Une surveillance vaccinale localisée pourrait aider à prévenir les flambées de rougeole – ScienceDaily

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L’accès à des données plus localisées sur la couverture vaccinale des enfants, par exemple au niveau de l’école ou du quartier, pourrait aider à mieux prévoir et prévenir les flambées de rougeole aux États-Unis, selon une nouvelle étude de l’Université du Michigan.

La recherche montre également que lorsque les personnes non vaccinées sont regroupées géographiquement, la probabilité et la taille d’une épidémie augmentent. L’étude est prévue pour la publication le 26 octobre dans la revue Actes de l’Académie nationale des sciences.

«Nous avons constaté que même à 99% de couverture vaccinale globale, le regroupement de non-vaccinateurs permettait de déclencher des flambées. Cela signifie que nous devons vraiment repenser si l’immunité collective est significative lorsqu’elle est appliquée à de grandes échelles spatiales comme au niveau de l’État ou du pays». a déclaré l’auteur principal Nina Masters, étudiante au doctorat en épidémiologie à l’UM School of Public Health.

La rougeole étant une maladie hautement contagieuse, une couverture vaccinale d’au moins 95% est nécessaire pour maintenir l’immunité du troupeau. Mais bien qu’ils aient atteint ce niveau au niveau national, les États-Unis ont enregistré 1 282 cas de rougeole dans 31 États l’année dernière – le plus grand nombre depuis 1992.

Les maîtres et collègues ont cherché à présenter un modèle simple et facile à comprendre qui montre ce qui se passe lorsque des personnes non vaccinées se regroupent dans des quartiers et d’autres petites communautés, même au sein d’une population qui a atteint une couverture vaccinale globale de 95% contre la rougeole.

Ils ont également analysé comment l’agrégation des données de vaccination aux niveaux auxquels elles sont généralement rapportées, comme les villes et les États, peut par inadvertance obscurcir d’importants regroupements à petite échelle, rendant les épidémies moins probables qu’elles ne le sont vraiment dans de nombreux cas.

Les données de vaccination à échelle précise au niveau que les chercheurs aimeraient pouvoir analyser ne sont pas largement accessibles ou disponibles aux États-Unis, de sorte que les chercheurs ont plutôt construit un modèle de calcul représentant une ville de taille moyenne: une grille carrée 16×16 avec 256 cellules de 1 000 personnes chacun. Le modèle comportait quatre niveaux: des blocs (cellules) de 1 000 personnes qui se rapprochent des groupes d’îlots de recensement; secteurs de 4 000 personnes (quatre cellules, approximativement secteurs de recensement); quartiers de 16 000 habitants (16 cellules); et quadrants de 64 000 personnes (64 cellules, approximativement villes ou districts).

En maintenant le taux de vaccination global constant au seuil d’immunité du troupeau typique de 95%, les chercheurs ont utilisé un éventail de différents modèles de regroupement pour répartir les 5% de non-vaccinateurs dans l’environnement, et ont examiné l’impact de différents motifs de regroupement sur la taille de l’épidémie et la fréquence.

Les chercheurs ont également examiné comment l’agrégation des données jusqu’à ces quatre niveaux plus grossiers aurait un impact sur la taille prévue de l’épidémie. Au niveau du bloc, dans tous les scénarios de regroupement, la taille moyenne prévue de l’épidémie était de 3 886 cas, cependant, comme ils ont «dézoomé», les détails de l’épidémie ont été perdus. L’agrégation des données au niveau du tractus a prédit 45% de cas en moins, au niveau du quartier, 76,5% de cas en moins, et au niveau du quadrant, une réduction de 99%.

“En maintenant tout le reste constant, nous avons vu que plus vous augmentez le regroupement à petite échelle, plus le potentiel d’épidémie est élevé”, a déclaré Masters. «Et puis, à mesure que vous agrégez, vous perdez une grande partie de la capacité de prédire ces épidémies. Cela montre que si nous ne pouvons pas mesurer ce regroupement à petite échelle, nous ne savons pas à quel paysage de vulnérabilité nous sommes confrontés et puis ne peut pas évaluer efficacement le risque d’épidémie. “

Aux États-Unis, les systèmes de surveillance de la santé publique font généralement état de la couverture vaccinale au niveau des comtés et des États, occultant les regroupements à petite échelle et la vulnérabilité aux flambées potentielles.

Par exemple, dans le Michigan, seulement 4,5% des enfants de la maternelle dans tout l’État avaient des dispenses de vaccination pour l’année scolaire 2018-2019 – au-dessus du seuil d’immunité du troupeau de 95%. Cependant, la même année, une importante épidémie de rougeole s’est produite dans le comté d’Oakland, où le taux de dérogation était d’environ 7%. Dans ce comté, les taux de dispense des districts scolaires allaient de 0 à environ 23%, et deux écoles ont déclaré que plus de la moitié des enfants de la maternelle avaient des dispenses de vaccination.

“Les données sur la vaccination sont collectées au niveau de l’école, et dans un monde idéal, il serait formidable de disposer de ces données au niveau de l’école afin que les services de santé locaux et nationaux puissent connaître les régions très sensibles à une épidémie et réagir en conséquence. », A déclaré Masters, ajoutant que cela était particulièrement important maintenant, car le nombre d’enfants vaccinés a diminué en raison de la pandémie.

«Je pense qu’il est prudent de dire que les groupes existants de non-vaccinateurs ont empiré, parce que plus de personnes qui normalement recevraient leurs vaccins ne reçoivent pas de vaccins en ce moment pour leurs enfants.

M. Masters a déclaré qu’il était important que les décideurs politiques réfléchissent de manière critique à la manière dont les hypothèses scientifiques sont formulées et à la manière dont elles devraient être appliquées au niveau de la population. Par exemple, alors que la fraction de vaccination critique pour atteindre l’immunité du troupeau est souvent utilisée comme un outil pour fixer des objectifs d’élimination de la maladie – l’Organisation mondiale de la Santé utilise un objectif de 95% de vaccination contre la rougeole au niveau national – ce calcul suppose que les populations sont homogène: à la fois en termes de distribution vaccinale et de contact humain.

Cependant, les sociétés sont en fait très hétérogènes et les humains sont très regroupés en termes de comportement de vaccination, ce qui remet en question l’utilité de tels seuils, a déclaré M. Masters.

“La transmission se produit dans les pâtés de maisons, pas dans les pays”, a-t-elle déclaré. “Nous devons réfléchir davantage à la façon dont ces définitions ont un sens en termes d’adéquation de l’échelle (des politiques) à l’échelle de la transmission réelle.”

Les chercheurs ont déclaré que dans le monde, il y avait 791143 cas suspects en 2019, contre 484077 en 2018, soit une augmentation de 63%. En tout, 187 des 194 États membres de l’OMS ont signalé des cas de rougeole en 2019. Pour atteindre les objectifs mondiaux d’élimination de la rougeole et prévenir une résurgence mondiale, des données plus fines sur la rougeole devraient être utilisées pour mieux prévoir et prévenir les flambées.

le PNAS L’article s’intitule «Le regroupement spatial à échelle précise de la non-vaccination contre la rougeole qui augmente le potentiel d’épidémie est obscurci par des données de déclaration agrégées».

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