Alors que la Chine déploie des dizaines de structures numériques dans la province du Guizhou pour alimenter la course à l’intelligence artificielle, l’énergivore secteur des serveurs pousse également les géants technologiques aux États-Unis à implanter d’immenses centrales à gaz hors réseau, à l’instar du projet GW Ranch au Texas.
La boulimie énergétique de l’intelligence artificielle redessine la géographie industrielle mondiale, opposant des stratégies régionales aux impératifs climatiques. Tandis que l’ouest rural de la Chine devient le réceptacle de infrastructures numériques géantes sous l’égide de Pékin, les géants technologiques américains choisissent l’autonomie électrique en plein désert texan au prix d’émissions colossales.
Le projet GW Ranch au Texas et la démesure des infrastructures hors réseau
Aux États-Unis, le projet GW Ranch illustre la course effrénée menée par Amazon pour alimenter ses serveurs. Selon des permis consultés par le secteur, ce complexe texan prévoit l’installation de trente-cinq turbines totalisant une capacité de 7,65 gigawatts. Cette puissance dépasse de plus de quatre fois celle d’un réacteur nucléaire EPR de Flamanville en France et surpasse n’importe quelle centrale à gaz actuellement active aux États-Unis.
Conçu pour fonctionner en dehors du réseau électrique traditionnel, ce site du comté de Pecos est destiné à satisfaire immédiatement les besoins en électricité exigés par le boom de l’intelligence artificielle. Un porte-parole du géant américain a confirmé l’information en insistant sur le fait que l’infrastructure ne sera pas connectée au réseau électrique, évitant ainsi d’augmenter les tarifs pour les foyers texans.
Cependant, cette autonomie a un coût environnemental considérable. La centrale est autorisée à émettre plus de trente millions de tonnes de gaz à effet de serre par an, ce qui pourrait en faire la plus importante source d’émissions de ce type au pays. L’entreprise indique par ailleurs qu’elle explore les possibilités d’adjoindre de l’énergie solaire au site et qu’elle aura recours à de l’eau non potable afin de préserver les ressources locales, tout en maintenant son cap d’un bilan carbone neutre d’ici à 2040.
La stratégie du Guizhou en Chine pour absorber les énergies renouvelables
À l’opposé de cette approche américaine isolée, la Chine a fait le choix d’implanter ses gigantesques centres de données dans des régions rurales et montagneuses pour soutenir ses ambitions numériques. Dans la province du Guizhou, au sud-ouest du pays, des dizaines de structures ont poussé sous l’impulsion du gouvernement, à l’instar des installations de Huawei, Tencent ou Apple situées dans la zone nouvelle de Guian à Guiyang.
Si Pékin a orienté ces serveurs vers l’ouest, c’est en raison des températures naturellement fraîches, de la disponibilité foncière et d’une production abondante d’énergies renouvelables. L’intelligence artificielle se révèle extrêmement énergivore, et les autorités exigent que ces infrastructures tirent quatre-vingt pour cent de leur consommation de ressources propres d’ici 2030. Selon Simeng Deng, analyste pour Rystad Energy, ces structures peuvent ainsi servir à absorber le surplus de production d’énergie renouvelable dans des provinces comme le Guizhou ou la Mongolie intérieure.
Impacts économiques locaux et divergences d’acceptabilité
La transformation de cette zone montagneuse suscite des réactions contrastées sur le plan social. En Occident, l’implantation de telles installations se heurte souvent aux cessions d’habitants inquiets face au bruit, à la consommation d’eau et aux tarifs énergétiques. En Chine, le contrôle strict exercé par le pouvoir central favorise des retours d’expérience résolument positifs auprès de la population locale.
D’autres résidents soulignent que les aménagements routiers et l’essor de ces pôles technologiques ont vraiment dynamisé l’économie de toute la zone, permettant aux riverains de trouver des emplois sur place plutôt que de devoir migrer ailleurs. Des marchands ambulants relèvent également l’ouverture d’établissements d’enseignement supérieur dans le voisinage.
Cependant, les experts nuancent l’autonomie de cet impact sur l’emploi direct. Andrew Stokols, maître de conférences en études urbaines à la Singapore Management University, observe que ces structures ne génèrent pas immédiatement un effet d’entraînement considérable sur le marché du travail local, leur fonction première résidant dans la constitution d’un moteur numérique global destiné à attirer des industries tierces à proximité.
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