Google a déployé son nouveau modèle d’intelligence artificielle Gemini 4 Hydrogen dans son moteur de recherche et ses plateformes de développement pour traiter des requêtes plus complexes.
Une architecture pensée pour la rapidité d’exécution
Contrairement aux modèles de pointe Gemini 4 Carbon, Hydrogen a été conçu pour exécuter rapidement des flux de travail autonomes, d’après les annonces de l’entreprise.
Il en va de même pour Gemini 4 Argon, qui se concentre sur le raisonnement approfondi pour résoudre des problèmes ardus.
Ce système effectue les tâches 2,5 fois plus rapidement que son prédécesseur rapide, Gemini 3.8 Flash, tout en maintenant un niveau de performance élevé. Sur l’indice Artificial Analysis Intelligence Index, le modèle surpasse même le plus puissant Gemini 4 Argon lorsque son niveau de réflexion est réglé au maximum par défaut.
Pour ajuster cet équilibre entre vitesse et précision, la plateforme intègre quatre paliers de réflexion distincts.
Les utilisateurs peuvent ainsi sélectionner les modes bas, moyen, haut ou s’orienter vers un nouveau niveau extra-élevé baptisé « xhigh », réduisant ainsi le nombre de jetons générés lors de la sortie des données, selon les informations publiées par TechCrunch.
Par ailleurs, sur les tâches multi-étapes telles que la recherche approfondie, l’analyse de données et la navigation à grande échelle dans les codes sources, ce modèle se positionne au cinquième rang des classements Agent Arena.
Modèle AI améliore réponses complexes
Dans l’application Search, cette mise à jour apporte des modifications substantielles dans la prise en compte des intentions des internautes. Le système traite de manière fluide les interrogations rédigées au fil de la pensée, qu’elles comportent plusieurs volets, des requêtes hautement spécifiques ou des erreurs typographiques difficiles à décoder.
Robby Stein, vice-président des produits chez Google Search, a précisé que cet outil est « now the new default model in AI Mode & being used for your hardest questions in AI Overviews. » L’algorithme renforce également la technique de division des requêtes, permettant d’exécuter des requêtes simultanées sur des sous-thèmes pertinents. Cette méthode permet aux internautes d’accéder à des sites Web qu’ils auraient pu ignorer autrement, tout en affichant davantage de contenus visuels, de tableaux comparatifs et d’outils personnalisés en mode IA.
Déploiement mondial et intégration multi-modèle
Le modèle est disponible dès à présent à l’échelle internationale pour tous les utilisateurs du moteur de recherche. Il équipe également l’application Gemini, Google AI Studio, l’API Gemini, ainsi que la plateforme de développement Antigravity pour les abonnés payants des formules AI Pro et Ultra.
Dans le domaine du développement logiciel, Hydrogen peut fonctionner de manière totalement autonome sur des tâches quotidiennes telles que la rédaction de code, l’exécution de tests et la validation de modifications.
Les équipes peuvent aussi l’associer aux modèles Carbon et Argon au sein de flux de travail dynamiques, orchestrés pour limiter la consommation de quotas et accélérer la livraison des projets complexes, d’après les précisions partagées par Google.
Pour automatiser cette collaboration entre plusieurs modèles, l’entreprise introduit l’Orchestrator au sein de sa plateforme Google Antigravity.
Cet outil permet au système d’alterner dynamiquement entre les différentes intelligences au cours d’une même session.
Cette méthode a permis d’obtenir des résultats proches de ceux de Carbon sur l’évaluation Terminal-Bench 4.0 tout en consommant 24 % de quota en moins et en s’exécutant 19 % plus rapidement.
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