Les fauteuils roulants AI autoguidés rapprochent les personnes handicapées

Les fauteuils roulants AI autoguidés rapprochent les personnes handicapées

L’équipe de Robot expert a remporté 50 000 $ pour développer un fauteuil roulant artificiel et intelligent.

Le prix de la recherche aidera un équipe à l’Imperial College de Londres pour développer un fauteuil roulant autonome et auto-navigant pour les personnes paralysées qui peuvent conduire avec leur regard. Ils espèrent également le rendre accessible au public à moindre coût.
Dr Aldo Faisal des départements de l’Impériale L’informatique et Bioingénierie , qui dirige le projet, a déclaré: «Notre fauteuil roulant aidera les gens à naviguer dans leurs maisons et le monde extérieur. Si l’utilisateur peut bouger les yeux pour regarder le monde, il peut faire fonctionner le fauteuil roulant qui lit ses intentions de ses yeux. ”
Le prix a été annoncé dans le cadre de Prix ​​de découverte Mobility Unlimited Challenge , qui est financé par Fondation Toyota Mobility et dirigé par Nesta De Centre de prix Challenge .
Auto-cartographie, auto-navigation
Le fauteuil roulant intelligent auto-conducteur combine des technologies existantes largement disponibles, telles que le système de suivi des yeux et les ordinateurs portables, avec
Le pouvoir de l’IA devient accessible et abordable pour les gens ordinaires. Chez Imperial, nous exploitons son pouvoir pour améliorer des vies. Dr Aldo Faisal
fauteuils roulants électriques. Il utilise une détection de lumière et de télémétrie ( LiDAR ), qui est un capteur infrarouge couramment utilisé sur les voitures autonomes, pour construire une carte à 360 degrés de l’environnement de l’utilisateur.
Le dispositif de suivi des yeux recueille des informations sur les mouvements oculaires et le programme d’IA définit l’endroit où le fauteuil doit se déplacer et le guide pour éviter les obstacles.

Spinning LiDAR caméra et eye tracker
Le système AI utilise le LiDAR pour construire des cartes de l’environnement au fur et à mesure que le fauteuil se déplace, comme dans les voitures autonomes.

LiDAR construit une carte des environs en temps réel
Grâce aux composants AI et LiDAR, les utilisateurs peuvent maintenant spécifier qu’ils veulent sortir d’une cuisine encombrée, et laisser le fauteuil roulant pour naviguer sur le parcours et éviter les obstacles sans autre intervention humaine.

Le fauteuil roulant conduit par le regard et peut éviter les obstacles grâce à la carte 3D
“Si l’utilisateur peut bouger les yeux, il peut faire fonctionner le fauteuil roulant.”
Une innovation frugale
Cette technologie aidera les personnes gravement handicapées à retrouver leur indépendance à moindre coût. Noyan Songur et Mahendran Subramanian
Le Dr Faisal a déclaré: «Notre fauteuil roulant est un excellent exemple d’innovation frugale. Cela démontre aussi que le pouvoir de l’IA devient accessible et abordable pour les gens ordinaires. Chez Imperial, nous exploitons son pouvoir pour améliorer des vies. ”
Noyan Songur et Mahendran Subramanian ont déclaré: «De tels systèmes d’IA intelligents peuvent apprendre et s’améliorer au fil du temps. Ainsi, nous sommes en mesure de travailler avec les patients dès le premier jour pour cerner leurs besoins et leurs attentes. La technologie aidera les personnes gravement handicapées à retrouver leur indépendance à moindre coût. ”
La prochaine étape du Mobility Unlimited Challenge sera de concourir pour un prix de 1 million de dollars, pour lequel le gagnant sera annoncé au Jeux paralympiques d’été de Tokyo 2020 . En cas de victoire, cela permettra d’apporter les améliorations nécessaires et de mettre le fauteuil roulant sur le marché.

Texte de l’article (à l’exclusion des photos ou des graphiques) © Collège impérial de Londres.
Photos et graphiques soumis à des droits d’auteur de tiers utilisés avec permission ou © Imperial College London.

Mots clés:

Stratégie-partage-la-merveille , Année de l’ingénierie , Intelligence artificielle , Handicap-support , Recherche , Industrie , Imagerie , Stratégie-multidisciplinaire-recherche , Chercheurs postdoctoraux

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