Des modders ont publié un projet open source sur GitHub permettant de doubler certaines performances en intelligence artificielle sur les cartes graphiques NVIDIA RTX des séries 20, 30 et 40, en modifiant des paramètres internes via une innovation Linux sans flasher le VBIOS.
L’outil, baptisé GPU Unlock Ada
et distribué gratuitement sur GitHub, vise principalement Linux bien qu’une démonstration Windows existe sur une carte RTX 4070 Ti, selon le site Itavisen. Cette initiative permet d’exploiter pleinement le potentiel caché des Tensor Cores sans recourir à des modifications matérielles ou à un surcadençage.
Les performances doublées sur les cartes NVIDIA RTX 4090 et autres modèles
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D’après les tests réalisés sur une RTX 4090, le traitement de certains calculs FP16 et BF16 s’exécute à peu près deux fois plus vite après la suppression des restrictions logicielles. L’amélioration ne concerne toutefois pas le rendu global des jeux vidéo, mais uniquement des opérations spécifiques liées aux cœurs Tensor.
D’autres cartes profitent également de hausses marquées. Sur une RTX 3090 Ti, l’indicateur BF16 est passé de 87,5 à 157,4 TFLOPS, ce qui représente une augmentation de près de 80 pour cent, d’après les informations rapportées par Itavisen. De son côté, la RTX 4070 Ti Super a vu ses performances FP16 grimper de 95 à 189,9 TFLOPS. Les modders ont en outre constaté des progressions sur des cartes plus anciennes telles que la RTX 2080 Ti.
Une modification logicielle temporaire sans flash du VBIOS
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La bride d’origine imposée par NVIDIA ne provient pas du nombre réel de cœurs Tensor disponibles, mais de réglages internes fixant la vitesse d’exécution de certaines instructions. La solution recourt à un module de noyau Linux capable d’ajuster ces configurations avant le démarrage du pilote graphique habituel. Cette méthode évite de flasher une version modifiée du VBIOS ou d’installer un pilote NVIDIA altéré, et les changements s’effacent dès que la carte graphique est mise hors tension.
L’objectif principal de ce projet est d’accroître l’efficacité pour les utilisateurs qui exécutent des modèles de langage locaux (LLM). Les essais menés sur une RTX 3090 indiquent que le traitement des requêtes s’accélère d’environ 14 à 36 pour cent, tandis que la génération de nouveaux tokens textuels reste stable, car elle dépend surtout de la bande passante de la mémoire.
Impact sur les jeux et limites techniques
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Malgré l’usage que fait NVIDIA des Tensor Cores dans des technologies comme DLSS Super Resolution, Frame Generation et Multi Frame Generation, ces modifications ciblées n’exercent aucune influence directe sur la cadence d’affichage dans les jeux vidéo. Les développeurs de la solution rappellent en outre que ces manipulations ne sont pas sans risque et que des configurations non prises en charge peuvent provoquer des pannes au démarrage du système.
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