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Google a étendu son programme de bêta ouverte pour les campagnes de recherche « Voyage » aux secteurs des activités locales et des événements, a annoncé l’entreprise le 8 juillet 2026. Cette mise à jour permet aux annonceurs de promouvoir des attractions, des circuits et des billets d’événements via des formats automatisés, consolidant ainsi la stratégie publicitaire de Google vers l’intelligence artificielle.
Intégration des activités locales et événements dans les campagnes Voyage
Le géant de la recherche a officialisé, via des publications sur X et LinkedIn le 8 juillet 2026, l’intégration des catégories « Things to Do » (activités) et « Events » (événements) dans son type de campagne publicitaire « Search campaigns for Travel ». Cette initiative vise à simplifier la gestion publicitaire pour les entreprises dont les décisions d’achat dépendent fortement de la localisation et de la disponibilité en temps réel, à l’instar des réservations hôtelières ou aériennes.
Cette expansion s’inscrit dans une tendance plus large de Google visant à remplacer les formats manuels par des solutions pilotées par l’intelligence artificielle. Les annonceurs, auparavant limités aux campagnes de recherche classiques ou aux campagnes Performance Max, disposent désormais d’un levier supplémentaire pour automatiser leurs enchères et le ciblage de leurs annonces. Toutefois, la disponibilité reste limitée et les détails concernant les fonctionnalités précises, telles que les stratégies d’enchères supportées ou les exigences en matière de flux de données, n’ont pas encore été entièrement communiqués par Google.
Montée en puissance de l’automatisation publicitaire via AI Max
Parallèlement à cette mise à jour, Google continue de déployer « AI Max », son produit publicitaire basé sur l’intelligence artificielle, qui a connu une croissance rapide depuis son lancement il y a un an. L’outil est conçu pour répondre à la difficulté de « difficult to manually meet every search with the right ad » (difficile de répondre manuellement à chaque recherche avec la bonne annonce).
Le système utilise les flux du Merchant Center pour générer des annonces dynamiques adaptées aux « conversational queries » (requêtes conversationnelles). Parmi les composants clés de cette automatisation, on trouve :
- La personnalisation du texte pour mieux s’aligner sur l’intention de recherche.
- L’expansion de l’URL finale (FUE), qui redirige l’utilisateur vers la page de destination la plus pertinente.
- La sélection automatique du format, choisissant entre une annonce textuelle ou une annonce Shopping.
Bien que cette automatisation offre une efficacité accrue, elle soulève des questions parmi les professionnels du marketing. Certains s’interrogent sur la perte de visibilité et de contrôle granulaire, particulièrement avec la transition des annonces de recherche dynamiques (DSA) vers le modèle AI Max.
Déploiement d’agents intelligents pour une gestion unifiée
Lors de l’événement Google Marketing Live, la firme a également mis en avant ses outils d’« agentic commerce ». Dan Taylor, VP of global ads chez Google, a souligné le développement d’agents capables d’interagir entre eux pour créer un fil conducteur d’intelligence marketing.
“Ask Advisor provides a unified entry point into our end product agents across Google Ads, Google Analytics, Google Marketing Platform, and soon Merchant Center. On the back end, our agents talk to one another and carry each other’s context, creating a continuous thread of intelligence.” Dan Taylor, VP of global ads chez Google
Ces agents peuvent notamment « pull product details from Merchant Center to set up [a] new campaign in Google Ads » (extraire les détails des produits du Merchant Center pour configurer une nouvelle campagne dans Google Ads). Cette approche marque une transition, selon les mots de Taylor, « from marketing automation to marketing intelligence » (de l’automatisation marketing à l’intelligence marketing).
Recommandations stratégiques pour l’utilisation des outils IA
Pour les entreprises utilisant plusieurs agences ou des systèmes complexes, cette automatisation accrue impose une vigilance constante.
Les annonceurs testant les nouvelles fonctionnalités de Google, comme les campagnes « Things to Do » ou AI Max, sont encouragés à :
- Considérer ces outils comme des tests contrôlés plutôt que comme un remplacement total de leurs campagnes existantes.
- Optimiser rigoureusement leurs flux de données et leurs pages de destination, car l’automatisation dépend de la qualité de ces informations.
- Surveiller les types de requêtes sur lesquelles leurs annonces apparaissent, afin d’ajuster les mots-clés négatifs si nécessaire.
Alors que Google poursuit son intégration de Gemini dans ses formats publicitaires — notamment avec des explications générées par IA pour les produits — l’écosystème publicitaire évolue vers un modèle où, comme le souligne Dan Taylor, l’objectif est de passer « I see us fully transitioning from AI’s potential into its everyday reality » (d’une transition complète du potentiel de l’IA vers sa réalité quotidienne). La prudence reste de mise pour les annonceurs qui doivent équilibrer cette automatisation avec les exigences de contrôle de leurs marques.
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