Des scientifiques chinois ont mis au point Flare, un modèle d’intelligence artificielle de pointe conçu pour prédire les éruptions stellaires. L’annonce, faite mardi par l’Institut d’Automatisation de l’Académie Chinoise des sciences (CAS), marque une avancée significative dans la recherche astronomique.

Ce modèle, fruit d’une collaboration entre des chercheurs de la CAS et des observatoires astronomiques nationaux de la CAS, utilise la plateforme de recherche intelligente intégrée ScienceOne pour analyser les données stellaires et anticiper les éruptions magnétiques sur les étoiles.

Pourquoi Prédire les Éruptions Stellaires ?

Les éruptions stellaires, ces décharges soudaines d’énergie causées par la libération de champs magnétiques dans l’atmosphère d’une étoile, recèlent des informations cruciales. Selon Chen Yingying de l’institut d’Automatisation, elles contiennent des informations importantes pour comprendre la structure stellaire, le développement stellaire, l’activité magnétique et le potentiel d’exoplanètes habitables.

Chen Yingying explique :

Research has shown that various physical properties of stars, such as age, rotation speed and mass, and also historical records of eruptions are in a meaningful connection wiht star eruptions.

Chen Yingying, Institut d’Automatisation de la CAS

Cependant, la quantité limitée de données d’observation constitue un obstacle majeur aux études approfondies. La prédiction précise du moment des éruptions stellaires est donc devenue une tâche essentielle en astronomie.

Comment Flare Révolutionne la Prédiction

Flare comble cette lacune en intégrant les propriétés physiques d’une étoile aux données historiques des éruptions stellaires grâce à son architecture unique. Le modèle combine des modules “Soft Prompt” et des modules “Residual Record Fusion” pour améliorer l’extraction des caractéristiques des courbes de lumière, augmentant ainsi considérablement la précision des prédictions.

• Adaptabilité : Le modèle s’adapte aux différentes courbes de lumière provenant de différentes étoiles, permettant des prédictions précises.
• Précision : Même pour une même étoile présentant des schémas de variabilité différents, des prédictions précises peuvent être réalisées.

Selon Chen :

Flare closes this gap by integrating the physical properties of a star with historical records of star eruptions through its unique architecture.

Reconnaissance Internationale

L’article de recherche décrivant en détail le développement de Flare a été accepté par la 34e Conférence Internationale Conjointe sur l’Intelligence Artificielle, une conférence mondiale de premier plan dans le domaine de l’IA.