Des chercheurs de l’entreprise Thymia et de la RMIT University à Melbourne ont développé un outil d’intelligence artificielle capable de dépister le diabète de type 2 en vingt secondes grâce à l’analyse de la voix. Présentée à Milan, cette avancée technologique repose sur la détection d’une augmentation de la voix rauque et des difficultés respiratoires associées à la maladie.
La voix humaine pourrait bien devenir un indicateur clé pour identifier le diabète de type 2 sans passer immédiatement par une prise de sang. Un programme d’intelligence artificielle, mis au point par les équipes de la société de technologie Thymia et de l’université RMIT de Melbourne en Australie, parvient à repérer des sujets potentiellement porteurs de la pathologie à partir d’un simple enregistrement sonore de vingt secondes. Les chercheurs ont entraîné le modèle sur plus de 63 000 échantillons audio recueillis auprès de plus de 21 000 personnes réparties entre la Grande-Bretagne et les États-Unis, en faisant lire des histoires d’Ésope aux participants.
Les résultats de l’étude menée auprès de milliers de patients à Milan
L’efficacité de l’outil a été évaluée lors d’une vaste étude clinique présentée devant l’Association européenne pour l’étude du diabète à Milan. Ce travail de recherche a porté sur 7,319 participants en Grande-Bretagne. Selon les analyses, l’algorithme a attribué un niveau de risque supérieur pour les personnes ayant déclaré un diagnostic de diabète de type 2 dans 80 % des cas. Une seconde analyse portant sur un sous-groupe de 801 volontaires ayant réalisé des examens sanguins à domicile dans les trois mois suivant l’enregistrement de leur voix a montré que l’outil d’intelligence artificielle a signalé un risque élevé dans 75 % des situations.
Selon les chercheurs, cela « ouvre une nouvelle voie » d’après Youm7.
Giedre Sibukaite a indiqué : « Il s’agit de la plus grande étude en conditions réelles sur le dépistage du diabète de type 2 basé sur la voix à ce jour, qui vérifie également les prédictions du modèle par rapport aux résultats de tests sanguins ainsi qu’à ce que les gens ont déclaré concernant leur propre diagnostic. »
Les limites techniques et la nécessité d’un encadrement clinique
Malgré des performances jugées satisfaisantes à travers différents âges et genres, l’outil présente des lacunes notables selon les profils des patients. Les chercheurs ont observé une précision moindre chez les patients à la peau foncée, ces derniers étant sous-représentés dans l’échantillon d’étude. De même, l’analyse s’est révélée moins performante lorsque les enregistrements provenaient de personnes souffrant de maladies cardiaques, d’hypertension artérielle ou d’obésité, dont la voix peut présenter des caractéristiques acoustiques similaires.
Giedre Sibukaite a affirmé : « Cela a le potentiel d’atteindre un nombre beaucoup plus important de personnes qui ont besoin d’une analyse de sang par rapport aux parcours actuels, en particulier celles qui ne font jamais de bilan de santé. »
Giedre Sibukaite a ajouté : « Ce n’est pas un substitut à une prise de sang et cela ne devrait empêcher personne qui pense avoir besoin d’un test de le faire, et notre prochaine étape est de tester le modèle dans des contextes cliniques et de comprendre son efficacité pour chaque catégorie de population, car un outil de dépistage doit être efficace pour tout le monde. »
L’avis des autorités sanitaires face aux défis du dépistage
Du côté des organisations de santé, les experts rappellent l’ampleur du défi de la détection précoce. En Grande-Bretagne, plus d’un million de personnes vivent avec un diabète de type 2 non diagnostiqué, manquant ainsi de traitements et de soutiens essentiels pour éviter des complications graves. L’association Diabetes UK souligne l’apport potentiel des technologies d’intelligence artificielle pour orienter davantage de patients vers des examens de sang de confirmation, tout en insistant sur le fait qu’un tel dispositif ne remplace en aucun cas un diagnostic médical classique.
Dr Lucy Chambers a déclaré : « Plus d’un million de personnes vivent au Royaume-Uni avec un diabète de type 2 non diagnostiqué et sont privées du soutien et des traitements dont elles ont besoin pour rester en bonne santé et réduire leur risque de développer des complications dévastatrices. »
Dr Lucy Chambers a souligné : « Les technologies fondées sur l’intelligence artificielle peuvent aider à identifier davantage de personnes qui pourraient bénéficier de tests sanguins diagnostiques, mais il est essentiel qu’elles soient conçues et rigoureusement testées pour s’assurer que personne ne passe entre les mailles du filet. »
Les personnes inquiètes pour leur santé disposent d’outils d’évaluation des risques en ligne, à l’image du questionnaire proposé par l’organisation Diabetes UK, et sont invitées à consulter un médecin dès l’apparition de symptômes ou de doutes persistants.
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