Urgence climatique : L’IA révolutionne l’assurance contre les inondations, mais le choix des données reste crucial
Genève, Suisse – Une nouvelle étude révèle que l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’imagerie satellite peut accélérer significativement les paiements d’assurance en cas d’inondation et réduire l’incertitude des estimations de dommages. les chercheurs soulignent cependant que le choix judicieux des sources de données est primordial pour une efficacité optimale des programmes d’assurance basés sur des indices.
L’étude, menée par des experts en assurance et en observation de la Terre, démontre que les modèles satellites alimentés par l’IA surpassent les méthodes traditionnelles, notamment en détectant les inondations même sous une couverture nuageuse persistante. Cette capacité se traduit par un déclenchement des paiements en moyenne une semaine plus tôt, un avantage crucial pour les populations touchées. De plus,l’IA a permis de réduire de plus de 20% l’incertitude des estimations de dommages,ce qui pourrait se traduire par des coûts d’assurance plus bas pour les clients.
“Les assureurs ont tendance à se baser sur les données les plus accessibles,mais une multitude de sources existent,notamment via les capteurs satellites,” explique l’auteur principal de l’étude. “Il est essentiel de comparer et d’évaluer l’ensemble des informations disponibles pour identifier les solutions les plus adaptées à chaque situation.”
Un enjeu majeur face à l’augmentation des catastrophes naturelles
Cette avancée intervient à un moment critique. Entre 2000 et 2023, seulement 16% des 1,77 billion de dollars de pertes économiques mondiales liées aux inondations ont été couverts par une assurance. La majorité des coûts retombe donc sur les gouvernements, les entreprises et les ménages. Une assurance plus précise et plus rapide est donc essentielle pour renforcer la résilience des communautés face aux événements climatiques extrêmes.
L’étude recommande aux programmes d’assurance contre les inondations d’explorer un large éventail de sources de données, d’intégrer plusieurs indices pour minimiser les erreurs et d’investir dans des technologies innovantes comme l’IA. La réassurance, pratique consistant pour les assureurs à transférer les risques à d’autres assureurs, dépend également de la qualité et de la rapidité des informations pour un allégement et une reconstruction efficaces.
En exploitant intelligemment les données d’observation de la Terre, les gouvernements, les assureurs et les organisations humanitaires peuvent prendre des décisions éclairées et adapter leurs stratégies face à la menace croissante des inondations. L’avenir de l’assurance contre les inondations réside dans une combinaison judicieuse de technologie de pointe et d’une analyse rigoureuse des données disponibles.
