Meta reporte le lancement de son IA « Avocado » face à des performances décevantes
MENLO PARK, Californie – Meta a annoncé le report du lancement de son modèle d’intelligence artificielle de nouvelle génération, « Avocado », initialement prévu ce mois-ci, au moins jusqu’à mai. Ce retard intervient après des tests internes qui ont révélé des performances inférieures à celles des systèmes concurrents développés par Google, OpenAI et Anthropic, selon le New York Times.
L’annonce, qui a fait baisser le cours de l’action Meta, souligne les défis auxquels l’entreprise est confrontée pour rattraper son retard dans la course à l’IA. Si « Avocado » a surpassé les modèles précédents de Meta et certains systèmes plus anciens, il n’a pas atteint le niveau de performance du dernier modèle Gemini de Google, selon le New York Times.
Ce retard est d’autant plus préoccupant que « Avocado » n’était pas conçu comme une simple mise à jour incrémentale. Il devait servir de pierre angulaire de la prochaine phase de développement de l’IA chez Meta et rivaliser directement avec les systèmes de pointe d’OpenAI et de Google. Megan Fu, responsable produit chez Meta Superintelligence Labs, avait décrit « Avocado » dans une note interne comme le modèle de base le plus performant de l’entreprise, avec un potentiel de dépassement des systèmes concurrents après des améliorations post-formation.
Le report de « Avocado » s’inscrit dans une période difficile pour les efforts d’IA de Meta. Le lancement de « Llama 4 » l’année dernière n’a pas suscité l’enthousiasme escompté auprès des développeurs, ce qui a conduit à une restructuration interne de l’organisation dédiée à l’IA, comme l’a rapporté The Information. « Avocado » était censé marquer un nouveau départ.
Une possible dépendance envers Google ?
La situation soulève des questions sur la stratégie de Meta. Le New York Times rapporte que la direction de l’entreprise a envisagé de recourir temporairement à la technologie Gemini de Google pour alimenter certains de ses produits, en attendant que « Avocado » atteigne un niveau de performance compétitif.
Une telle décision serait un revirement stratégique pour Meta, qui a longtemps misé sur le développement de modèles d’IA open source, comme « Llama », comme alternative aux systèmes propriétaires d’OpenAI et de Google. Dépendre de Gemini, même temporairement, remettrait en question la capacité de Meta à développer des modèles internes de pointe.
Des dépenses massives sans activité cloud
Le retard d’« Avocado » met également en lumière une question financière plus profonde. Meta prévoit d’investir entre 115 et 135 milliards de dollars en 2026 dans la construction de centres de données, de puces et d’infrastructures pour soutenir ses modèles d’IA de plus en plus puissants.
Cependant, contrairement à Amazon, Microsoft et Google, qui exploitent des activités cloud et monétisent directement leur puissance de calcul, Meta n’a pas cette source de revenus. Sa stratégie de monétisation de l’IA repose principalement sur l’amélioration de ses plateformes existantes – Facebook, Instagram et WhatsApp – en affinant le ciblage publicitaire, en générant des recommandations de contenu et en intégrant des outils d’assistance.
Si ces applications peuvent stimuler la croissance des revenus en augmentant l’engagement et l’efficacité publicitaire, elles ne génèrent pas le même flux de revenus direct que la vente de puissance de calcul ou d’accès aux modèles d’IA via le cloud. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a présenté l’IA comme le prochain moteur de croissance à long terme de l’entreprise. « Avocado » devait fournir une preuve tangible à court terme.
Meta travaille déjà sur un modèle de nouvelle génération, baptisé « Watermelon », ainsi que sur un système de génération d’images et de vidéos connu en interne sous le nom de « Mango ». Cependant, les échéances de ces projets semblent désormais plus incertaines.
