique

L’IA joue un rôle essentiel dans la stratégie d’entreprise de Trumpf.Pour regrouper et accélérer ses activités dans ce domaine,Trumpf a créé le AI Hub en février 2025.

Trumpf utilise des robots industriels classiques dans de nombreux produits depuis des années, par exemple le Trulaser WELD pour le soudage laser automatisé ou la cellule Trubend pour automatiser les pièces en tôle. Pour ces dernières machines, Trumpf a même développé ses propres robots pour répondre à des exigences spécifiques, telles que des articulations particulièrement puissantes à l’extrémité du bras du robot.

Trumpf a rapidement reconnu le potentiel de la robotique moderne basée sur l’IA pour la construction mécanique. Par exemple, l’entreprise collabore avec Intrinsic, une société du groupe Alphabet spécialisée dans les logiciels d’IA et de robotique. Un premier produit est le Sortmaster Vision, qui a permis une avancée décisive dans l’absorption automatisée des pièces découpées au laser en 2D l’année dernière. After laser cutting, the Sortmaster station separates the parts from the sheet metal panel regardless of its geometry. The parts are then promoted to the Sortmaster vision. There, a large industrial robot recognizes the separate parts independently with the help of AI-supported image recognition. He then simulates various withdrawals and selects the moast suitable one at runtime. This eliminates any programming.

L’avenir de la robotique : explicabilité et compréhension

Le Dr. Lange est particulièrement fasciné par la capacité des nouvelles méthodes d’IA à utiliser des instructions en langage naturel, des gestes et des démonstrations, en s’appuyant sur des connaissances générales acquises grâce à des modèles d’IA correspondants.

la recherche s’efforce de rendre les processus de prise de décision correspondants explicables.I look forward to being able to ask a robot about an irritating or inexplicable action one day “Why did you do that?” And he gives me an understandable and plausible explanation in natural language.

FAQ sur l’IA et la robotique dans l’industrie

• Qu’est-ce qu’un modèle de fondation (Foundation Model) ? Un modèle de fondation est un modèle d’IA pré-entraîné sur une grande quantité de données, capable d’être adapté à diverses tâches spécifiques.
• Comment l’IA peut-elle aider les PME ? L’IA peut automatiser les processus, améliorer l’efficacité, réduire les coûts et permettre la production de petites séries.
• Quels sont les défis liés à l’adoption de l’IA dans l’industrie ? Les défis incluent le coût initial, le manque de compétences, les problèmes de sécurité et la nécessité d’une infrastructure adéquate.
• Quel est le rôle de Trumpf dans le domaine de l’IA et de la robotique ? Trumpf développe et intègre des solutions d’IA et de robotique dans ses produits pour améliorer l’automatisation et l’efficacité de la production industrielle.