Des producteurs de fruits de l’État de Washington au Royaume-Uni se tournent vers l’intelligence artificielle pour estimer les récoltes et prédire les dates de maturité. Face aux vagues de chaleur et à la volatilité des marchés, ces outils technologiques aident à planifier le travail saisonnier et à maximiser les rendements.
L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les vergers et les champs pour aider les agriculteurs à déterminer le moment optimal de la récolte.
Les défis de la récolte des pommes dans l’État de Washington
Dans l’État de Washington, la gestion des vergers fait face à des contraintes thermiques sévères. Joel Carter, Okanagan Specialty Fruits, se souvient d’une première journée de récolte l’année dernière marquée par des températures atteignant 38 °C. La chaleur rendait le travail dangereux pour les équipes, obligeant l’exploitation à suspendre l’activité dès dix heures du matin, d’après ses déclarations relayées par la BBC.
Joel Carter a indiqué : « Il ne suffit pas de savoir quand vos fruits seront mûrs. Combien de temps avez-vous pour les cueillir ? C’est là que ces modèles sont vraiment utiles. »
L’entreprise exploite plus de 1 250 acres de vergers de pommes destinées principalement à la découpe pour les écoles et les hôtels. Pour optimiser sa productivité, la société investit dans des technologies avancées, incluant des variétés de pommes génétiquement modifiées pour ne pas brunir rapidement après la coupe.
Caméras Vivid Machines et prévisions sur mesure
Pour planifier les opérations, Okanagan Specialty Fruits expérimente actuellement les caméras de l’entreprise canadienne Vivid Machines. Installés sur le toit des tracteurs, ces appareils capturent des images des arbres en mouvement. L’intelligence artificielle analyse ensuite ces flux visuels pour identifier les bourgeons, les fleurs et les fruits.
D’après Joel Carter, le système se révèle particulièrement performant pour repérer de très petits bourgeons floraux, difficiles à discerner à l’œil nu. L’exactitude de ces prédictions repose toutefois entièrement sur la qualité des données historiques injectées dans le programme. Ce n’est pas le genre de chose où une IA peut parcourir Internet pour déterminer le [rendement] moyen d’une Granny Smith. Ce sera adapté sur mesure à votre exploitation
, précise-t-il.
Gestion des baies et impact des conditions météorologiques au Royaume-Uni
Si la fenêtre de récolte des pommes Granny Smith s’étale sur trois semaines, les marges de manœuvre sont beaucoup plus restreintes pour d’autres cultures à haute valeur marchande. C’est le cas des fraises, des framboises, des mûres, des bleuets et des tomates, gérés par l’entreprise britannique FruitCast.
Raymond Martin a souligné : « Quand une récolte de fraises est prête, il faut la cueillir, sinon toute votre culture dépérit très, très rapidement. »
Raymond Martin, cofondateur et directeur des opérations de FruitCast, explique que son entreprise réalise à grande échelle un travail d’analyse que les exploitants ne peuvent mener seuls sur l’ensemble de leurs domaines, qu’ils soient en plein champ ou sous serres. Le système traite des images vidéo de fruits mûrs obtenues par drones, smartphones ou caméras embarquées sur des véhicules agricoles.
L’année en cours a mis les cultures à rude épreuve au Royaume-Uni en raison d’une météo chaude et d’une sécheresse sévère. Selon Raymond Martin, ce stress climatique a poussé de nombreuses plantes fruitières vers une dormance thermique, ralentissant notablement la production de fruits. L’entreprise prévoit d’étendre ses services aux raisins dès l’année prochaine.
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