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Qwen : les modèles de langage sont désormais disponibles sur Amazon Bedrock

by Louis Girard - Tech

amazon Bedrock : Accès simplifié aux modèles de fondation, Qwen désormais disponible

Seattle, WA – Amazon Web Services (AWS) a annoncé une simplification majeure de l’accès à ses modèles de fondation via son service Bedrock. Fini les activations manuelles : tous les nouveaux modèles, dont la famille Qwen, seront désormais automatiquement disponibles pour tous les comptes AWS.

cette évolution vise à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle générative en éliminant une étape de configuration souvent perçue comme complexe. Les utilisateurs peuvent immédiatement commencer à tester et à développer des applications sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente ou de la capacité.

La famille de modèles qwen,récemment ajoutée à Bedrock,offre des capacités avancées en matière de traitement du langage naturel et est accessible dès maintenant via la console Amazon Bedrock.

Contrôle d’accès renforcé pour les administrateurs

Si l’accès aux modèles est simplifié pour les développeurs, les administrateurs de compte conservent un contrôle total sur l’utilisation de ces ressources. Ils peuvent définir des politiques d’accès précises via les politiques AWS IAM (Identity and Access Management) et les Politiques de Contrôle des Services (SCP) pour restreindre l’accès aux modèles selon les besoins de l’organisation.

Fin de la page d’accès aux modèles

La page dédiée à l’activation manuelle des modèles sera retirée le 8 octobre 2025. AWS encourage les administrateurs à se familiariser avec les options de contrôle d’accès via IAM et SCP pour assurer une gestion sécurisée et conforme de l’utilisation des modèles de fondation.

Disponibilité régionale et informations complémentaires

La liste complète des régions où Bedrock et ses modèles sont disponibles est régulièrement mise à jour et consultable sur la documentation AWS. Les informations détaillées sur les modèles Qwen et les tarifs d’Amazon bedrock sont également disponibles sur les pages dédiées d’AWS.

Les utilisateurs sont invités à tester les modèles et à partager leurs retours via AWS RE:Post ou les canaux de support AWS habituels.

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