Le PDG de Tesla, Elon Musk, a révélé que l’extension des horaires nocturnes des robotaxis à Austin se heurte à une difficulté de visibilité par faible luminosité, illustrée par la détection délicate d’animaux sombres sur l’asphalte la nuit.
La flotte de robotaxis de Tesla à Austin a vu ses horaires d’exploitation légèrement prolongés, passant de vingt-deux heures à vingt-trois heures, selon une annonce publiée sur les réseaux sociaux fin vendredi soir par le compte Robotaxi. Ce service, qui avait débuté en juin 2025 avec des amplitudes horaires allant de six heures du matin à minuit, s’était par la suite vu restreindre l’accès en fin de soirée, se fermant désormais une heure plus tôt qu’au premier jour quinze mois plus tôt.
Le déploiement des véhicules sans conducteur progresse ainsi par étapes prudentes dans la capitale du Texas, bien que la service reste restreint et ait à peine grandi depuis son lancement malgré l’ajout des Cybercabs le mois dernier.
Les caméras de Tesla face au défi des chats sur l’asphalte
Interrogé sur les raisons limitant l’accès des robotaxis aux heures les plus tardives de la nuit, le dirigeant de l’entreprise a souligné la complexité de repérer des animaux de petite taille dans l’obscurité. Le PDG de Tesla a apporté des précisions sur cette limite technique en expliquant que l’obstacle principal réside dans la détection d’éléments très sombres sur un revêtement routier semblable, qualifiant cela de problème de détection à faible luminosité et faible contraste.
Elon Musk a déclaré : « L’élément principal que nous essayons de résoudre est de veiller à ne pas écraser des animaux domestiques lorsqu’ils sont difficiles à voir la nuit. Nous essayons littéralement d’éviter des chatons gris sur de l’asphalte gris dans l’obscurité », selon Yahoo.
Pour faire face à cette contrainte, le constructeur automobile fait face aux faiblesses inhérentes des caméras en tant que capteurs passifs qui dépendent de la lumière rebondissant sur un objet et de son contraste avec l’arrière-plan. Selon les indications de l’entreprise, l’analyse du comptage des photons par intelligence artificielle permet d’améliorer la visibilité dans les rues mal éclairées, Musk ayant partagé une image de reconstruction du compte de photons cinq mois auparavant pour illustrer la vision nocturne.
Le lidar et les radars divisent l’industrie de la conduite autonome
Ce choix technologique fondé sur la vision pure soulève des débats au sein de l’industrie de la conduite autonome, d’autant que Musk a qualifié le lidar de « béquille » et de « mission insensée » par le passé. Contrairement à Tesla, qui a retiré le radar en mai 2021, supprimé les capteurs ultrasoniques en 2022 et n’a jamais livré de véhicule équipé d’un lidar, les concurrents majeurs adoptent une approche multicapteurs combinant les trois technologies.
Waymo exploite notamment des systèmes de sixième génération comprenant 13 caméras, 4 lidars et 6 radars pour cartographier l’environnement en trois dimensions de manière continue, un capteur actif lançant ses propres impulsions laser pour mesurer la distance indépendamment de la couleur de l’objet. Les divergences de vision industrielle entre constructeurs se traduisent par des réalités opérationnelles différentes sur le terrain.
Alors que les quelque 4 000 véhicules sans conducteur de Waymo — dont le co-PDG Dmitri Dolgov a montré en août des caméras inefficaces face à des enfants poursuivant des chiens dans une rue noire, compensées par un affichage lidar net — parcourent les rues de manière ininterrompue vingt-quatre heures sur vingt-quatre, la flotte de Tesla adapte prudemment ses créneaux.
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