Des chercheurs de l’Université Stanford ont publié une étude le 28 octobre 2026 dans la revue PNAS révélant que les méthodes conventionnelles surestiment considérablement l’étendue des problèmes de santé à long terme liés à la COVID-19.
L’équipe a examiné 14,4 milliards de réclamations d’assurance maladie provenant de 244,7 millions de patients aux États-Unis entre mars 2020 et mars 2021.
Une réévaluation de l’étude nationale
En comparant les dossiers des patients testés positifs à ceux testés négatifs par PCR, l’agence a cherché à éliminer les biais d’études antérieures qui incluaient des groupes témoins non testés.
L’approche adoptée par les chercheurs s’appuie sur une conception de contrôle synthétique issue de l’économie afin d’examiner la période allant de mars 2020 à mars 2021. L’analyse a mis en évidence des limites dans les recherches précédentes.
Les auteurs notent que les personnes consultant plus fréquemment pour d’autres maladies ou possédant des problèmes sous-jacents risquent de fausser les associations statistiques si les groupes témoins incluent des personnes non testées. Cette méthode de comparaison avec des individus jamais testés conduit à attribuer à tort des troubles futurs au coronavirus, alors qu’ils pourraient résulter de facteurs non liés à la pandémie ou aux motifs initiaux de consultation médicale.
Un impact mesuré sur la santé
Inclure des personnes jamais testées conduit à attribuer à tort des problèmes de santé préexistants au virus, selon l’équipe.
Cela n’indique pas que la COVID longue est 98 pour cent moins fréquente, a déclaré Jure Leskovec, coauteur senior et professeur d’informatique. La conception des études modifie les effets attribuables à la maladie.
Le coauteur senior a également souligné que la manière dont ces travaux sont menés modifie profondément les répercussions sanitaires qu’il est possible d’attribuer de façon fiable au virus.
L’analyse a révélé 98 pour cent de résultats de santé en moins attribuables à la COVID-19 entre quatre et douze mois après l’infection par rapport aux méthodes classiques.
Les chercheurs ont appliqué un modèle de contrôle synthétique inspiré de l’économie pour aligner les historiques médicaux, comme l’a expliqué Stefan Wager, coauteur senior et professeur associé à la Stanford Graduate School of Business. Les investigations ont porté sur 614 manifestations cliniques négatives réparties à travers trois intervalles temporels distincts dans l’étude menée par l’équipe de l’Université Stanford.
Les chercheurs identifient les symptômes par période d'infection
Pour la période précoce située entre un et quatre mois suivant l’infection, les chercheurs ont mis en relation 43 symptômes avec la maladie en utilisant le groupe témoin testé négativement.
Cela représente une baisse de 83,5 pour cent par rapport aux 262 répertoriés en incluant les personnes non testées. Durant la phase intermédiaire allant de cinq à douze mois, le nombre de problèmes de santé liés au virus est tombé à cinq dans le cadre de l’analyse comparative testée, contre 286 avec les méthodes conventionnelles.
Pour la période tardive de treize à vingt-quatre mois, aucun problème de santé négatif n’a pu être rattaché à la COVID-19 dans le modèle basé sur les tests.
C’est comparativement aux 369 observés dans l’approche incluant les individus non testés.
La COVID-19 affecte plusieurs systèmes organiques selon l'étude
L’étude confirme que la COVID-19 touche de multiples systèmes organiques, notamment respiratoires, rénaux, cardiovasculaires et neurologiques, malgré ces chiffres revus à la baisse.
Pour valider leur méthode, les scientifiques ont eu recours à des contrôles négatifs tels que des éclairs ou des morsures de chien. Cela a permis de confirmer que leur approche n’attribuait pas de tels événements fortuits au virus.
D’autres domaines tels que les systèmes musculosquelettiques, immunitaires, gastro-intestinaux et dermatologiques subissent également les répercussions de l’infection.
Les chercheurs ont ainsi conclu que si la COVID longue demeure un motif de préoccupation sérieux, elle présente vraisemblablement un éventail de symptômes plus restreint, d’une durée plus courte et d’une gravité globale moindre qu’estimé auparavant.
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