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Coronavirus en Espagne en direct: variante Delta, dernière minute | Rendez-vous vaccin COVID à Madrid, Andalousie …

by Nouvelles

Les mathématiques aident à la campagne de vaccination

Vaccination en Espagne, qui priorise les personnes les plus vulnérables et progresse par tranches d’âge, s’appuie sur des modèles mathématiques élaborés par des chercheurs espagnols qui ont conclu que c’est la stratégie qui évite le plus de décès et d’hospitalisations.

Javier Díez Domingo (FISABIO), David Expósito Singh (Université Carlos III de Madrid), David Moriña Soler (Université de Barcelone), José L. Aznarte (UNED), José Almagro (Inverence), Amparo Larrauri Cámara (Centre national d’épidémiologie, CIBERESP, ISCIII), M. José Sierra Moros (CCAES), racontent comment les modèles mathématiques aident à la gestion de la pandémie.

Vaut-il mieux organiser la vaccination par groupes de population ou par âge ? La stratégie vaccinale doit-elle être adaptée à l’arrivée de nouveaux variants ? Quel impact l’utilisation de vaccins spécifiques a-t-elle sur des groupes spécifiques ? Trois modèles qui répondent à ces questions et à d’autres contribuent à faire progresser la vaccination de la manière la plus efficace possible.

Ce sont des modèles différents mais il y a une grande similitude dans leurs résultats, ce qui reflète leur robustesse. Coordonné par le ministère de la Santé, et réalisé par des chercheurs d’universités et d’entreprises espagnoles (Universitat de Barcelona et le Centre de Recerca Matemàtica ; l’Université Carlos III de Madrid avec le Barcelona Supercomputing Center et l’ISCIII ; et l’UNED avec le société Inverence), coïncident en el impact positif élevé de la vaccination des groupes de population prioritaires dans la stratégie et dans ses mises à jour successives.

La puissance des modèles

Les modèles mathématiques permettent, grâce à l’utilisation de ressources mathématiques et à la connaissance de la maladie et de son vaccin, représenter et prévoir une situation épidémique, estimer les situations futures et évaluer les actions déjà menées.

Depuis le début de la pandémie, non seulement les besoin d’informations épidémiologiques, mais aussi l’importance d’utiliser ces modèles pour aider à la gestion de crise par les autorités sanitaires.

Ainsi, dans la préparation de la stratégie de vaccination contre le COVID-19 en Espagne, l’utilité de ces outils de prédiction a été prise en compte dès le début. Les modèles, avec leur capacité à simuler des scénarios différents, ils sont potentiellement capables d’estimer l’impact de différentes stratégies de vaccination possibles dans la réduction des infections, des hospitalisations et des décès.

Donner la priorité aux plus vulnérables n’était pas la seule stratégie

C’est pourquoi le ministère de la Santé a coordonné le développement de modèles mathématiques de vaccination contre le COVID-19. Parmi les modèles initialement financés pour faire différentes prédictions de la pandémie, et en collaboration avec l’Institut de santé Carlos III (ISCIII), ceux qui pouvaient le mieux être adaptés aux scénarios de vaccination prévisibles ont été identifiés.

La vaccination des personnes les plus vulnérables réduit la mortalité de plus de 60%

Parmi les questions auxquelles ces modèles ont permis de répondre, citons s’il est préférable de vacciner différents groupes de population ou d’avancer par cohortes d’âge ; l’impact des différents intervalles entre les doses ; l’utilisation de vaccins spécifiques dans des groupes spécifiques ; priorisation de divers groupes d’âge; l’utilisation de schémas vaccinaux mixtes ; l’impact des nouvelles variantes ; ou le rôle de la distanciation physique avec la vaccination dans le contrôle des infections.

Cela montre la pertinence de ces puissants outils de recherche et de prédiction dans la gestion des crises sanitaires.

Sur la base des prévisions de couverture estimées par les modèles, vaccination du personnel sanitaire et social de la santé et des personnes âgées de 80 ans et plus, suivi par les personnes entre 56 et 79 ans, puis par les personnes de plus de 15 ans par ordre décroissant d’âge, permettrait d’éviter 60% des infections.

Le vaccin prévient 42 % des hospitalisations neuf mois après le début de la vaccination.

En ce qui concerne la mortalité, l’étude révèle que la vaccination échelonnée, combinée à la distanciation physique, réduit la mortalité de plus de 60%.

Le modèle d’intelligence artificielle développé par l’UNED et Inverence est basé sur équations aux différences finies qui vous permettent d’anticiper dynamiquement l’évolution de la pandémie, y compris des facteurs tels que des restrictions ou de nouvelles variantes du virus.

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