Microsoft lance Project Bonsai, son nouveau service d’enseignement machine pour la construction de systèmes autonomes – TechCrunch

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Lors de sa conférence Build Developers, Microsoft a annoncé aujourd’hui que le projet Bonsai, son nouveau service d’enseignement des machines est désormais en avant-première publique.

Si ce nom vous semble familier, c’est probablement parce que vous vous souvenez que Microsoft a acquis Bonsai, une entreprise qui se concentre sur l’enseignement automatique, en 2018. Bonsai a combiné des outils de simulation avec différentes techniques d’apprentissage automatique pour construire une plate-forme d’apprentissage par renforcement profond à usage général, avec un se concentrer sur les systèmes de contrôle industriels.

Il n’est donc peut-être pas surprenant que Project Bonsai se concentre également sur l’aide aux entreprises pour enseigner et gérer leurs machines autonomes. «Avec Project Bonsai, les experts en la matière peuvent ajouter des informations de pointe à leurs systèmes et processus physiques les plus dynamiques sans avoir besoin d’une formation en IA», note la société dans ses documents de presse.

«L’aperçu public de Project Bonsai construit au-dessus de la Bonsai l’acquisition et les annonces privées de prévisualisation des systèmes autonomes faites lors de Build and Ignite de l’année dernière », m’a dit un porte-parole de Microsoft.

Fait intéressant, Microsoft note que le projet Bonsai n’est que le premier bloc d’une vision plus large pour aider ses clients à construire ces systèmes autonomes. La société souligne également les avantages de l’apprentissage automatique par rapport à d’autres approches d’apprentissage automatique, en particulier le fait qu’il s’agit moins d’une approche de boîte noire que d’autres méthodes, ce qui facilite pour les développeurs et les ingénieurs le débogage de systèmes qui ne fonctionnent pas comme prévu.

En plus de Bonsai, Microsoft a également annoncé aujourd’hui Project Moab, un robot d’équilibrage open source destiné à aider les ingénieurs et les développeurs à apprendre les bases de la construction d’un système de contrôle réel. L’idée ici est d’apprendre au robot à garder une balle en équilibre sur une plate-forme qui est tenue par trois bras.

Les utilisateurs potentiels pourront imprimer eux-mêmes le robot en 3D ou en acheter un lorsqu’il sera mis en vente plus tard cette année. Il existe également une simulation, développée par MathWorks, que les développeurs peuvent essayer immédiatement.

“Vous pouvez très rapidement l’emmener dans des domaines où le faire de manière traditionnelle ne serait pas facile, comme l’équilibrage d’un œuf à la place”, a déclaré Mark Hammond, directeur général de Microsoft pour les systèmes autonomes. «Le but du système Project Moab est de fournir ce terrain de jeu où les ingénieurs s’attaquant à divers problèmes peuvent apprendre à utiliser les modèles d’outillage et de simulation. Une fois qu’ils ont compris les concepts, ils peuvent l’appliquer à leur nouveau cas d’utilisation. »

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