Intelligence artificielle pour surveiller la santé mentale des patients

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Les scientifiques s’emploient actuellement à appliquer l’intelligence artificielle (IA) à la psychiatrie, avec une application mobile basée sur la parole qui permet de classer l’état de santé mentale d’un patient aussi bien ou mieux que l’être humain. "Nous n'essayons en aucun cas de remplacer les cliniciens", a déclaré Peter Foltz, professeur de recherche à l'Institut des sciences cognitives de l'Université du Colorado à Boulder. «Mais nous pensons que nous pouvons créer des outils qui leur permettront de mieux surveiller leurs patients», a-t-il ajouté dans un article publié dans le Bulletin sur la schizophrénie.

Même quand un patient passe occasionnellement pour une visite occasionnelle, les thérapeutes fondent leur diagnostic et leur plan de traitement sur l’écoute de leur conversation – une méthode séculaire qui peut être subjective et peu fiable, note Brita Elvevåg, co-auteure neuroscientifique à l’Université de Tromsø, en Norvège.

«Les humains ne sont pas parfaits. Ils peuvent être distraits et parfois passer à côté de subtilités de la parole et de signes précurseurs. Malheureusement, il n’ya pas de test sanguin objectif pour la santé mentale », a déclaré Elvevåg.

Pour y parvenir, Brita Elvevag, neuroscientifique cognitive à l'Université de Tromsø, en Norvège, et Foltz se sont associés pour développer une technologie d'apprentissage automatique capable de détecter les changements de langage quotidiens suggérant un déclin de la santé mentale.

Par exemple, les phrases qui ne suivent pas un schéma logique peuvent être un symptôme critique de la schizophrénie. Des changements de ton ou de rythme peuvent faire allusion à la manie ou à la dépression. Et la perte de mémoire peut être un signe de problèmes à la fois cognitifs et de santé mentale.

«La langue est une voie critique pour détecter les états mentaux des patients. À l'aide d'appareils mobiles et d'IA, nous sommes en mesure de suivre les patients au quotidien et de surveiller ces changements subtils », a déclaré Foltz.

La nouvelle application mobile demande aux patients de répondre à une série de questions de 5 à 10 minutes en discutant avec leur téléphone. Parmi diverses tâches, ils sont interrogés sur leur état émotionnel, ils doivent raconter une histoire courte, écouter une histoire et la répéter, puis passer une série de tests de motricité par toucher et glisser.

Dans une étude récente, l'équipe a demandé à des cliniciens humains d'écouter et d'évaluer des échantillons de parole de 225 participants – la moitié présentant des problèmes psychiatriques graves et l'autre moitié des volontaires en bonne santé. Ils ont ensuite comparé ces résultats à ceux du système d’apprentissage automatique.

"Nous avons constaté que les modèles d'intelligence artificielle de l'ordinateur pouvaient être au moins aussi précis que ceux des cliniciens", a déclaré Foltz.

Les chercheurs ont noté que si l'application détectait un changement inquiétant, elle pourrait demander au médecin du patient de s'enregistrer.

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