L’IA et l’écriture : un étudiant de Columbia plaide pour une approche pédagogique nouvelle
NEW YORK – Alors que l’intelligence artificielle générative continue de remodeler le paysage éducatif, un étudiant de première année à Columbia University plaide pour une intégration proactive plutôt qu’une interdiction pure et simple. Maximilian Milovidov, également membre du Youth Council de TikTok, partage son expérience dans un essai récemment publié, révélant une approche pédagogique innovante qui encourage l’utilisation critique de l’IA en classe.
Milovidov a raconté avoir été surpris par les rires qui ont accueilli son intervention lors d’une discussion suivant une lecture de l’article du New Yorker intitulé « What Happens After A.I. Destroys College Writing? » (Que se passe-t-il après que l’IA détruit l’écriture universitaire ?). Il étudiait dans un cours unique en son genre, « Writing AI » (Écriture IA), où l’IA n’était pas seulement autorisée, mais requise.
« Ce cours était une expérience de pensée vivante, cherchant à savoir ce qui se passerait si nous enseignions aux étudiants à utiliser l’IA de manière critique, plutôt que d’insister sur le fait qu’ils l’ignorent ou de supposer qu’ils l’utilisent pour tricher », explique Milovidov.
Cette approche contraste fortement avec les inquiétudes croissantes concernant l’« offloading cognitif » – la tendance à externaliser la pensée vers les machines, ce qui pourrait affaiblir la compréhension. Cependant, Milovidov soutient que ce risque ne se matérialise que si l’IA est traitée comme une source d’autorité infaillible.
« Je ne vois pas notre choix comme ‘IA ou pas IA’ plus que les générations passées n’auraient pu arrêter la diffusion de la presse d’imprimerie – cette menace largement dénoncée pour la science », a-t-il écrit. Il souligne que les jeunes générations ne connaîtront jamais un monde sans IA, avec une majorité d’adolescents américains utilisant déjà les chatbots pour leurs études, selon une étude de Pew Research Center datant du 24 février 2026.
Le cours de Milovidov encourage les étudiants à expérimenter avec les modèles de langage volumineux (LLM), à documenter leurs suggestions et à justifier leurs choix d’acceptation ou de rejet. L’objectif est de transformer l’IA en un partenaire d’étude interactif, capable de mettre en évidence les lacunes dans le raisonnement ou de révéler des connexions inattendues.
« Mon professeur appelait cela le ‘test de l’ami’ : vous demanderiez à un ami de vous donner son avis sur un travail, mais vous ne lui demanderiez pas de l’écrire à votre place », illustre Milovidov.
Des recherches récentes, dont une étude de l’Université Harvard en 2025, suggèrent que l’IA peut effectivement améliorer les résultats scolaires lorsqu’elle est utilisée de manière modérée, en fournissant des commentaires, en facilitant l’itération et en stimulant la créativité. L’IA peut également contribuer à réduire les inégalités en offrant un accès à des ressources d’apprentissage personnalisées, telles que des questions pratiques, des examens blancs et des cartes mémoire, aux étudiants qui n’ont pas les moyens de recourir à des tuteurs privés.
Milovidov reconnaît que les LLM sont entraînés sur des données biaisées et centrées sur l’Occident, ce qui souligne la nécessité pour les étudiants de développer un esprit critique. Il a constaté que l’IA avait tendance à amplifier ses propres faiblesses, révélant des arguments vagues et un style impersonnel.
« Parfois, la version de l’essai générée par le chatbot était tellement horriblement fade que je suis devenu étrangement fier de mes propres paragraphes désordonnés et imparfaits », confie-t-il. « Ces moments m’en ont appris davantage sur mon propre processus d’écriture que n’importe quel essai en salle d’examen. »
Milovidov estime que ces compétences seront essentielles pour réussir dans un marché du travail en mutation, où l’IA est susceptible d’automatiser de nombreux emplois de niveau débutant. Il plaide pour une éducation qui prépare les étudiants à travailler avec l’IA, plutôt que de simplement la subir.
Cet essai a été rédigé par Maximilian Milovidov et édité par Phoebe Lett. Milovidov partage également ses réflexions sur la « Génération anxieuse » dans l’épisode « Did social media break a generation — or just change it? » (Les réseaux sociaux ont-ils brisé une génération – ou l’ont-ils simplement changée ?) de TED Radio Hour sur NPR.
