Microsoft Research et Bing rendent la recherche un peu plus intelligente 20/05/2020

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Bing, avec l’aide de Microsoft Research, utilise des modèles de représentation en langage naturel (NLR) pour améliorer les résultats de chaque recherche. Mardi, le moteur de recherche Microsoft a introduit une fonctionnalité
qui sert une réponse en un mot pour les requêtes, ainsi qu’un carrousel d’extraits connexes provenant de diverses ressources.

Les réponses, «oui» ou «non», requises ont créé
modèles NLR multilingues à grande échelle que les ingénieurs de Microsoft ont développés pour effectuer deux tâches distinctes mais complémentaires.

La technologie évalue la pertinence du passage par rapport à la
requête et fournit une réponse définitive oui ou non en raisonnant et en résumant plusieurs sources.

Dans la requête «les chiens peuvent-ils manger du chocolat», la technologie NLR peut déduire des multiples
sources que «le chocolat est toxique pour les chiens», il renvoie donc la réponse «non».

Cette nouvelle expérience de recherche a déjà été lancée aux États-Unis, mais s’étendra à plus
marchés bientôt.

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Les requêtes doivent d’abord comprendre l’intention de l’utilisateur de renvoyer les meilleures pages Web.

Microsoft a utilisé NLR pour d’autres tâches. L’année dernière, la société a créé un modèle basé sur NLR pour améliorer
réponses intelligentes et génération de légendes sur les marchés anglophones. Il a également amélioré les réponses aux requêtes basées sur la compréhension de l’intention.

Microsoft l’a fait en créant un modèle basé sur NLR
réglé pour évaluer les résultats de recherche potentiels pour une requête donnée, en utilisant la même échelle que les juges humains. Ce modèle est capable de comprendre des concepts complexes et ambigus beaucoup mieux que son prédécesseur.

La requête, «brasserie allemande à partir de l’année 1080», par exemple, a renvoyé une réponse, bien qu’aucune brasserie allemande connue n’ait été fondée cette année-là. Bing suppose que l’utilisateur a recherché un très
ancienne brasserie en Allemagne, même si elles peuvent avoir mal mémorisé ou mal tapé l’année.

Alors que le modèle de recherche précédent renvoyait une liste générique de brasseries allemandes, le nouveau modèle basé sur NLR
correctement identifié la brasserie Weihenstephan, fondée pendant cette période, mais en 1040, plutôt qu’en 1080.

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